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Python 日志(Log)

日志PythonLog 2023-01-30 22:01:28 423人浏览 独家记忆

Python 官方文档:入门教程 => 点击学习

摘要

日志? 日志,就是用来记录程序运行的时候都发生了什么事。 事件按严重程度划分level 事件内容: 时间 位置 事件的严重程度--level 内容 用logging模块实现 logging 模块 日志级别(level):DEB

日志

  • 日志,就是用来记录程序运行的时候都发生了什么事。
  • 事件按严重程度划分level

  • 事件内容:
    • 时间
    • 位置
    • 事件的严重程度--level
    • 内容
  • logging模块实现

logging 模块

  • 日志级别(level):DEBUG < INFO < NOTICE < WARNING < ERROR < CRITICAL < ALERT < EMERGENCY

  • 记录日志方式:

    logging模块定义的模块级别的常用函数:

    函数 说明
    logging.debug(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为DEBUG的日志记录
    logging.info(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为INFO的日志记录
    logging.warning(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为WARNING的日志记录
    logging.error(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为ERROR的日志记录
    logging.critical(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为CRITICAL的日志记录
    logging.log(level, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为level的日志记录
    logging.basicConfig(**kwargs) 对root logger进行一次性配置
    • logging.basicConfig(**kwargs) 对root logger进行一次性配置

      • 只在第一次调用的时候起作用

      • 不配置logger则使用默认值:
        • 输出: sys.stderr
        • 级别: WARNING
        • 格式: level:log_name:content

    eg_2

    import logging
    
    LOG_FORMAT = "%(asctime)s=====%(levelname)s++++++%(message)s"
    
    logging.basicConfig(filename="eg_1.log", level=logging.DEBUG, format=LOG_FORMAT)
    
    logging.debug("This is a debug log.") # 参数msg
    logging.info("This is a info log.")
    logging.warning("This is a warning log.")
    logging.error("This is a error log.")
    logging.critical("This is a critical log.")
    
    '''
    eg_1.log:
    
    2018-08-28 21:31:35,269=====DEBUG++++++This is a debug log.
    2018-08-28 21:31:35,271=====INFO++++++This is a info log.
    2018-08-28 21:31:35,271=====WARNING++++++This is a warning log.
    2018-08-28 21:31:35,271=====ERROR++++++This is a error log.
    2018-08-28 21:31:35,271=====CRITICAL++++++This is a critical log.
    2018-08-28 21:31:57,768=====DEBUG++++++This is a debug log.
    2018-08-28 21:31:57,776=====INFO++++++This is a info log.
    2018-08-28 21:31:57,776=====WARNING++++++This is a warning log.
    2018-08-28 21:31:57,777=====ERROR++++++This is a error log.
    2018-08-28 21:31:57,777=====CRITICAL++++++This is a critical log.
    
    
    '''

    format当然是有很多参数的喵~用时自查

    四大组件

    • 日志器(Logger): 产生日志的一个接口

      • 操作

      Logger.setLevel() ——设置日志器将会处理的日志消息的最低严重级别
      Logger.addHandler() 和 Logger.removeHandler()——为该logger对象添加 和 移除一个handler对象
      Logger.addFilter() 和 Logger.removeFilter()——为该logger对象添加 和 移除一个filter对象
      Logger.debug()—— 产生一条debug级别的日志,同理,info,error,等
      Logger.exception()——创建类似于Logger.error的日志消息
      Logger.log()——获取一个明确的日志level参数类创建一个日志记录

      • 得到一个logger——实例化:logging.getLogger()
    • 处理器(Handler):把产生的日志发送到相应的目的地

      logging.StreamHandler ——将日志消息发送到输出到Stream,如std.out, std.err或任何file-like对象。
      logging.FileHandler——将日志消息发送到磁盘文件,默认情况下文件大小会无限增长
      logging.handlers.RotatingFileHandler——将日志消息发送到磁盘文件,并支持日志文件按大小切割
      logging.hanlders.TimedRotatingFileHandler——将日志消息发送到磁盘文件,并支持日志文件按时间切割
      logging.handlers.HttpHandler——将日志消息以GET或POST的方式发送给一个HTTP服务器
      logging.handlers.SMTPHandler——将日志消息发送给一个指定的email地址
      logging.NullHandler——该Handler实例会忽略error messages,通常被想使用logging的library开发者使用来避免'No handlers could be found for logger XXX'信息的出现。

    • 过滤器(Filter): 更精细的控制那些日志输出

      • 直接实例化

      • 继承Format添加特殊内容

      • 三个参数

        • fmt:指定消息格式化字符串,如果不指定该参数则默认使用message的原始值

        • datefmt:指定日期格式字符串,如果不指定该参数则默认使用"%Y-%m-%d %H:%M:%S"

        • style:python 3.2新增的参数,可取值为 '%', '{'和 '$',如果不指定该参数则默认使用'%'

    • 格式器(Formatter): 对输出信息进行格式化

      • 可以被Handler和Logger使用

      • 控制传递过来的信息的具体内容

    eg_2

    '''
    1. 需求
    现在有以下几个日志记录的需求:
        1)要求将所有级别的所有日志都写入磁盘文件中
        2)all.log文件中记录所有的日志信息,日志格式为:日期和时间 - 日志级别 - 日志信息
        3)error.log文件中单独记录error及以上级别的日志信息,日志格式为:日期和时间 - 日志级别 - 文件名[:行号] - 日志信息
        4)要求all.log在每天凌晨进行日志切割
    
    2. 分析
        1)要记录所有级别的日志,因此日志器的有效level需要设置为最低级别--DEBUG;
        2)日志需要被发送到两个不同的目的地,因此需要为日志器设置两个handler;另外,两个目的地都是磁盘文件,因此这两个handler都是与FileHandler相关的;
        3)all.log要求按照时间进行日志切割,因此他需要用logging.handlers.TimedRotatingFileHandler; 而error.log没有要求日志切割,因此可以使用FileHandler;
        4)两个日志文件的格式不同,因此需要对这两个handler分别设置格式器;
    '''
    
    import logging
    import logging.handlers
    import datetime
    
    
    # 定义logger
    logger = logging.getLogger('mylogger')
    logger.setLevel(logging.DEBUG)
    
    
    #为两个不同的文件设置不同的handler
    rf_handler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler('all.log', when='midnight', interval=1, backupCount=7, atTime=datetime.time(0, 0, 0, 0))
    rf_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s"))
    
    
    
    f_handler = logging.FileHandler('error.log')
    f_handler.setLevel(logging.ERROR)
    f_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(filename)s[:%(lineno)d] - %(message)s"))
    
    # 把相应的处理器组装到logger上
    logger.addHandler(rf_handler)
    logger.addHandler(f_handler)
    
    
    logger.debug('debug message')
    logger.info('info message')
    logger.warning('warning message')
    logger.error('error message')
    logger.critical('critical message')

--结束END--

本文标题: Python 日志(Log)

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