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静态方法 一个简单的面向对象写法: class Dog(object): def __init__(self,name): self.name = name def eat(self,food):
一个简单的面向对象写法:
class Dog(object):
def __init__(self,name):
self.name = name
def eat(self,food):
print ('%s is eating %s' %(self.name,food))
d = Dog('XiaoBai')
d.eat('包子')
执行结果:
XiaoBai is eating 包子
class Dog(object):
def __init__(self,name):
self.name = name
@staticmethod
def eat(self,food):
print ('%s is eating %s' %(self.name,food))
d = Dog('XiaoBai')
d.eat('包子')
执行结果:
Traceback (most recent call last):
File "E:/python/Day7/静态方法.py", line 13, in <module>
d.eat('包子')
TypeError: eat() missing 1 required positional argument: 'food'
#报错少了一个food参数
class Dog(object):
def __init__(self,name):
self.name = name
@staticmethod #静态方法。将下面的函数和类解除关联,也就是说下面eat()这个函数和类没什么关系了,现在只是一个单纯的函数。 如果非要说有关系,只能说再调用的时候必须通过Dog.eat()调用了。
def eat(self):
print ('%s is eating %s' %(self.name,'abc')) #被静态方法以后就不能再调用类的self.name了
d = Dog('XiaoBai')
d.eat()
执行结果:
Traceback (most recent call last):
File "E:/Python/Day7/静态方法.py", line 26, in <module>
d.eat()
TypeError: eat() missing 1 required positional argument: 'self'
少了一个位置参数self。 正常来讲会将对象传给self,但是因为静态方法,不会将对象传给eat()函数的self参数了。
class Dog(object):
def __init__(self,name):
self.name = name
@staticmethod
def eat():
print ('%s is eating %s' %('efg','abc'))
d = Dog('XiaoBai')
d.eat()
执行结果:
efg is eating abc
可以看到当做正常的一个普通函数来执行
让静态方法使用类的属性
class Dog(object):
def __init__(self,name):
self.name = name
@staticmethod
def eat(self):
print ('%s is eating %s' %(self.name,'abc'))
d = Dog('XiaoBai')
d.eat(d) #将d这个对象传进函数,执行结果一样,不过这样有些多此一举,没有任何意义
执行结果:
XiaoBai is eating abc
其实静态方法的作用就是让函数与类解除关系,不让其继承和访问类的内容。
实际场景中,静态方法几乎很少有用到。
class Dog(object):
def __init__(self,name):
self.name = name
@claSSMethod #类方法
def eat(self):
print ('%s is eating %s' %(self.name,'abc'))
d = Dog('XiaoBai')
d.eat()
执行结果:
Traceback (most recent call last):
File "E:/Python/Day7/类方法.py", line 15, in <module>
d.eat()
File "E:/Python/Day7/类方法.py", line 11, in eat
print ('%s is eating %s' %(self.name,'abc'))
AttributeError: type object 'Dog' has no attribute 'name'
#可以看到找不到self.name的这个name属性
class Dog(object):
name = 'MaoMao' #新写一个类变量(也叫类属性:在类下面,而非方法下面就是类变量)
def __init__(self,name):
self.name = name #实例变量(也叫实例属性:self是d这个实例,所以self.name就是实例变量)
@classmethod #类方法
def eat(self): #当前方法已经是类方法了
print ('%s is eating %s' %(self.name,'abc'))
d = Dog('XiaoBai')
d.eat()
执行结果:
MaoMao is eating abc
可以看到这个name用到的是类变量的'MaoMao',而不是实例化时传的'XiaoBai'
结论:类方法只能访问类变量,不能访问实例变量。
使用场景:当变量不允许被实例化时修改时可以使用,比如你的亲生父亲是张三,而实例化的时候想给你改成李四,这样是无法被改动的,调用的依然是张三(已经被写死了)。
class Dog(object):
name = 'MaoMao'
def __init__(self,name):
self.name = name
@property #属性方法
def eat(self):
print ('%s is eating %s' %(self.name,'abc'))
d = Dog('XiaoBai')
d.eat()
执行结果:
Traceback (most recent call last):
File "E:/Python/Day7/属性方法.py", line 16, in <module>
