list的创建与检索
python内置的一种数据类型是列表：list。list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。
构造list非常简单，直接用 [ ] 把list的所有元素都括起来，就是一个list对象。
Python是动态语言，所以list中包含的元素并不要求都必须是同一种数据类型，我们完全可以在list中包含各种数据：
例如：
>>> L = ['Michael', 100, True]list索引从 0 开始，也就是说，第一个元素的索引是0，第二个元素的索引是1，以此类推。
若索引为如-1则会检索倒数第一个元素
列表生成式可以快速生成具有特征的列表：
>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
[4, 16, 36, 64, 100]
list的添加与删除新元素
添加元素
list的append()方法总是把新的元素添加到 list 的尾部。
>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
>>> L.append('Paul')
>>> print(L)
['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']list的insert()方法，它接受两个参数，第一个参数是索引号，第二个参数是待添加的新元素：
>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
>>> L.insert(0, 'Paul')
>>> print(L)
['Paul', 'Adam', 'Lisa', 'Bart']L.insert(0, 'Paul') 的意思是，'Paul'将被添加到索引为 0 的位置上（也就是第一个），而原来索引为 0 的Adam同学，以及后面的所有同学，都自动向后移动一位。
删除元素
list的pop()方法总是删掉list的最后一个元素，并且它还返回这个元素。
>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
>>> L.pop()
'Paul'
>>> print(L)
['Adam', 'Lisa', 'Bart']但是pop()可以接受一个参数，例如pop(2)则是删除列表中第三个元素
替换元素
对list中的某一个索引赋值，就可以直接用新的元素替换掉原来的元素，list包含的元素个数保持不变。
>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
>>> L[2] = 'Paul'
>>> print(L)
L = ['Adam', 'Lisa', 'Paul']tuple的创建与检索
tuple是另一种有序的列表，中文翻译为“ 元组 ”。tuple 和 list 非常类似，但是，tuple一旦创建完毕，就不能修改了。
创建tuple和创建list唯一不同之处是用( )替代了[ ]。tuple没有 append()方法，也没有insert()和pop()方法。
获取 tuple 元素的方式和 list 是一模一样的，我们可以正常使用 t[0]，t[-1]等索引方式访问元素，但是不能赋值成别的元素。
>>> t = ('Adam', 'Lisa', 'Bart')tuple和list一样，可以包含 0 个、1个和任意多个元素。因为()既可以表示tuple，又可以作为括号表示运算时的优先级，
所以定义单元素的tuple有歧义，所以 Python 规定，单元素 tuple 要多加一个逗号“,”。
>>> t = (1,)
>>> print(t)
(1,)同时，tuple的元素可以是list,而list元素是可变的
>>> t = ('a', 'b', ['A', 'B'])
>>> L = t[2]
>>> L[0] = 'X'
>>> L[1] = 'Y'
>>> print(t)
('a', 'b', ['X', 'Y'])dict的特点：
dict的第一个特点是查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。
不过dict的查找速度快不是没有代价的，dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。
由于dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复。
dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的！
dict的创建与检索
我们可以使用dict将一个key值与value组合起来，这样方便进行查找key的value值
d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59
}dict就是通过 key来查找 value。
花括号 {} 表示这是一个dict，然后按照 key: value, 写出来即可。
我们可以简单地使用 d[key] 的形式来查找对应的 value，这和 list 很像
>>> print(d['Adam'])
95
>>> print(d['Paul'])
Traceback (most recent call last):
File "index.py", line 11, in <module>
print (d['Paul'])
KeyError: 'Paul'注意: 通过 key 访问 dict 的value，只要 key 存在，dict就返回对应的value。如果key不存在，会直接报错：KeyError。
要避免 KeyError 发生，有两个办法：
一是先判断一下 key 是否存在，用 in 操作符：
if 'Paul' in d:
print(d['Paul'])二是使用dict本身提供的一个 get 方法，在Key不存在的时候，返回None：
>>> print(d.get('Bart'))
59
>>> print(d.get('Paul'))
Nonedict数据的更新
若key值不存在，则向其加入新的key-value
d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59
}>>> d['Paul'] = 72>>> print(d)
{'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 59}若key值存在，则更新数据
>>> d['Bart'] = 60
>>> print(d)
{'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 60}什么是set
dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系，dict的key是不能重复的。
有的时候，我们只想要 dict 的 key，不关心 key 对应的 value，目的就是保证这个集合的元素不会重复，这时，set就派上用场了。
set 持有一系列元素，这一点和 list 很像，但是set的元素没有重复，而且是无序的，这点和 dict 的 key很像。
set的创建与访问
创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list，list的元素将作为set的元素：
>>> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'])由于set存储的是无序集合，所以我们没法通过索引来访问。
访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。
>>> 'Bart' in s
True注意：set中的元素区分大小写
set的特点
set的内部结构和dict很像，唯一区别是不存储value，因此，判断一个元素是否在set中速度很快。
set存储的元素和dict的key类似，必须是不变对象，因此，任何可变对象是不能放入set中的。
set元素的更新
由于set存储的是一组不重复的无序元素，因此，更新set主要做两件事：
一是把新的元素添加到set中，二是把已有元素从set中删除。
添加元素时，用set的add()方法：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(4)
>>> print(s)
set([1, 2, 3, 4])删除set中的元素时，用set的remove()方法：
>>> s = set([1, 2, 3, 4])
>>> s.remove(4)
>>> print(s)
set([1, 2, 3])如果删除的元素不存在set中，remove()会报错：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.remove(4)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 4所以用add()可以直接添加，而remove()前需要判断。
以上就是对于python中的list,tuple,dict和set的一些总结。
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