Python基于jieba分词实现snownlp情感分析

pip install jieba

pip install snownlp

# Importing the jieba module and renaming it to ja.
import jieba as ja
from snownlp import SnowNLP

# Importing the snownlp module and renaming it to nlp.

# Creating a variable called analysis_text and assigning it the value of a string.
analysis_text = '这个实在是太好用了，我非常的喜欢，下次一定还会购买的！'

# Using the jieba module to cut the analysis_text into a list of Words.
analysis_list = list(ja.cut(analysis_text))

# Printing the list of words that were cut from the analysis_text.
print(analysis_list)

# ['这个', '实在', '是', '太', '好', '用', '了', '，', '我', '非常', '的', '喜欢', '，', '下次', '一定', '还会', '购买', '的', '！']

# Importing the `posseg` module from the `jieba` module and renaming it to `seg`.
import jieba.posseg as seg

# This is a list comprehension that is creating a list of tuples. Each tuple contains the word and the flag.
analysis_words = [(word.word, word.flag) for word in seg.cut(analysis_text)]

# Printing the list of tuples that were created in the list comprehension.
print(analysis_words)

# [('这个', 'r'), ('实在', 'v'), ('是', 'v'), ('太', 'd'), ('好用', 'v'), ('了', 'ul'), ('，', 'x'), ('我', 'r'), ('非常', 'd'), ('的', 'uj'), ('喜欢', 'v'), ('，', 'x'), ('下次', 't'), ('一定', 'd'), ('还', 'd'), ('会', 'v'), ('购买', 'v'), ('的', 'uj'), ('！', 'x')]

# This is a list comprehension that is creating a list of tuples. Each tuple contains the word and the flag.
keywords = [x for x in analysis_words if x[1] in ['a', 'd', 'v']]

# Printing the list of tuples that were created in the list comprehension.
print(keywords)

# [('实在', 'v'), ('是', 'v'), ('太', 'd'), ('好用', 'v'), ('非常', 'd'), ('喜欢', 'v'), ('一定', 'd'), ('还', 'd'), ('会', 'v'), ('购买', 'v')]

# This is a list comprehension that is creating a list of words.
keywords = [x[0] for x in keywords]

# Printing the list of keywords that were created in the list comprehension.
print(keywords)

# ['实在', '是', '太', '好用', '非常', '喜欢', '一定', '还', '会', '购买']

# Creating a variable called `pos_num` and assigning it the value of 0.
pos_num = 0

# Creating a variable called `neg_num` and assigning it the value of 0.
neg_num = 0

# This is a for loop that is looping through each word in the list of keywords.
for word in keywords:
    # Creating a variable called `sl` and assigning it the value of the `SnowNLP` function.
    sl = SnowNLP(word)
    # This is an if statement that is checking to see if the sentiment of the word is greater than 0.5.
    if sl.sentiments > 0.5:
        # Adding 1 to the value of `pos_num`.
        pos_num = pos_num + 1
    else:
        # Adding 1 to the value of `neg_num`.
        neg_num = neg_num + 1
    # This is printing the word and the sentiment of the word.
    print(word, str(sl.sentiments))

# 实在 0.3047790802524796
# 是 0.5262327818078083
# 太 0.34387502381406
# 好用 0.6558628208940429
# 非常 0.5262327818078083
# 喜欢 0.6994590939824207
# 一定 0.5262327818078083
# 还 0.5746682977321914
# 会 0.5539033457249072
# 购买 0.6502590673575129

# This is a string that is using the `fORMat` method to insert the value of `pos_num` into the string.
print('正面情绪关键词数量：{}'.format(pos_num))

# This is a string that is using the `format` method to insert the value of `neg_num` into the string.
print('负面情绪关键词数量：{}'.format(neg_num))

# This is a string that is using the `format` method to insert the value of `pos_num` divided by the value of `pos_num`
# plus the value of `neg_num` into the string.
print('正面情绪所占比例：{}'.format(pos_num/(pos_num + neg_num)))

# 正面情绪关键词数量：8
# 负面情绪关键词数量：2
# 正面情绪所占比例：0.8