Node.js实现分片上传断点续传示例详解

2024-04-02 19:04:59 421人浏览泡泡鱼

摘要

目录正文文件的分片与合并并发控制使代码可复用服务端接口实现正文大文件上传会消耗大量的时间，而且中途有可能上传失败。这时我们需要前端和后端配合来解决这个问题。解决步骤：文件分片，

正文

大文件上传会消耗大量的时间，而且中途有可能上传失败。这时我们需要前端和后端配合来解决这个问题。

解决步骤：

文件分片，减少每次请求消耗的时间，如果某次请求失败可以单独上传，而不是从头开始
通知服务端合并文件分片
控制并发的请求数量，避免浏览器内存溢出
当因为网络或者其他原因导致某次的请求失败，我们重新发送请求

文件的分片与合并

在javascript中，FIle对象是' Blob '对象的子类，该对象包含一个重要的方法slice，通过该方法我们可以这样分割二进制文件:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta Http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>Document</title>
    <script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/axiOS/0.24.0/axios.min.js"></script>
</head>
<body>
    <input type="file" multiple="multiple" id="fileInput" />
    <button onclick="SliceUpload()">上传</button>  
    <script>
        function SliceUpload() {
            const file = document.getElementById('fileInput').files[0]
            if (!file) return
            // 文件分片
            let size = 1024 * 50; //50KB 50KB Section size
            let fileChunks = [];
            let index = 0;        //Section num
            for (let cur = 0; cur < file.size; cur += size) {
                fileChunks.push({
                    hash: index++,
                    chunk: file.slice(cur, cur + size),
                });
            }
            // 上传分片
            const uploadList = fileChunks.map((item, index) => {
                let fORMData = new FormData();
                formData.append("filename", file.name);
                formData.append("hash", item.hash);
                formData.append("chunk", item.chunk);
                return axios({
                    method: "post",
                    url: "/upload",
                    data: formData,
                });
            });
            await Promise.all(uploadList);
            // 所有分片上传完成，通知服务器合并分片
            await axios({
                method: "get",
                url: "/merge",
                params: {
                    filename: file.name,
                },
            });
            console.log("Upload to complete");
        }
    </script>
</body>
</html>

并发控制

如果文件很大，这样切分的分片会很多，浏览器短时间内就会发起大量的请求，可能会导致内存耗尽，所以要进行并发控制。

这里我们结合Promise.race()方法控制并发请求的数量，避免浏览器内存溢出。

// 加入并发控制
async function SliceUpload() {
    const file = document.getElementById('fileInput').files[0]
    if (!file) return
    // 文件分片
    let size = 1024 * 50; //50KB 50KB Section size
    let fileChunks = [];
    let index = 0;        //Section num
    for (let cur = 0; cur < file.size; cur += size) {
        fileChunks.push({
            hash: index++,
            chunk: file.slice(cur, cur + size),
        });
    }
    let pool = []; //Concurrent pool
    let max = 3; //Maximum concurrency
    for (let i = 0; i < fileChunks.length; i++) {
        let item = fileChunks[i];
        let formData = new FormData();
        formData.append("filename", file.name);
        formData.append("hash", item.hash);
        formData.append("chunk", item.chunk);
        // 上传分片
        let task = axios({
            method: "post",
            url: "/upload",
            data: formData,
        });
        task.then(() => {
        // 从并发池中移除已经完成的请求
        let index = pool.findIndex((t) => t === task);
            pool.splice(index);
        });
        // 把请求放入并发池中，如果已经达到最大并发量
        pool.push(task);
        if (pool.length === max) {
            //All requests are requested complete
            await Promise.race(pool);
        }
    }
    // 所有分片上传完成，通知服务器合并分片
    await axios({
        method: "get",
        url: "/merge",
        params: {
            filename: file.name,
        },
    });
    console.log("Upload to complete");
}

使代码可复用

function SliceUpload() {
    const file = document.getElementById('fileInput').files[0]
    if (!file) return
    // 文件分片
    let size = 1024 * 50; // 分片大小设置
    let fileChunks = [];
    let index = 0;        // 分片序号
    for (let cur = 0; cur < file.size; cur += size) {
        fileChunks.push({
            hash: index++,
            chunk: file.slice(cur, cur + size),
        });
    }
    const uploadFileChunks = async function(list){
        if(list.length === 0){
            // 所有分片上传完成，通知如无
            await axios({
                method: 'get',
                url: '/merge',
                params: {
                    filename: file.name
                }
            });
            console.log('Upload to complete')
            return
        }
        let pool = []       // 并发池
        let max = 3         // 最大并发数
        let finish = 0      // 完成数量
        let failList = []   // 失败列表
        for(let i=0;i<list.length;i++){
            let item = list[i]
            let formData = new FormData()
            formData.append('filename', file.name)
            formData.append('hash', item.hash)
            formData.append('chunk', item.chunk)
            let task = axios({
                method: 'post',
                url: '/upload',
                data: formData
            })
            task.then((data)=>{
                // 从并发池中移除已经完成的请求
                let index = pool.findIndex(t=> t===task)
                pool.splice(index)
            }).catch(()=>{
                failList.push(item)
            }).finally(()=>{
                finish++
                // 如果有失败的重新上传
                if(finish===list.length){
                    uploadFileChunks(failList)
                }
            })
            pool.push(task)
            if(pool.length === max){
                await Promise.race(pool)
            }
        }
    }
    uploadFileChunks(fileChunks)
}

服务端接口实现

const express = require('express')
const multiparty = require('multiparty')
const fs = require('fs')
const path = require('path')
const { Buffer } = require('buffer')
// file path
const STATIC_FILES = path.join(__dirname, './static/files')
// Temporary path to upload files
const STATIC_TEMPORARY = path.join(__dirname, './static/temporary')
const server = express()
// Static file hosting
server.use(express.static(path.join(__dirname, './dist')))
// Interface for uploading slices
server.post('/upload', (req, res) => {
    const form = new multiparty.Form();
    form.parse(req, function(err, fields, files) {
        let filename = fields.filename[0]
        let hash = fields.hash[0]
        let chunk = files.chunk[0]
        let dir = `${STATIC_TEMPORARY}/${filename}`
        // console.log(filename, hash, chunk)
        try {
            if (!fs.existsSync(dir)) fs.mkdirSync(dir)

以上就是node.js实现分片上传示例详解的详细内容，更多关于node.js分片上传的资料请关注编程网其它相关文章！

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本文标题: Node.js实现分片上传断点续传示例详解

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