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目录1.多数元素题目描述思路详解代码与结果2.数组中的k-diff数对题目描述思路详解代码与结果3.缺失的第一个正数题目描述思路详解代码与结果1.多数元素 题目描述 思路详解 这个
这个思路比较简单,先排序,排序过后遍历如果后一个等于前一个输出就好
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
return nums[nums.length / 2];
}
}
这里我们采用排序和双指针的方法。
我们首先把数组进行排序,然后利用前后两个指针遍历数组,找出符合条件的组合。
注意:这里我们我们要注意结果的重复,也要注意两个指针前进的条件。
class Solution {
public int findPairs(int[] nums, int k) {
Arrays.sort(nums);
int n = nums.length, y = 0, res = 0;
for (int x = 0; x < n; x++) {
if (x == 0 || nums[x] != nums[x - 1]) {
while (y < n && (nums[y] < nums[x] + k || y <= x)) {
y++;
}
if (y < n && nums[y] == nums[x] + k) {
res++;
}
}
}
return res;
}
}
这一题属于比较困难的题目。
我们首先想到的就是排序然后遍历,可是这违背了题目时间复杂度是常数的要求。
那么我们用哈希表进行存储遍历呢,显然这也超出了时间复杂度的限制。
小编也是参考了题解,现在就来用自己的话说说这一题的做法吧.
对数组进行遍历,对于遍历到的数 x,如果它在[1,N] 的范围内,那么就将数组中的第x−1 个位置(注意:数组下标从 0 开始)打上「标记」。在遍历结束之后,如果所有的位置都被打上了标记,那么答案是N+1,否则答案是最小的没有打上标记的位置加 1。
这里是采用了仿哈希表的结构。
class Solution {
public int firstMissingPositive(int[] nums) {
int n = nums.length;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (nums[i] <= 0) {
nums[i] = n + 1;
}
}
for (int i = 0; i < n; ++i) {
int num = Math.abs(nums[i]);
if (num <= n) {
nums[num - 1] = -Math.abs(nums[num - 1]);
}
}
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (nums[i] > 0) {
return i + 1;
}
}
return n + 1;
}
}
到此这篇关于Java真题实练掌握哈希表的使用的文章就介绍到这了,更多相关Java哈希表内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!
--结束END--
本文标题: Java真题实练掌握哈希表的使用
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