Python 错误处理

1.1   错误处理

1.1.1   try

>>> try:

...    print('try...')

...    r = 10 / 0

...    print('result:', r)

... except ZeroDivisionError as e:

...    print('except:', e)

... finally:

...    print('finally...')

...    print('END')

...

try...

except: division by zero

finally...

END

当我们认为某些代码可能会出错时，就可以用try来运行这段代码，如果执行出错，则后续代码不会继续执行，而是直接跳转至错误处理代码，即except语句块，执行完except后，如果有finally语句块，则执行finally语句块，至此，执行完毕。

finally语句块无论是否执行except，都会被执行的。

同时定义多个except

>>> try:

...    print('try...')

...    r = 10 / int('a')

...    print('result:', r)

... except ValueError as e:    --异常1

...    print('ValueError:', e)

... except ZeroDivisionError as e:   --异常2

...    print('except:', e)

... else:   --无异常时执行else

...    print('no error')

... finally:

...    print('finally...')

...    print('END')

...

try...

ValueError: invalid literal for int() witHBase 10: 'a'

finally...

END

跨越多层调用

使用try...except捕获错误还有一个巨大的好处，就是可以跨越多层调用，比如函数main()调用foo()，foo()调用bar()，结果bar()出错了，这时，只要main()捕获到了，就可以处理。

>>> def foo(s):

...    return 10 / int(s)

...

>>> def bar(s):

...    return foo(s) *2

...

>>> def main():

...    try:

...        bar('0')

...    except Exception as e:

...        print('Error:', e)

...    finally:

...        print('finally...')

...

>>> main()

Error: division by zero

finally...

只要在合适的层次去捕获错误就可以了。

1.1.2   调用堆栈

[root@daidai python]# cat err.py

#!/bin/bash/Python

# -*- coding:utf-8 -*-

def foo(s):

   return 10 / int(s)

def bar(s):

   return foo(s) * 2

def main():

   bar('0')

main()

[root@daidai python]# python err.py

Traceback (most recent call last):

 File "err.py", line 13, in <module>

   main()

 File "err.py", line 11, in main

   bar('0')

 File "err.py", line 8, in bar

   return foo(s) * 2

 File "err.py", line 5, in foo

   return 10 / int(s)

ZeroDivisionError: division by zero    --最后便是错误的根源

1.1.3   记录错误

捕捉错误，把错误堆栈记录，让程序继续运行。

Python内置的logging模块可以非常容易地记录错误信息。

[root@daidai python]# cat err_logging.py

#!/usr/bin/python

# -*- coding:utf-8 -*-

import logging

def foo(s):

   return 10 / int(s)

def bar(s):

   return foo(s) * 2

def main():

   try:

       bar('0')

   except Exception as e:

       logging.exception(e)

main()

print('END')

[root@daidai python]# python err_logging.py

ERROR:root:division by zero

Traceback (most recent call last):

 File "err_logging.py", line 14, in main

    bar('0')

 File "err_logging.py", line 10, in bar

   return foo(s) * 2

 File "err_logging.py", line 7, in foo

   return 10 / int(s)

ZeroDivisionError: division by zero

END

1.1.4   抛出错误

尽量使用python内置的错误类型。

错误是class，捕获一个错误就是捕获到该class的一个实例。

定义一个错误class，选择好继承关系。

>>> class FooError(ValueError):

...    pass

...

>>> def foo(s):

...    n = int(s)

...    if n == 0:

...         raise FooError('invalid value: %s' % s)

...    return 10 / n

...

>>> foo('0')

Traceback (most recent call last):

 File "<stdin>", line 1, in <module>

 File "<stdin>", line 4, in foo

__main__.FooError: invalid value: 0     --自己定义的错误

另一种错误处理方式——错误上抛

>>> def foo(s):

...    n = int(s)

...    if n == 0:

...         raise ValueError('invalid value: %s' %s)    --python内置错误

...    return 10 /n

...

>>> def bar():

...    try:

...        foo('0')

...    except ValueError as e:

...        print('ValueError')

...        raise    --raise语句如果不带参数，就会把当前错误原样抛出。

...

>>> bar()

ValueError

Traceback (most recent call last):

 File "<stdin>", line 1, in <module>

 File "<stdin>", line 3, in bar

 File "<stdin>", line 4, in foo

ValueError: invalid value: 0

其实这种错误处理方式不但没病，而且相当常见。捕获错误目的只是记录一下，便于后续追踪。但是，由于当前函数不知道应该怎么处理该错误，所以，最恰当的方式是继续往上抛，让顶层调用者去处理。好比一个员工处理不了一个问题时，就把问题抛给他的老板，如果他的老板也处理不了，就一直往上抛，最终会抛给CEO去处理。

在except中raise一个Error，还可以把一种类型的错误转化成另一种类型

>>> try:

...    10 / 0

... except ZeroDivisionError:

...    raise ValueError('input error')

...

Traceback (most recent call last):

 File "<stdin>", line 2, in <module>

ZeroDivisionError: division by zero

During handling of the above exception,another exception occurred:

Traceback (most recent call last):

 File "<stdin>", line 4, in <module>

ValueError: input error