首页 > 资讯 > 后端开发 > Python >Python PaddleGAN实现调整照片人物年龄

979

分享到

Python PaddleGAN实现调整照片人物年龄

2024-04-02 19:04:59 979人浏览安东尼

Python 官方文档：入门教程 => 点击学习

摘要

目录前言环境部署项目使用预处理部分照片老化处理照片年轻化处理总结前言最近在试着研究飞浆平台的许多功能，看到了许多有意思的功能。其中可以将照片美化以及年龄调整这个功能让我想到了之前抖

前言

最近在试着研究飞浆平台的许多功能，看到了许多有意思的功能。其中可以将照片美化以及年龄调整这个功能让我想到了之前抖音的一个功能，所以特别感兴趣。花了些时间把项目拉下来玩了玩，用了一些我自己找的数据。

PaddleGAN的GitHub地址：github仓库

环境部署

如果没有看过相关的文章，可能会被README搞得很迷糊。先不用看README中一个个教程或者md，我们要先安装执行环境。主要看docs/zh_CN/install.md文件。

先看一下我们需要安装什么。项目已经提供了paddlepaddle的安装命令，按照自己机器的情况选择CUDA或者CPU。

还有一些包需要补充安装的。

注意哦，还需要安装dlib，按照我下面的命令执行一下。


pip install dlib -i https://pypi.douban.com/simple

OK，我们环境安装好了，我们开始玩玩代码吧。

项目使用

因为PaddleGAN实现照片编辑功能核心是StyleGAN，大家有兴趣的话也可以参看一下StyleGAN项目。在编辑图片前，需要先提取图片的Latant Code（潜在因子）。简而言之，会先将图片做预处理，然后使用预处理的数据进行编辑效果。

预处理部分

按照这个思路，我们先找到预处理md说明文件。看看下面的内容。

我们看看pixel2style2pixel.py的参数说明。

可以按照你的需求修改一下项目给出的命令。我这边使用的参数都是项目给出的，主要测试一下效果。从参数说明我们可以看出我们最重要需要提供的两个参数，分别是图片路径和输出目录。

先放出我准备的照片，大家都非常熟悉。

执行命令


python -u applications/tools/pixel2style2pixel.py --input_image D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/337.jpg --output_path  D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/output --model_type ffhq-inversion --seed 233 --size 1024 --style_dim 512 --n_mlp 8 --channel_multiplier 2 --cpu

执行效果（第一次会下载模型）

我们可以在输出目录看到3个文件，其中dst.npy就是后面我们需要做效果的npy数据。我们先看看预处理后的图片什么样。

可以看出细节变清晰了，照片集中在头部位置，头发也做了一定的处理，无官稍微修整了一下。

照片老化处理

下面我们继续看一下另一个md文件。

我们看到另一个py文件可以帮助我们实现图片的编辑，styleganv2editing.py。我们先看看参数说明。

注意哦，不只是可以变换年龄，还有其他的选项。age、eyes_open、eye_distance、eye_eyebrow_distance、eye_ratio、gender、lip_ratio、mouth_open、mouth_ratio、nose_mouth_distance、nose_ratio、nose_tip、pitch、roll、smile、yaw。那么其实还有很多效果我们可以实现。

下面是我准备的老化图片命令


Python -u applications/tools/styleganv2editing.py --latent D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/output/dst.npy --output_path D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/old --model_type ffhq-config-f --size 1024 --style_dim 512 --n_mlp 8 --channel_multiplier 2 --direction_name age --direction_offset 3 --cpu

执行情况


(PyTorch) D:\spyder\PaddleGAN>python -u applications/tools/styleganv2editing.py --latent D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/output/dst.npy --output_path D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/old --model
_type ffhq-config-f --size 1024 --style_dim 512 --n_mlp 8 --channel_multiplier 2 --direction_name age --direction_offset 3 --cpu
C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\skimage\data\__init__.py:107: DeprecationWarning:
    Importing file_hash from pooch.utils is DEPRECATED. Please import from the
    top-level namespace (`from pooch import file_hash`) instead, which is fully
    backwards compatible with pooch >= 0.1.
 
  return file_hash(path) == expected_hash
[12/29 20:17:06] ppgan INFO: Found C:\Users\huyi\.cache\ppgan\stylegan2-ffhq-config-f.pdparams
[12/29 20:17:09] ppgan INFO: Found C:\Users\huyi\.cache\ppgan\stylegan2-ffhq-config-f-directions.pdparams

看看效果

老态还是很明显的，效果不错。

照片年轻化处理

和上面一样，下面是我的年轻化命令：


python -u applications/tools/styleganv2editing.py --latent D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/output/dst.npy --output_path D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/young --model_type ffhq-config-f --size 1024 --style_dim 512 --n_mlp 8 --channel_multiplier 2 --direction_name age --direction_offset -3 --cpu

