取随机数的模块
#导入random模块
import random
#取随机小数:
r = random.random() #取大于零且小于一之间的小数
print(r) #0.7028485217376959
r = random.unifORM(1,2) #取大于一且小于二之间的小数
print(r) #1.2376900963409765
#取随机整数
r = random.randint(2,8) #取大于二且小于八之间的整数
print(r) #7
r = random.randrange(2,8,2) #取大于等于二且小于十之间的整数,每两个取一个
print(r) #6
#随机选择一个返回
r = random.choice(["a","123",["dasd"],"das"]) #123
print(r)
#随机选择多个返回,返回的个数为函数的第二个参数
r = random.sample(["a","123",["dasd"],"das"],2) #['123', 'a']
print(r)
#打乱列表顺序
item = [1,3,5,7,9]
r = random.shuffle(item) #只打乱,无返回值
print(r)
print(item)
练习题,随机生成大小写数字的验证码
def func(x=6,alpha=True):
s = ""
for i in range(x):
num = str(random.randint(0,9))
if alpha:
alpha_upper = chr(random.randint(65,90))
alpha_lower = chr(random.randint(97, 122))
num = random.choice([num,alpha_lower,alpha_upper])
s += num
return s
print(func(4,alpha=False))
print(func())
表示时间的三种方式
在python中,通常有这三种方式来表示时间:时间戳,元组(struct_time),格式化的时间字符串:
(1)时间戳(timestamp):通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量.我们运行"type(time.time())",返回的是float类型.
(2)格式化的时间字符串(Format String): "1999-12-16"
%y 两位数的年份表示（00-99）
%Y 四位数的年份表示（000-9999）
%m 月份（01-12）
%d 月内中的一天（0-31）
%H 24小时制小时数（0-23）
%I 12小时制小时数（01-12）
%M 分钟数（00=59）
%S 秒（00-59）
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天（001-366）
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
%w 星期（0-6），星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身
Python中时间日期格式化符号：
(3)元组(strict_time):struct_time元组共有9个元素:(年,月,日,时,分,秒,一年中第几周,一年中第几天,是否是夏令时)
| 索引(index) | 属性(Attribute) | 值(Values) |
| 0 | tm_year(年) | 2018 |
| 1 |
tm_mon(月) |
1-12 |
| 2 | tm_mday(日) | 1-31 |
| 3 | tm_hour(时) | 0-23 |
| 4 | tm_min(分) | 0-59 |
| 5 | tm_sec(秒) | 0-60 |
| 6 | tm_wday(deekday) | 0-6(0表示周一) |
| 7 | tm_yday(一年中的第几天) | 1-366 |
| 8 | tm_isdst(是否是夏令时) | 默认为0 |
表示时间的几种格式:
#导入时间模块
import time
# time.sleep(3) #程序走到这儿会等待3s钟
# 时间戳时间 浮点型数据类型,以s为单位
t = time.time() #1534752249.0591378
print(t)
#格式化时间
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")) #strftime = str format time
print(time.strftime('%c')) #国外时间格式
# 结构化时间
# 时间元组,localtime将一个时间戳转换成当时时区的struct_time
struct_time = time.localtime() # 北京时间
print(struct_time)
#time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=8, tm_mday=20,
# tm_hour=16, tm_min=9, tm_sec=8, tm_wday=0, tm_yday=232, tm_isdst=0)
小结:时间戳是计算机能够识别的时间,时间字符串是人能够看懂的时间,元组则是用来操作时间的
几种格式之间的转换
#时间戳时间转换成字符串时间
#获取当前时间戳
t = time.time()
print(t) #1534753176.4760094
# 时间戳转换成结构化时间
ti = time.localtime(t)
print(ti)
#time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=8, tm_mday=20,
# tm_hour=16, tm_min=19, tm_sec=36, tm_wday=0, tm_yday=232, tm_isdst=0)
# 结构化时间转换成字符串时间
sti = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",ti)
print(sti) #2018-08-20 16:22:06
# 字符串时间转换成时间戳时间
t = "2018-08-20 16:22:06"
#字符串时间转换成结构化时间
st = time.strptime(t,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(st)
#time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=8, tm_mday=20,
# tm_hour=16, tm_min=22, tm_sec=6, tm_wday=0, tm_yday=232, tm_isdst=-1)
#结构化时间转换成时间戳
ti = time.mktime(st)
print(ti) #1534753326.0
练习:
import time
ti_old = "2018-8-19 22:10:8"
ti_new = "2018-8-20 16:34:3"
true_time=time.mktime(time.strptime(ti_old,'%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
time_now=time.mktime(time.strptime(ti_new,'%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
dif_time=time_now-true_time
struct_time=time.gmtime(dif_time)
print('过去了%d年%d月%d天%d小时%d分钟%d秒'%(struct_time.tm_year-1970,struct_time.tm_mon-1,
struct_time.tm_mday-1,struct_time.tm_hour,
struct_time.tm_min,struct_time.tm_sec))
#过去了0年0月0天18小时23分钟55秒
sys模块时与python解释器交互的一个接口
import sys
print(sys.argv) #['D:/Learn/day18/1.1.py'] 程序本身的路径
for i in range(0,9):
print(i) #0
sys.exit() #遇到sys.exit() 退出程序,正常退出时exit(0),错误退出sys.exit(1)
print(sys.version) #获取Python解释程序的版本信息
#3.6.5 (v3.6.5:f59c0932b4, Mar 28 2018, 17:00:18) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
print(sys.path) #返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
#"C:\Program Files\python36\python.exe" D:/Learn/day18/1.1.py
#['D:\\Learn\\day18', 'D:\\Learn', 'C:\\Program Files\\Python36\\python36.zip',
