python-自定义模块mylog

在编写程序中添加一大堆的代码就不是那么愉快的事情，好在python有强大的import,完全可以先配置好一个mylog.py,以后需要使用时直接导入mylog.py模块即可

编写mylog.py，代码如下

#!/usr/bin/env Python
# coding: utf-8
__author__ = 'www.py3study.com'
import logging
import getpass
import sys

#定义类
class MyLog(object):
    '''这个类用于创建一个自用的log'''
    def __init__(self):
        user = getpass.getuser()
        self.logger = logging.getLogger(user)
        self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
        logfile = sys.argv[0][0:-3] + '.log' #日志文件名
        fORMatter = logging.Formatter('%(asctime)-12s %(levelname)-8s %(name)-10s %(message)-12s')
        '''日志显示到屏幕上并输出到日志文件内'''
        logHand = logging.FileHandler(logfile)
        logHand.setFormatter(formatter)
        logHand.setLevel(logging.ERROR)  #只有错误才会被记录到logfile中
        
        logHandst = logging.StreamHandler()
        logHandst.setFormatter(formatter)
        self.logger.addHandler(logHand)
        self.logger.addHandler(logHandst)

    '''日志的5个级别对应以下的5个函数'''
    def debug(self, msg):
        self.logger.debug(msg)

    def info(self, msg):
        self.logger.info(msg)

    def warn(self, msg):
        self.logger.info(msg)

    def error(self, msg):
        self.logger.error(msg)

    def critical(self, msg):
        self.logger.critical(msg)

if __name__ == '__main__':
    mylog = MyLog()
    mylog.debug("I'm debug")
    mylog.info("I'm info")
    mylog.warn("I'm warn")
    mylog.error("I'm error")
    mylog.critical("I'm critical")

运行程序，应该看到的结果

还会在当前目录下，生成一个mylog.log文件，内容如下

下面再写一个testMylog.py,在程序中导入上面的mylog.py作为模块使用

编写testMylog.py,代码如下

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
__author__ = 'www.py3study.com'
#导入之前的模块
from mylog import MyLog

if __name__ == '__main__':
    ml = MyLog()
    ml.debug("I am debug message")
    ml.info("I am info message")
    ml.warn("I am warn message")
    ml.error("I am error message")
    ml.critical("I am critical message")

运行结果如下

还会在当前目录下生成一个testMylog.log

在编程时，有时为了查看程序的进度和参数变化，在程序中间插入了大量的print.检查完毕后又要诼个删除，费时费力，使用log后就简单多了，直接保存为日志文件即可