OpenCV+Qt实现图像处理操作工具的示例代码

OpenCV Qt图像处理 OpenCV 图像处理 Qt 图像处理 2022-11-13 14:11:54 405人浏览泡泡鱼

摘要

目录一、目标二、使用Qt界面三、图像处理操作完整代码一、目标 Qt界面实现雪花屏高斯模糊中值滤波毛玻璃灰度化 XY方向模糊双边模糊腐蚀 [图像处理操作] 要求左边原图，

一、目标

Qt界面实现雪花屏高斯模糊中值滤波毛玻璃灰度化 XY方向模糊双边模糊腐蚀 [图像处理操作]

要求左边原图，右边效果图

结果展示如下：[图像处理实现有点多，就不一个一个地展示了，各别展示如下]

雪花屏

毛玻璃

灰度化处理

二、使用Qt界面

使用到Qt中的UI设计界面

设计好界面之后最好先保存

对每一个按钮设计槽函数

三、图像处理操作完整代码

难点在于：Qt是QImage而OpenCV是Mat，需要Mat转QImage才能在Qt界面中进行图片的正常显示

头文件中导入opencv包

#ifndef WIDGET_H
#define WIDGET_H
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include <QWidget>
using namespace cv;
 
QT_BEGIN_NAMESPACE
namespace Ui {class Widget;}
QT_END_NAMESPACE
 
class Widget : public QWidget
{
    Q_OBJECT
public:
//  Widget(QWidget *parent = nullptr);
    explicit Widget(QWidget *parent = 0);
    ~Widget();
 
private slots:
    void on_pushButton_clicked();//雪花屏
    void on_pushButton_2_clicked();//高斯模糊
    void on_pushButton_3_clicked();//中值滤波
    void on_pushButton_4_clicked();//毛玻璃
    void on_pushButton_5_clicked();//灰度化
    void on_pushButton_6_clicked();//XY方向模糊
    void on_pushButton_7_clicked();//双边模糊
    void on_pushButton_8_clicked();//腐蚀
private:
    Ui::Widget *ui;
    Mat srcimage;//原图
};
 
#endif // WIDGET_H

源文件中实现图像处理方法

#include "widget.h"
#include "ui_widget.h"
 
Widget::Widget(QWidget *parent) :
    QWidget(parent),
    ui(new Ui::Widget)
{
    ui->setupUi(this);
}
 
Widget::~Widget()
{
    delete ui;
}
 
//雪花屏
void Widget::on_pushButton_clicked()
{
    //读取原始图片
    Mat srcimage = imread("D:/000imageopencv/efls111.jpg");
    //Mat转QImage 颜色
    cvtColor(srcimage,srcimage,CV_BGR2RGB);
    //Mat转QImage 像素   oldlabel放置原图
    QImage disimage = QImage(srcimage.data,srcimage.cols,srcimage.rows,srcimage.cols*srcimage.channels(),QImage::FORMat_RGB888);
    disimage = disimage.scaled(ui->oldlabel->width(),ui->oldlabel->height());
    ui->oldlabel->setPixmap(QPixmap::fromImage(disimage));
 
    //像素二维矩阵函数
    int rows = srcimage.rows;
    //像素二维矩阵列数
    int cols = srcimage.cols * srcimage.channels();
    for(int i=0;i<rows;i++)
    {
        uchar * data = srcimage.ptr<uchar>(i);
        for(int j=0;j<cols;j++)
        {
            //雪花屏特效
            int q = rand()%cols;
            data[q]=155;//某些通道随机改成155
        }
    }
    //Mat转QImage 像素   newlabel放置图像处理后图片
    QImage disimage2 = QImage(srcimage.data,srcimage.cols,srcimage.rows,srcimage.cols*srcimage.channels(),QImage::Format_RGB888);
    disimage2 = disimage2.scaled(ui->newlabel->width(),ui->newlabel->height());
    ui->newlabel->setPixmap(QPixmap::fromImage(disimage2));
}
 
//高斯模糊
void Widget::on_pushButton_2_clicked()
{
    //读取原始图片
    Mat srcimage = imread("D:/000imageopencv/efls111.jpg");
    //Mat转QImage 颜色
    cvtColor(srcimage,srcimage,CV_BGR2RGB);
    //Mat转QImage 像素   oldlabel放置原图
    QImage disimage = QImage(srcimage.data,srcimage.cols,srcimage.rows,srcimage.cols*srcimage.channels(),QImage::Format_RGB888);
 
