openCV-Python笔记之解读图像的读取、显示和保存问题

使用cv2.imread()，cv2.imshow()，cv2.imwrite()读取、显示和保存图像

一、读入图像

使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片

• filepath：要读入图片的完整路径
• flags：读入图片的标志
• cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道
• cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片
• cv2.IMREAD_UNCHANGED：顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道

import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

二、显示图像

使用函数cv2.imshow(wname,img)显示图像，第一个参数是显示图像的窗口的名字，第二个参数是要显示的图像（imread读入的图像），窗口大小自动调整为图片大小

cv2.imshow('image',img)
cv2.waiTKEy(0)
cv2.destroyAllwindows()
#dv2.destroyWindow(wname)

cv2.waitKey顾名思义等待键盘输入，单位为毫秒，即等待指定的毫秒数看是否有键盘输入，若在等待时间内按下任意键则返回按键的ASCII码，程序继续运行。

若没有按下任何键，超时后返回-1。参数为0表示无限等待。

不调用waitKey的话，窗口会一闪而逝，看不到显示的图片。

• cv2.destroyAllWindow()销毁所有窗口
• cv2.destroyWindow(wname)销毁指定窗口

三、保存图像

使用函数cv2.imwrite(file，img，num)保存一个图像。

第一个参数是要保存的文件名，第二个参数是要保存的图像。

可选的第三个参数，它针对特定的格式：对于JPEG，其表示的是图像的质量，用0 - 100的整数表示，默认95;对于png ,第三个参数表示的是压缩级别。默认为3.

注意：

• cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY类型为 long ,必须转换成 int
• cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSioN, 从0到9 压缩级别越高图像越小。

cv2.imwrite('1.png',img, [int( cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 95])
cv2.imwrite('1.png',img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])

四、图片操作

1、使用函数cv2.flip(img,flipcode)翻转图像，flipcode控制翻转效果。

• flipcode = 0：沿x轴翻转
• flipcode > 0：沿y轴翻转
• flipcode < 0：x,y轴同时翻转

imgflip = cv2.flip(img,1)

2、复制图像

imGCopy = img.copy()

3、颜色空间转换

#彩色图像转为灰度图像
img2 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY) 
#灰度图像转为彩色图像
img3 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2RGB)
# cv2.COLOR_X2Y，其中X,Y = RGB, BGR, GRAY, HSV, YCrCb, XYZ, Lab, Luv, HLS

示例

读入一副图像，按’s’键保存后退出，其它任意键则直接退出不保存

import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED)
cv2.imshow('image',img)
k = cv2.waitKey(0)
if k == ord('s'): # wait for 's' key to save and exit
    cv2.imwrite('1.png',img)
    cv2.destroyAllWindows()
else: 
    cv2.destroyAllWindows()

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程网。