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目录官网链接参数配置训练训练命令检测评价总结 等了好久终于等到了V8,赶紧测测效果,放张官网的比对图 官网链接 https://GitHub.com/ultralytics/ult
等了好久终于等到了V8,赶紧测测效果,放张官网的比对图
再下载自己所需要的权重
使用PyCharm打开之后,需要在命令行输入下面命令
pip install ultralytics
打开目录下的文件夹 ultralytics->yolo->configs->default.yaml
参数可以根据自己的需求输入在命令行里(自认为没有V5简洁直观,甚至有点麻烦)
在主目录下创建个myself.yaml文件,格式与V5的一样
yolo task=detect mode=train model=yolov8n.pt data=myself.yaml batch=60 epochs=300 imgsz=640
将训练好的best.pt放到主目录下(方便省事),在命令行输入
yolo task=detect mode=predict model=best.pt source="C:\Users\Desktop\1"
runs文件夹查看效果即可
到此这篇关于YOLOv8训练自己的数据集的文章就介绍到这了,更多相关YOLOv8训练自己的数据集内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!
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本文标题: YOLOv8训练自己的数据集(详细教程)
本文链接: https://www.lsjlt.com/news/178036.html(转载时请注明来源链接)
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