    Mat retimage;
    //高斯模糊
    GaussianBlur(srcimage,retimage,Size(5,5),0,0);
 
    //Mat转QImage 像素   newlabel放置图像处理后图片
    QImage disimage2 = QImage(retimage.data,retimage.cols,retimage.rows,retimage.cols*retimage.channels(),QImage::Format_RGB888);
    disimage2 = disimage2.scaled(ui->newlabel->width(),ui->newlabel->height());
    ui->newlabel->setPixmap(QPixmap::fromImage(disimage2));
}
 
//中值滤波
void Widget::on_pushButton_3_clicked()
{
    //读取原始图片
    Mat srcimage = imread("D:/000imageopencv/efls111.jpg");
    //Mat转QImage 颜色
    cvtColor(srcimage,srcimage,CV_BGR2RGB);
    //Mat转QImage 像素   oldlabel放置原图
    QImage disimage = QImage(srcimage.data,srcimage.cols,srcimage.rows,srcimage.cols*srcimage.channels(),QImage::Format_RGB888);
    disimage = disimage.scaled(ui->oldlabel->width(),ui->oldlabel->height());
    ui->oldlabel->setPixmap(QPixmap::fromImage(disimage));
 
    Mat retumage;
    //中值滤波
    medianBlur(srcimage,retumage,5);
 
    //Mat转QImage 像素   newlabel放置图像处理后图片
    QImage disimage2 = QImage(retumage.data,retumage.cols,retumage.rows,retumage.cols*retumage.channels(),QImage::Format_RGB888);
    disimage2 = disimage2.scaled(ui->newlabel->width(),ui->newlabel->height());
    ui->newlabel->setPixmap(QPixmap::fromImage(disimage2));
}
 
//毛玻璃
void Widget::on_pushButton_4_clicked()
{
    //读取原始图片
    Mat srcimage = imread("D:/000imageopencv/efls111.jpg");
    //Mat转QImage 颜色
    cvtColor(srcimage,srcimage,CV_BGR2RGB);
    //Mat转QImage 像素   oldlabel放置原图
    QImage disimage = QImage(srcimage.data,srcimage.cols,srcimage.rows,srcimage.cols*srcimage.channels(),QImage::Format_RGB888);
    disimage = disimage.scaled(ui->oldlabel->width(),ui->oldlabel->height());
    ui->oldlabel->setPixmap(QPixmap::fromImage(disimage));
 
    //毛玻璃
    RNG rng;
    int random;
    int num = 5;
    for(int i=0;i<srcimage.rows -num;i++)
    {
        for(int j=0;j<srcimage.cols -num;j++)
        {
            //通过rng返回0-15随机数
            random = rng.uniform(0,num);
            srcimage.at<Vec3b>(i,j)[0] = srcimage.at<Vec3b>(i+random,j+random)[0];
            srcimage.at<Vec3b>(i,j)[1] = srcimage.at<Vec3b>(i+random,j+random)[1];
            srcimage.at<Vec3b>(i,j)[2] = srcimage.at<Vec3b>(i+random,j+random)[2];
        }
    }
 
    //Mat转QImage 像素   newlabel放置图像处理后图片
    QImage disimage2 = QImage(srcimage.data,srcimage.cols,srcimage.rows,srcimage.cols*srcimage.channels(),QImage::Format_RGB888);
    disimage2 = disimage2.scaled(ui->newlabel->width(),ui->newlabel->height());
    ui->newlabel->setPixmap(QPixmap::fromImage(disimage2));
}
 
//灰度化
void Widget::on_pushButton_5_clicked()
{
    //读取原始图片
    Mat srcimage = imread("D:/000imageopencv/efls111.jpg");
    //Mat转QImage 颜色
    cvtColor(srcimage,srcimage,CV_BGR2RGB);
    //Mat转QImage 像素   oldlabel放置原图
    QImage disimage = QImage(srcimage.data,srcimage.cols,srcimage.rows,srcimage.cols*srcimage.channels(),QImage::Format_RGB888);
    disimage = disimage.scaled(ui->oldlabel->width(),ui->oldlabel->height());
    ui->oldlabel->setPixmap(QPixmap::fromImage(disimage));
 
    Mat retumage;
    //灰度处理 灰度是单通道8位 QImage是24位三通道
    cvtColor(srcimage,retumage,CV_BGR2GRAY);
    cvtColor(retumage,retumage,CV_GRAY2BGR);
 
