JavaScript日拱算法题解滑动窗口的最大值示例

示例:
输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
输出: [3,3,5,5,6,7] 
解释: 
  滑动窗口的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7

var maxSlidingWindow = function(nums, k) {
    if (nums.length == 0 || k > nums.length) return []
    var index = k
    var len = nums.length - k + 1
    var stack = [], res = []
    for (var j = 0; j < k; j++) {
        stack.push(nums[j])
    }
    for (i = 0; i < len; i++) {
        if (i !== 0) {
            stack.shift()
            stack.push(nums[index])
            index++
        }
        res.push(Math.max.apply(null, stack))
    }
    return res
};

var maxSlidingWindow = function(nums, k) {
     const res = []; //保存滑动窗口的最大值
    const q = []; //滑动窗口队列
    for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
        //1.在队尾添加元素num[i]
        var last = q.length - 1; //队列的最后一个元素的索引
        while (last >= 0 && nums[i] > q[last]) { //2.循环求解序列中的最大值
            //2.求队列中的最大值：如果新入队列的元素，比队尾元素大，队尾被更新成新入队列的元素,保证队头为队列中的最大元素
            q.pop(); //队尾移除，
            last = q.length - 1; //队列更新长度
        }
        q.push(nums[i]); //入队列
        // 当窗口i + 1 - k >= 0时，窗口满了有三个数了
        const j = i + 1 - k;     //窗口向右滑动过程中最后一个元素的索引。
        if (j >= 0) {
            res.push(q[0]); //保存每一次k个窗口的最大值
            if (nums[j] === q[0]) { //3.向有滑动过程中，如果序列中的最大元素即退出窗口，则移除队列头部元素
                q.shift(); // 
            }
        }
    }
    return res;
};