一，本机配置
Win10 64bit
NVIDIA GeForce GTX 960M
python3.7（Anaconda）
二，安装CUDA
亲测，Tensorflow-gpu1.13.1支持cuda10.0的版本，所以我们可直接选择cuda10.0的版本
Window10下载CUDA10
安装步骤为：
1）运行.exe可执行和层序。安装软件会先运行一个系统检查，如果没有软硬件不兼容的情况就能继续进行下一步。若有不兼容情况，系统检查则会报错，无法进行下一步。如果报错了，就最先考虑下是不是自己的显卡不被该版本支持。在安装过程中，它会先自动安装和你电脑对应的NVIDIA驱动。
2）选择默认安装就行。
三，安装cuDNN
cuDNN7.3.1下载
下载cuDNN需要自己先在以上网址（cuDNN官网）注册个账号，注册成功后登陆进去选择cuDNN7.3.1下载即可。
下载完成后是一个.zip包，解压后进入目录，会发现三个子目录/bin，/include，/lib/x64。进去后会发现有三个文件，将这三个文件分别拷贝到cuda的安装目录的对应子目录下
默认cuda的安装目录是C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA
四，配置系统Path环境变量
检查你的系统Path环境变量中是否有这四项，没有请手动添加
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\libnvvp
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\CUPTI\libx64五，安装tensorflow-gpu
打开Anaconda Prompt，输入
pip install tensorflow-gpu会自动下载并安装tensorflow-gpu
六，安装测试
打开PyCharm，创建一个test.py文件，输入
import tensorflow as tf
tf.enable_eager_execution()
print(tf.__version__)
hello = tf.constant("hello tensorflow")
print(hello.numpy())出现下列结果表明安装成功
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