    //Mat转QImage 像素   newlabel放置图像处理后图片
    QImage disimage2 = QImage(retumage.data,retumage.cols,retumage.rows,retumage.cols*retumage.channels(),QImage::Format_RGB888);
    disimage2 = disimage2.scaled(ui->newlabel->width(),ui->newlabel->height());
    ui->newlabel->setPixmap(QPixmap::fromImage(disimage2));
}
 
//XY方向模糊
void Widget::on_pushButton_6_clicked()
{
    //读取原始图片
    Mat srcimage = imread("D:/000imageopencv/efls111.jpg");
    //Mat转QImage 颜色
    cvtColor(srcimage,srcimage,CV_BGR2RGB);
    //Mat转QImage 像素   oldlabel放置原图
    QImage disimage = QImage(srcimage.data,srcimage.cols,srcimage.rows,srcimage.cols*srcimage.channels(),QImage::Format_RGB888);
    disimage = disimage.scaled(ui->oldlabel->width(),ui->oldlabel->height());
    ui->oldlabel->setPixmap(QPixmap::fromImage(disimage));
 
    Mat retumage;
    //xy轴模糊
    blur(srcimage,retumage,Size(10,10));
 
    //Mat转QImage 像素   newlabel放置图像处理后图片
    QImage disimage2 = QImage(retumage.data,retumage.cols,retumage.rows,retumage.cols*retumage.channels(),QImage::Format_RGB888);
    disimage2 = disimage2.scaled(ui->newlabel->width(),ui->newlabel->height());
    ui->newlabel->setPixmap(QPixmap::fromImage(disimage2));
}
 
//双边模糊
void Widget::on_pushButton_7_clicked()
{
    //读取原始图片
    Mat srcimage = imread("D:/000imageopencv/efls111.jpg");
    //Mat转QImage 颜色
    cvtColor(srcimage,srcimage,CV_BGR2RGB);
    //Mat转QImage 像素   oldlabel放置原图
    QImage disimage = QImage(srcimage.data,srcimage.cols,srcimage.rows,srcimage.cols*srcimage.channels(),QImage::Format_RGB888);
    disimage = disimage.scaled(ui->oldlabel->width(),ui->oldlabel->height());
    ui->oldlabel->setPixmap(QPixmap::fromImage(disimage));
 
    Mat retumage;
    //双倍模糊
    cv::bilateralFilter(srcimage,retumage,15,120,10,4);
 
    //Mat转QImage 像素   newlabel放置图像处理后图片
    QImage disimage2 = QImage(retumage.data,retumage.cols,retumage.rows,retumage.cols*retumage.channels(),QImage::Format_RGB888);
    disimage2 = disimage2.scaled(ui->newlabel->width(),ui->newlabel->height());
    ui->newlabel->setPixmap(QPixmap::fromImage(disimage2));
}
 
//腐蚀
void Widget::on_pushButton_8_clicked()
{
    //读取原始图片
    Mat srcimage = imread("D:/000imageopencv/efls111.jpg");
    //Mat转QImage 颜色
    cvtColor(srcimage,srcimage,CV_BGR2RGB);
    //Mat转QImage 像素   oldlabel放置原图
    QImage disimage = QImage(srcimage.data,srcimage.cols,srcimage.rows,srcimage.cols*srcimage.channels(),QImage::Format_RGB888);
    disimage = disimage.scaled(ui->oldlabel->width(),ui->oldlabel->height());
    ui->oldlabel->setPixmap(QPixmap::fromImage(disimage));
 
    Mat retumage;
    //腐蚀
    Mat element = cv::getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(5,5));
    cv::erode(srcimage,retumage,element);
 
    //Mat转QImage 像素   newlabel放置图像处理后图片
    QImage disimage2 = QImage(retumage.data,retumage.cols,retumage.rows,retumage.cols*retumage.channels(),QImage::Format_RGB888);
    disimage2 = disimage2.scaled(ui->newlabel->width(),ui->newlabel->height());
    ui->newlabel->setPixmap(QPixmap::fromImage(disimage2));
}

主入口Qt窗口显示

#include "widget.h"
#include <QApplication>
 
int main(int arGC, char *argv[])
{
    QApplication a(argc, argv);
    Widget w;
    w.show();
    return a.exec();
}