对比两个命令可以看出主要是--direction_offset参数不同。

执行情况


(pytorch) D:\spyder\PaddleGAN>python -u applications/tools/styleganv2editing.py --latent D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/output/dst.npy --output_path D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/young --mod
el_type ffhq-config-f --size 1024 --style_dim 512 --n_mlp 8 --channel_multiplier 2 --direction_name age --direction_offset -3 --cpu
C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\skimage\data\__init__.py:107: DeprecationWarning:
    Importing file_hash from pooch.utils is DEPRECATED. Please import from the
    top-level namespace (`from pooch import file_hash`) instead, which is fully
    backwards compatible with pooch >= 0.1.
 
  return file_hash(path) == expected_hash
[12/29 20:20:07] ppgan INFO: Found C:\Users\huyi\.cache\ppgan\stylegan2-ffhq-config-f.pdparams
[12/29 20:20:09] ppgan INFO: Found C:\Users\huyi\.cache\ppgan\stylegan2-ffhq-config-f-directions.pdparams

看看效果

效果还是不错的，还能看出是谁，对吗？

总结

PaddleGAN项目我最近开始研究，还没有很深入，如果有理解不对的地方可以留言指正。如果大家喜欢这些效果的话，我可以把其他的效果，比如性别反转等等做出来（想看的话，留言告诉我）。有时间的话也可以魔改一下代码生成点有意思的特效。

以上就是Python PaddleGAN实现调整照片人物年龄的详细内容，更多关于Python PaddleGAN调整照片人物年龄的资料请关注编程网其它相关文章！

您可能感兴趣的文档:

点击免费下载>>软考高级考试备考技巧/历年真题/备考精华资料

--结束END--

本文标题: Python PaddleGAN实现调整照片人物年龄

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/161204.html(转载时请注明来源链接)

有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

本篇文章演示代码以及资料文档资料下载

下载Word文档到电脑，方便收藏和打印～

下载Word文档

去做题

猜你喜欢

Python PaddleGAN实现调整照片人物年龄

目录前言环境部署项目使用预处理部分照片老化处理照片年轻化处理总结前言最近在试着研究飞浆平台的许多功能，看到了许多有意思的功能。其中可以将照片美化以及年龄调整这个功能让我想到了之前抖...

99+

2024-04-02
Python中怎么用PaddleGAN实现调整照片人物年龄

要使用PaddleGAN来实现调整照片人物的年龄，首先需要安装PaddleGAN库，并准备好要处理的照片。下面是一个简单的示例代码，...

99+

2024-04-02
Python PaddleGAN实现照片人物性别反转

前言接着我的上篇文章：Python PaddleGAN实现调整照片人物年龄在上面的文章中，我们发现styleganv2editing.py是支持性别编辑的。所以调整了一下参数，来...

99+

2024-04-02
Python 照片人物背景替换的实现方法

目录前言项目说明项目结构数据准备替换背景图代码代码说明验证一下效果总结前言本文的github仓库地址为: 替换照片人物背景项目（模型文件过大，不在仓库中）由于模型文件过大，没放在...

99+

2024-04-02
Python实现检测照片中的人脸数

目录1、准备2、代码3、效果最近疫情被隔离在家，准备研究一下python的机器学习，看了一些资料。也逛了逛论坛。机器学习的实例真是太多了，让人眼花缭乱，更加懵逼了。通俗来说，主要两...

99+

2024-04-02
Python实现调用摄像头拍摄照片

目录步骤代码实现效果步骤用opencv打开摄像头并拍照保存照片到本地获取邮箱（如qq邮箱）的授权码，方法可自行百度将照片以附件的形式发送到指定邮箱删除本地照片代码 import ...

99+

2024-04-02
Python如何实现调用摄像头拍摄照片

本文小编为大家详细介绍“Python如何实现调用摄像头拍摄照片”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“Python如何实现调用摄像头拍摄照片”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。步骤用opencv...

99+

2023-07-02
Python怎么实现模糊照片人脸恢复清晰

本篇内容主要讲解“Python怎么实现模糊照片人脸恢复清晰”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python怎么实现模糊照片人脸恢复清晰”吧!我们看一看对比图。最右侧的就是GFPGAN的...

99+

2023-06-22
Python实现对照片中的人脸进行颜值预测

一、所需工具 **Python版本：**3.5.4(64bit) 二、相关模块 opencv_python模块 sklearn模块 numpy模块 ...

99+

2024-04-02
Python机器学习之实现模糊照片人脸恢复清晰

目录前言环境安装验证模型总结前言最近看到一个有意思的机器学习项目——GFPGAN，他可以将模糊的人脸照片恢复清晰。开源项目的Github地址：https://github.com/...

99+

2024-04-02
Python如何使用face_recognition实现AI识别图片中的人物

这篇文章给大家分享的是有关Python如何使用face_recognition实现AI识别图片中的人物的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。环境安装首先我们看看官方给出的人脸识别效果图我们看一下READM...

99+

2023-06-26