首先我们要明白在python中当字符编码为:UTF-8时，中文在字符串中的占位为3个字节，其余字符为一个字节
下面就直接介绍几种Python中字符串常用的几种字符串内置函数(本文中牵扯到了模块与一些之前章节没讲过的相关知识,坑我之后会填的)
字符串切片(截取字符串):
#字符串切片 string[开始位置:结束位置:步长]
name = "巩祎鹏"print(name[0:])
#从第一个字符截取到最后一个字符
print(name[0:2])
#从第一个字符截取到第二个字符
print(name[:3])
#从第一个字符截取到第三个个字符
print(name[0:3:2])
#从第一个字符截取到最后一个字符，每次步长为2输出结果如下:
巩祎鹏
巩祎
巩祎鹏
巩鹏分割字符串:
#分割字符串 split()函数 string.splist(sep,maxsplit)
#string.splist(用于指定分隔符(如果没有参数，默认为None即空格),
分割次数(默认为-1,即没有限制))
#eg
Word ="所 有 风 光 的 背 后,最 终 都 要 用 孤 独 来 偿 还"
print(word.split()) #默认为用空格进行分割
print(word.split(',')) #使用逗号(,)进行分割
print(word.split(' ',5)) #使用空格(None) 来进行分割,且只分割前五个字符输出结果如下:
['所', '有', '风', '光', '的', '背', '后,最', '终', '都', '要', '用', '孤', '独', '来', '偿', '还']
['所 有 风 光 的 背 后', '最 终 都 要 用 孤 独 来 偿 还']
['所', '有', '风', '光', '的', '背 后,最 终 都 要 用 孤 独 来 偿 还']可以看出,分割完字符串后,返回值为数组.
检索字符串:count()函数 以及 find()函数 index()函数 startswitch()函数 endswitch()函数
count()函数
#count()方法 返回值为:int 用于检索指定字符在另外一个字符串中出现的次数,如果检索的字符不存在则会返回0.
#语法为string.count(sub[start[end]]) string:被检索的字符串 sub:要检索的字符 start:可选,开始位置 end:可选,结束位置
#eg:
demoStr = "@中国,@美国,@英国"
print(demoStr.count('@'))
print(demoStr.count('国'))输出结果如下:
3
3find()函数
#find()函数 返回值为:int 用于检索指定字符在另外一个字符串中第一次出现的下标,如果没有发现字符则会返回-1
#语法为string.find(sub[start[end]]) string:被检索的字符串 sub:要检索的字符 start:可选,开始位置 end:可选,结束位置
#eg:
testStr = "123123123"
print(testStr.find('1'))
print(testStr.find('3'))输出结果如下:
0
2index()方法 返回值为:int 与find()方法类似 只是如果index()方法没有查找到字符将会抛出异常
startswitch()方法与endswitch()方法
#startswitch()方法与endswitch()方法 返回值:boolean
用于检索是否以指定字符串开头亦或者是结尾
#语法:string.startswitch(sum[,start[,end]]) string.endswitch(sum[,start[,end]])
#eg:
email = "g2982272986@qq.com"
print(email.startswith('g'))
print(email.endswith('.com'))输出结果如下:
True
True字符串转换大小写 lower()方法 upper()方法
#lower()转小写 语法: string.lower()
#eg:
demoStr_lower = "sfSLDFsdlfk"
print("原字符串为"+demoStr_lower)
print("转换后为:"+demoStr_lower.lower())
#upper()转大写 语法：string.upper()
#eg:
demoStr_upper = "sfSLDFsdlfk"
print("原字符串为"+demoStr_upper)
print("转换后为:"+demoStr_upper.upper())输出结果:
原字符串为sfSLDFsdlfk
转换后为:sfsldfsdlfk
原字符串为sfSLDFsdlfk
转换后为:SFSLDFSDLFK过滤字符串: re模块中的sub函数
直接上代码,看完演示就懂了
#定义一个函数来过滤字符串
#语法:#sub(repl, string[, count]) 或 re.sub(pattern, repl, string[, count]):
#第一个参数：需要屏蔽的关键词 第二个参数:过滤后替换原来关键字的字符串 第三个参数:需要过滤的字符串
#使用repl替换string中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。
def filterfar(string):
"""
用于过滤字符串
:param 需要过滤的字符串: 参数
:return: 过滤后的字符串
"""
# 导入模块
import re
#需要过滤的关键字
string_re = r"(黑客)|(监听)"
#过滤字符串
sub = re.sub(string_re,"= =!",string) #第一个参数：需要屏蔽的关键词 第二个参数:过滤后替换的问题 第三个参数:需要过滤的字符串
print(sub)
#打印输出
filterfar("我是一名黑客")
filterfar("我现在正在监听你")输出结果:
我是一名= =!
我现在正在= =!你可以看到黑客以及监听二字被过滤成= =!了
至于语法中为什么有一个函数是直接函数名sub调用,一个是re.sub来调用,后续讲到模块时会讲到.
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