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转载:使用redis+flask维护动态

动态redisflask 2023-01-30 22:01:37 870人浏览 薄情痞子

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githu源码地址:https://GitHub.com/Germey/ProxyPool更好的代理池维护:Https://github.com/python3WEBSpider/ProxyPool下面文章的源地址:https://bl

githu源码地址:
https://GitHub.com/Germey/ProxyPool
更好的代理池维护:
Https://github.com/python3WEBSpider/ProxyPool

下面文章的源地址:https://blog.csdn.net/polyhedronx/article/details/81485458

针对代理池中的代理IP可能会重复的问题,提出了一种解决方法,实测可行。 代理IP之所以会重复,和Redis数据库使用的数据结构有很大关系,原程序使用的是列表(list)结构,数据以列表形式存入数据库后是有序但允许重复的,当有新的数据存入时,并不会对数据的重复性进行检查和处理。但Redis不仅有列表结构,常见的Redis数据结构有String、Hash、List、Set(集合)和Sorted Set(有序集合),使用Set和Sorted Set结构就不会出现重复元素。 Set是无序集合,元素无序排列,当有重复元素存入时,数据库是不会发生变化的;Sorted Set是有序集合,有序集合是可排序的,但是它和列表使用索引下标进行排序依据不同的是,它给每个元素设置一个分数(score)作为排序的依据,当存入一个元素时,同时需要存入该元素的分数。 Sorted Set使用起来较复杂,主要是分数分配问题比较难搞,所以这里使用Set代替原程序中的List作为数据库的数据结构,将以下内容代替原来的“db.py”文件中的内容即可: # db.py import redis from proxypool.error import PoolEmptyError from proxypool.setting import HOST, PORT, PASSWord class RedisClient(object): def __init__(self, host=HOST, port=PORT): if PASSWORD: self._db = redis.Redis(host=host, port=port, password=PASSWORD) else: self._db = redis.Redis(host=host, port=port) def get(self, count=1): """ get proxies from redis """ proxies = [] for i in range(count): proxies.append(self._db.spop("proxies")) return proxies def put(self, proxy): """ add proxy to right top """ self._db.sadd("proxies", proxy) def pop(self): """ get proxy from right. """ try: return self._db.spop("proxies").decode('utf-8') except: raise PoolEmptyError @property def queue_len(self): """ get length from queue. """ return self._db.scard("proxies") def flush(self): """ flush db """ self._db.flushall() if __name__ == '__main__': conn = RedisClient() print(conn.pop()) 将数据结构改为Set以后,便不会出现代理池中代理IP重复的问题,但这样做也是有弊端的,因为Set是无序的,所以更新代理池的过程中每次弹出的代理IP也是随机的,这样代理池中的某些代理可能永远也不会被更新,而我们获取代理时采用pop方法得到的也是代理池中随机弹出的代理,该代理有可能是很久没有被更新的已经失效的代理。 总结一下就是使用Set结构可以保证代理池中的代理不会重复,但不能保证调用代理池获取代理时得到的代理是最新的和可用的,而List结构可以保证当前获取的代理是最新的,但代理池中的代理可能会有很大的重复。总之,两种方法都是有利有弊的,当然也可以尝试用有序集合(Sorted Set)构建一种完美的方法了。

 

--结束END--

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