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python 文件处理

文件python 2023-01-31 02:01:20 891人浏览 八月长安

Python 官方文档:入门教程 => 点击学习

摘要

python经常会操作文件,在磁盘上读写文件的功能都是由操作系统提供的, 现代操作系统不允许普通的程序直接操作磁盘,所以, 读写文件就是 请求操作系统打开一个文件对象(通常称为文件描述符),然后,通过操作系统提供的接口从这个文件对象中

python经常会操作文件,在磁盘上读写文件的功能都是由操作系统提供的,
现代操作系统不允许普通的程序直接操作磁盘,所以,

读写文件就是 请求操作系统打开一个文件对象(通常称为文件描述符),然后,通过操作系统提供的接口从这个文件对象中读取数据(读文件),或者把数据写入这个文件对象(写文件)

Python 读取一个文件,使用内置函数open() 通过下边的语法可以看到一个函数调用的东西,那就是传参数,如果有关键字指定,那么就写指定的,如果没有就按默认顺序依次匹配

help(open)
open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)
f = open('/Users/michael/test.txt', 'r')
f = open('/Users/michael/test.txt', mode='r',encoding='UTF-8')

read()会一次性读取文件的全部内容,如果文件有10G,内存就爆了,要保险起见,可以反复调用read(size)方法,每次最多读取size个字节的内容。另外,
readline()可以每次读取一行内容,返回字符串
readlines()一次读取所有内容并按行返回list。
因此,要根据需要决定怎么调用。

如果文件很小,read()一次性读取最方便;如果不能确定文件大小,反复调用read(size)比较保险;如果是配置文件,调用readlines()最方便:

for line in f.readlines():
print(line.strip()) # 把末尾的'\n'删掉

文件使用完毕后必须关闭,因为文件对象会占用操作系统的资源,并且操作系统同一时间能打开的文件数量也是有限的,所以读完用完必须用f.close()否则就会有异常

如果有异常会抛出一个ioError的错误

f=open('/Users/michael/notfound.txt', 'r')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/Users/michael/notfound.txt'

为了弥补异常,我们一般用try finally来处理未知的异常

try:
f = open('/path/to/file', 'r')
print(f.read())
finally:
if f:
f.close()

所以文件操作一般就是定义一个变量 给变量指向引用对象,open(file_name),然后调用各种操作read文件内容给字符串或者列表对象,最后使用完了记得关闭close()文件鉴于以上复杂的流程,一部到位的好东西with open as file比较好

语法
:with open() as file:
file.read()
好搓就是不用自己try finally ,然后系统自己判断异常,

with open('digui.py',mode='r+',encoding='utf-8') as myfile:
print(myfile.read())

IBM比较牛的解释

使用 with 语句操作文件对象
with open(r'somefileName') as somefile:
for line in somefile:
print line

这里使用了 with 语句,不管在处理文件过程中是否发生异常,都能保证 with 语句执行完毕后已经关闭了打开的文件句柄。如果使用传统的 try/finally 范式,则要使用类似如下代码:

清单 3. try/finally 方式操作文件对象

somefile = open(r'somefileName')
try:
for line in somefile:
print line

finally:
somefile.close()
比较起来,使用 with 语句可以减少编码量。已经加入对上下文管理协议支持的还有模块 threading、decimal 等。

--结束END--

本文标题: python 文件处理

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/185614.html(转载时请注明来源链接)

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