1 安装Anaconda和jupyter notebook
之前没有听说过这两个名词，然后看完介绍，按照我自己的理解，Anaconda是一个集合很多环境和模块的存储地方。 Jupyter notebook 就是一个可以在此环境里打代码的地方~
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安装Anaconda是按照以下链接：
https://www.zhihu.com/search?type=content&q=初学python者自学Anaconda%20猴子
安装指示进行了安装和卸载包的一些基本操作，建立了Python2和python3的环境创建
进入到py3的环境，可以进行python的一些编程
安装jupyter 链接：
Https://www.zhihu.com/search?type=content&q=jupyter%20猴子
具体的步骤我就不重复啦，以后有需要会回去看这个链接。jupyter notebook 是一个很方便操作的界面，每一个模块可以单独操作验证，比之前大段代码找bug要方便很多。首先，按照步骤安装好jupyter notebook，改好运行路径，再在conda中把py3环境关联到file里，接着创建一个py3的文档打下第一行：
2 Python 入门
数据类型：int, long, float, complex; 字符串
数据结构：列表，元祖，集合，字典
列表：namelist = [‘mike’, ‘anna’,’julie’]
列表长度: len(namelist)
添加列表： namelist.append（）
删除列表：del namelist[1]
元祖：tuple=(‘amazon’,’tecent’,’baba’)
元素无法删除
集合： set={‘baba’, ‘apple’}
内部元素无法重复
字典：diction = {‘1’:a, ‘2’:b} #key的值不能重复，value可以是一个list
删除：del diction[‘1’]
修改：diction[‘1’] = c
条件判断：if… else….
if a in namelist:
print(‘a’)
else:
print(‘b’)
while 的条件判断：
while len(a) >0:
#执行
对于while….else。。是在while内语句判断为False时，执行else。
循环批量处理：for 循环容器中的每一个数据
continue 用于跳出当前循环
函数：利用一个包含代码串的函数，来执行特定的功能，可以直接调用
def func(a,b):
#一连串代码
return c
很重要的一点：不可变得数据类型：字符串，元祖和数值，传递的只是该数据类型的值（复制一份）
def changeInt(a):
a= a+1
b=1
changeInt(a=b)
print(b) #这里输出的值还是1，b的值并不会改变
导入函数：
内部模块import
迭代器: 对于list或者其他数据集合的一种迭代输出方式
生成器：生成器是一个返回迭代器的函数，它通过yield来保存每次运行的值，然后赋值给其他变量，模仿使用生成器生成斐波那列数列：
collections(集合)：queue, orderedDict, Counter
queue: 队列，数据在队列deque里呈一定顺序，可以添加和删除数列里的第一个和末尾数
Stack（栈）：下图是我觉得很形象的理解图了
代码：
队列和栈的区别是，队列在最后面添加元素，栈在最前面添加；队列在最前面删除元素，栈也在最前面删除元素
OrderedDict序列字典，相比于普通字典，这个就是顺序固定
Counter计数器：比较好理解可以用于计数
小结：跟着课程一点点学着码命令，也学习到很多以前不知道的代码知识~觉得自己进步不少呢！起码会根据学习到的知识能够自己编写一些简单的命令，对于公开课里的一些编程作业，自己瞎琢磨着也能够完成！成就感满满呀！很开心自己能在碎片时间来坚持学习，新年要给自己再打些鸡血！继续坚持~
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