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目录1.cv2.threshold()参数说明2.代码示例1.cv2.threshold()参数说明 cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[
cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst]) → retval, dst
参数 | 描述 |
---|---|
src | 表示的是图片源 |
thresh | 表示的是阈值(起始值) |
maxval | 表示的是最大值 |
type | 表示的是这里划分的时候使用的是方法选择参数 |
常用值为0(cv2.THRESH_BINARY)
第四个是一个方法选择参数,常用的有:
cv2.THRESH_BINARY
(黑白二值)cv2.THRESH_BINARY_INV
(黑白二值反转)cv2.THRESH_TRUNC
(得到的图像为多像素值)cv2.THRESH_TOZERO
cv2.THRESH_TOZERO_INV
该函数有两个返回值,retVal:得到的阈值,dst:阈值化后的图像
公式中0代表黑,设置最大阈值maxval为255(白)就可以进行二值化处理
import cv2
import numpy as np
# 读取照片
img=cv2.imread('D:\\Patrick_Star.jpg')
# 图像缩放
img = cv2.resize(img,None,fx=0.1,fy=0.1)
cv2.imshow('img',img))
# 灰度处理
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('gray',gray)
# cv2.threshold()二值化
_,thres = cv2.threshold(gray, 180, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
cv2.imshow('thres',thres)
# 展示图片
cv2.waiTKEy(0)
cv2.destroyAllwindows()
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程网。
--结束END--
本文标题: python-opencv-cv2.threshold()二值化函数的使用
本文链接: https://www.lsjlt.com/news/171086.html(转载时请注明来源链接)
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