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Java线程池实现原理总结

2024-04-02 19:04:59 307人浏览 薄情痞子

Python 官方文档:入门教程 => 点击学习

摘要

目录一、线程池参数二、线程池执行流程三、四种现成的线程池要理解实现原理,必须把线程池的几个参数彻底搞懂,不要死记硬背 一、线程池参数 1、corePoolSize(必填):核心线程数

要理解实现原理,必须把线程池的几个参数彻底搞懂,不要死记硬背

一、线程池参数

  • 1、corePoolSize(必填):核心线程数。
  • 2、maximumPoolSize(必填):最大线程数。
  • 3、keepAliveTime(必填):线程空闲时长。如果超过该时长,非核心线程就会被回收。
  • 4、unit(必填):指定keepAliveTime的时间单位。常用的有:TimeUnit.MILLISECONDS(毫秒)、TimeUnit.SECONDS(秒)、TimeUnit.MINUTES(分)。
  • 5、workQueue(必填):任务队列。通过线程池的execute()方法提交的Runnable对象将存储在该队列中。
  • 6、threadFactory(可选):线程工厂。一般就用默认的。
  • 7、handler(可选):拒绝策略。当线程数达到最大线程数时就要执行饱和策略。

说下核心线程数和最大线程数的区别

拒绝策略可选值:

1、AbortPolicy(默认):放弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。
2、CallerRunsPolicy:由调用线程处理该任务。
3、DiscardPolicy:放弃任务,但是不抛出异常。可以配合这种模式进行自定义的处理方式。
4、DiscardOldestPolicy:放弃队列最早的未处理任务,然后重新尝试执行任务。

二、线程池执行流程

上个流程图,先试着自己看下能不能看懂

简短的总结下线程池执行流程:

  • 1、一个任务提交到线程池后,如果当前的线程数没达到核心线程数,则新建一个线程并且执行新任务,注意一点,这个新任务执行完后,该线程不会被销毁;
  • 2、如果达到了,则判断任务队列满了没,如果没满,则将任务放入任务队列;
  • 3、如果满了,则判断当前线程数量是否达到最大线程数,如果没达到,则创建新线程来执行任务,注意,如果线程池中线程数量大于核心线程数,每当有线程超过了空闲时间,就会被销毁,直到线程数量不大于核心线程数;
  • 4、如果达到了最大线程数,并且任务队列满了,就会执行饱和策略;

三、四种现成的线程池

不想自己new线程池的话,可以用现成的

1、定长线程池(FixedThreadPool)

特点:只有核心线程,线程数量固定,执行完立即回收,任务队列为链表结构的有界队列。
应用场景:控制线程最大并发

2、定时线程池(ScheduledThreadPool )

特点:核心线程数量固定,非核心线程数量无限,执行完闲置10ms后回收,任务队列为延时阻塞队列。
应用场景:执行定时或周期性的任务。

3、可缓存线程池(CachedThreadPool)

特点:无核心线程,非核心线程数量无限,执行完闲置60s后回收,任务队列为不存储元素的阻塞队列。
应用场景:执行大量、耗时少的任务。

4、单线程化线程池(SingleThreadExecutor)

特点:只有1个核心线程,无非核心线程,执行完立即回收,任务队列为链表结构的有界队列。
应用场景:不适合并发但可能引起IO阻塞性及影响UI线程响应的操作,如数据库操作、文件操作等。

上述四个线程池虽然方便,但是阿里巴巴规范明确说明不建议使用,因为可能会造成内存溢出,具体原因如下:

FixedThreadPoolSingleThreadExecutor:主要问题是堆积的请求处理队列均采用LinkedBlockingQueue,可能会耗费非常大的内存,严重的直接导致内存溢出。
CachedThreadPoolScheduledThreadPool:主要问题是它们的最大线程数是Integer.MAX_VALUE,可能会创建数量非常多的线程,严重的直接导致内存溢出。

到此这篇关于Java线程池实现原理总结的文章就介绍到这了,更多相关线程池实现原理总结内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

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本文标题: Java线程池实现原理总结

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/163259.html(转载时请注明来源链接)

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