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目录常规用法使用案例：常规用法 用法 作用
| 用法 | 作用 |
|---|---|
| random() | 返回0<=n<1之间的随机浮点数n |
| random.unifORM(a, b) | 用于生成一个指定范围内的随机符点数 |
| random.randint(a, b) | 用于生成一个指定范围内的整数 |
| random.randrange([start], stop[, step]) | 从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数 |
| choice(seq) | 从序列seq中返回随机的元素 |
| shuffle(seq[, random]) | 原地指定seq序列 |
| sample(seq, n) | 从序列seq中选择n个随机且独立的元素 |
| gauss(mu, sigma) | 返回一个平均值为mu标准差为sigma的高斯分布，也可以由正态分布函数生成normalvariate(mu, sigma) |
| lognormvariate(mu, sigma) | 返回一个平均值为mu，标准差为sigma的对数正态分布 |
1.random():
2.random.uniform(a, b)
3.random.randint(a, b)
4.random.randrange([start],[ stop], step)
从指定范围【start,stop】内，按指定基数step递增的集合中获取一个随机数，如：random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, … 96, 98]序列中获取一个随机数。
5.choice(seq)
6.shuffle(seq[, random])
7.sample(seq, n) 随机获取指定长度的片段，获取后元序列长度不变。
8.gauss(mu, sigma)
9.lognormvariate(mu, sigma)
到此这篇关于python中的随机函数random详解的文章就介绍到这了,更多相关Python random函数内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
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本文标题: Python中的随机函数random详解
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