# 'C:\\Program Files\\Python36\\DLLs', 'C:\\Program Files\\Python36\\lib',
# 'C:\\Program Files\\Python36', 'C:\\Program Files\\Python36\\lib\\site-packages',
# 'E:\\PyCharm\\PyCharm 2018.1.3\\helpers\\pycharm_matplotlib_backend']
print(sys.platform) #win32 返回操作系统平台名称sys.argv登录验证:
# sys.argv 登录验证
import sys
name = sys.argv[1] #sys.argv[0]的内容是文件的路径
passWord = sys.argv[2]
# print(sys.argv)
if name == 'mark' and password == '123':
print('登录成功')
else:
sys.exit()在命令行模式下 输入 python + 文件夹的位置 py文件后面可以输入字符串,以空格相隔
os模块是与操作系统交互的一个接口
import os
os.makedirs("name1/name2/name3") #可生成多层递归目录
os.mkdir("name1") #生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir("D:/Learn/day18/name1") #删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.removedirs("D:/Learn/day18/name1") #若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.listdir("D:/Learn/day18/name1") #列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove("name1") #删除一个文件
os.rename("oldname","newname") #重命名文件/目录
os.stat('path/filename') #获取文件/目录信息
os.system("bash command") #运行shell命令，直接显示
os.popen("bash command.read()") #运行shell命令，获取执行结果
os.getcwd() #获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname") #改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
# os.path
os.path.abspath(path) #返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path) #将path分割成目录和文件名
os.path.dirname(path) #返回path的目录,其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path)#返回path最后的文件名.如果path以/或\结尾,那么就会返回空值.即os.path第二个元素
os.path.exists(path) #如果path存在,返回True:如果path不存在,返回False
os.path.isabs(path) #如果path是绝对路径,返回True
os.path.isfile(path) #如果path是一个存在的文件,返回True.否则返回False
os.path.isdir(path) #如果path是一个存在的目录,则返回True,否则返回False
os.path.join(path1[,path2[,....]]) #将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path) #返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间
os.path.getmtime(path) #返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path) #返回path的大小
什么叫序列化 -----将原本的字典丶列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化
为什么要把其它数据类型转换成字符串呢? 因为能够在网络上传输的只能是bytes,能够存储在文件里的也只有bytes和str
序列化的目的
1.丶以某种存储形式使自定义对象持久化
2丶将对象从一个地方传递到另一个地方
3丶使程序更具维护性.
1丶JSON
json模块提供了四个功能:dumps丶dump丶loads丶load
dumps和loads是在内存中做数据转换
dumps :将数据类型转成字符串序列化
loads:字符串转成数据类型 反序列化
dump和load是直接将数据类型写入文件,直接从文件中读出数据类型
dump:数据类型写入文件序列化
load :文件读出数据类型 反序列化
import json
dic = {'key':'value','key2':'value2'}
ret = json.dumps(dic) #序列化,将字典转换成字符串
print(dic,type(dic))
print(ret,type(ret))
#注意，json转换完的字符串类型的字典中的字符串是由""表示的
res = json.loads(ret) #反序列化:将一个字符串格式的字典转换成字典格式
print(res,type(res))# dump:
f = open('json_file','w')
dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
json.dump(dic,f) ##dump方法接收一个文件句柄，直接将字典转换成json字符串写入文件
f.close()
#load:
f = open('json_file')
dic2 = json.load(f)
f.close()
print(type(dic2),dic2)
json在所有语言之间都通用,json序列化的数据在python上序列化了,拿在java中也可以反序列化
能够处理的数据类型是非常有限的"字符串 列表 字典 数字
字典中的key只能是字符串
import json
data = {'username':['李华','二愣子'],'sex':'male','age':16}
json_dic2 = json.dumps(data,sort_keys=True,indent=4,separators=(',',':'),ensure_ascii=False)
print(json_dic2)
#separators 分隔符，实际上是(item_separator, dict_separator)的一个元组，默认的就
# 是(‘,’,’:’)；这表示dictionary内keys之间用“,”隔开，而KEY和value之间用“：”隔开。
#indent 应该是一个非负的整型，如果是0就是顶格分行显示，如果为空就是一行最紧凑显示，
# 否则会换行且按照indent的数值显示前面的空白分行显示，这样打印出来的json数据也叫pretty-printed json
#sort_keys 将数据根据keys的值进行排序
#ensure_ascii 当它为True的时候，所有非ASCII码字符显示为\uXXXX序列，只需在dump时
# 将ensure_ascii设置为False即可，此时存入json的中文即可正常显示。
2.pickle
json和pickle都是用于序列化的两个模块
json用于字符串和python数据类型间进行转换
pickle用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换
pickle模块也提供了四个功能:
dumps丶dump(序列化,存)
loads(反序列化,读)
load(不仅可以序列化字典,列表...可以把python中任意的数据类型序列化)
import pickle
dic = {(1,2,3):{'a','b'},1:'abc'}
str_dic = pickle.dumps(dic)
print(str_dic) #一串二进制内容
dic2 = pickle.loads(str_dic)
print(dic2) #字典{(1, 2, 3): {'a', 'b'}, 1: 'abc'}
import time
struct_time = time.localtime(1000000000)
print(struct_time) #time.struct_time(tm_year=2001,......
f = open('pickle_file','wb')
pickle.dump(struct_time,f)
f.close()
f = open('pickle_file','rb')
struct_time2 = pickle.load(f)
print(struct_time2.tm_year) #2001
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