以上就是OpenCV+Qt实现图像处理操作工具的示例代码的详细内容，更多关于OpenCV Qt图像处理的资料请关注编程网其它相关文章！

点击免费下载>>软考高级考试备考技巧/历年真题/备考精华资料

--结束END--

本文标题: OpenCV+Qt实现图像处理操作工具的示例代码

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/171679.html(转载时请注明来源链接)

有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

本篇文章演示代码以及资料文档资料下载

下载Word文档到电脑，方便收藏和打印～

下载Word文档

去做题

猜你喜欢

OpenCV+Qt实现图像处理操作工具的示例代码

目录一、目标二、使用Qt界面三、图像处理操作完整代码一、目标 Qt界面实现雪花屏高斯模糊中值滤波毛玻璃灰度化 XY方向模糊双边模糊腐蚀 [图像处理操作] 要求左边原图，...

99+

2022-11-13

OpenCV Qt图像处理 OpenCV 图像处理 Qt 图像处理
OpenCV+Qt实现图像处理操作

本文实例为大家分享了OpenCV+Qt实现图像处理操作的具体代码，供大家参考，具体内容如下一、目标 Qt界面实现雪花屏高斯模糊中值滤波毛玻璃灰度化 XY方向模糊双边模糊...

99+

2022-11-13

OpenCV Qt 图像处理
openCV实现图像融合的示例代码

目录1. 概念2. 流程3 代码1. 概念图像融合: 两幅图片叠加在一起，形成前景背景的效果。 2. 流程（1）读入要融合的两幅图片。（2）把两幅图片调整到统一大小，方便下一步叠...

99+

2022-11-13
OpenCV学习方框滤波实现图像处理代码示例

目录一、方框滤波二、C++代码三、python代码四、结果展示1、原始图像2、归一化3、不归一化4、平方和求均值一、方框滤波方框滤波是均值滤波的一种形...

99+

2022-11-12
基于Python实现千图成像工具的示例代码

目录前置GUI制作GUI界面设计逻辑设计图片处理修改底图大小修改组图大小计算图片填充次数组图合成图片合成GUI打包千图成像也就是用N张图片组成一张图片的效果。制作方法有很多的，最常见...

99+

2022-11-11
python opencv图像处理基本操作的示例分析

本篇文章给大家分享的是有关python opencv图像处理基本操作的示例分析，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。①读取图像②显示图像该函数中，name是显示窗口的名...

99+

2023-06-25
OpenCV 图像分割实现Kmean聚类的示例代码

目录1 Kmean图像分割2 流程3 实现1 Kmean图像分割按照Kmean原理，对图像像素进行聚类。优点：此方法原理简单，效果显著。缺点：实践发现对于前景和背景颜色相近或者颜色...

99+

2022-11-13
C++使用opencv读取图片的操作代码(图像处理)

目录代码理解全部代码读取结果参考代码理解 using namespace cv; 解释：加入此代码，后面就不需要在函数前加入cv:: 如从cv::imread()，可以直接写成imr...

99+

2022-11-13
Python+OpenCV实现图像基本操作的示例详解

目录1. 计算机眼中的图像2. 图像的表示3. 基础操作图像的读取4. 截取部分图像数据（ROI）5. 视频的读取6. 边界填充7. 图像的加法图像的加法1. 计算机眼中的图像 ...

99+

2023-05-16

Python OpenCV图像基本操作 Python OpenCV图像操作 Python OpenCV图像 Python OpenCV
Python+OpenCV实现基本的图像处理操作

目录模块的安装图片的各种操作读取图像展示图像图片保存图片的各种属性图像的基本操作今天小编来和大家分享一下Python在图像处理当中的具体应用，那既然是图像处理，那必然要提到openc...

99+

2022-11-11
微信小程序实现图片处理小工具的示例代码

目录一、项目展示二、滤镜三、效果图四、动态滤镜一、项目展示这是一款实用的工具型小程序共有滤镜、效果图和动态滤镜三个功能用户可以选择想要处理的图片，设置模糊、怀旧、复古、美白以及...

99+

2022-11-13
C语言实现时间处理工具的示例代码

目录c语言-时间处理工具头文件功能实现c语言-时间处理工具头文件 #ifndef STUDY_TIME_UTIL_H #define STUDY_TIME_UTIL_H lon...

99+

2022-11-13
C语言实现手写字符串处理工具的示例代码

目录头文件实现文件头文件 #ifndef STUDY_STR_UTIL_H #define STUDY_STR_UTIL_H #include "../structure/cha...

99+

2022-11-13