d.eat()
TypeError: 'NoneType' object is not callable
#提示:空类型不可调用
class Dog(object):
name = 'MaoMao'
def __init__(self,name):
self.name = name
@property #属性方法
def eat(self):
print ('%s is eating %s' %(self.name,'abc'))
d = Dog('XiaoBai')
d.eat #将括号去掉,此时就不是调用一个方法了,而是调用一个属性
执行结果:
XiaoBai is eating abc
属性方法:就是将一个方法变成一个静态属性
class Dog(object):
name = 'MaoMao'
def __init__(self,name):
self.name = name
@property #属性方法
def eat(self,food):
print ('%s is eating %s' %(self.name,food))
d = Dog('XiaoBai')
d.eat
执行结果:
Traceback (most recent call last):
File "E:/Python/Day7/属性方法.py", line 16, in <module>
d.eat
TypeError: eat() missing 1 required positional argument: 'food'
#少了一个food参数; 这说明了如果将方法变成属性的话,就没办法传参数进去了
class Dog(object):
name = 'MaoMao'
def __init__(self,name):
self.name = name
@property #属性方法
def eat(self):
print ('%s is eating %s' %(self.name,'abc'))
@eat.setter #通过该方法给eat属性传参数
def eat(self,food):
print ('set to food:',food)
d = Dog('XiaoBai')
d.eat
d.eat = 'baozi' #对eat这个属性赋值;这里触发的是@eat.setter下面的def eat,将'baozi'传给food
执行结果:
XiaoBai is eating abc
set to food: baozi
class Dog(object):
name = 'MaoMao'
def __init__(self,name):
self.name = name
self.__food = None #定义一个普通的实例属性为空
@property #属性方法
def eat(self):
print ('%s is eating %s' %(self.name,self.__food))
@eat.setter
def eat(self,food):
print ('set to food:',food)
self.__food = food #将food这个参数赋值给self.__food
d = Dog('XiaoBai')
d.eat #这里关联的是@roperty下的def eat
d.eat = 'baozi' #这里关联的是@eat.setter下的 def eat
d.eat #这里关联的是@roperty下的def eat,不过此时__food已经被赋值为'baozi'
执行结果:
XiaoBai is eating None
set to food: baozi
XiaoBai is eating baozi
删除属性方法(1)
class Dog(object):
name = 'MaoMao'
def __init__(self,name):
self.name = name
self.__food = None #
@property
def eat(self):
print ('%s is eating %s' %(self.name,self.__food))
@eat.setter
def eat(self,food):
print ('set to food:',food)
self.__food = food
d = Dog('XiaoBai')
d.eat
d.eat = 'baozi'
d.eat
del d.eat #删除属性方法
执行结果:
XiaoBai is eating None
Traceback (most recent call last):
set to food: baozi
File "E:/Python/Day7/属性方法.py", line 25, in <module>
XiaoBai is eating baozi
del d.eat
AttributeError: can't delete attribute
#可以看到属性方法此时是无法删除的
删除属性方法(2)
class Dog(object):
name = 'MaoMao'
def __init__(self,name):
self.name = name
self.__food = None #定义一个普通的实例属性为空
@property #属性方法
def eat(self):
print ('%s is eating %s' %(self.name,self.__food))
@eat.setter
def eat(self,food):
print ('set to food:',food)
self.__food = food #将food这个参数赋值给self.__food
@eat.deleter
def eat(self):
del self.__food
print ('已删除!')
d = Dog('XiaoBai')
d.eat
d.eat = 'baozi'
d.eat
del d.eat #删除属性方法
d.eat #此时__food已经被删除,在执行该代码的话应该会报错
执行结果:
Traceback (most recent call last):
XiaoBai is eating None
set to food: baozi
File "E:/Python/Day7/属性方法.py", line 32, in <module>
XiaoBai is eating baozi
d.eat
已删除!
File "E:/Python/Day7/属性方法.py", line 13, in eat
print ('%s is eating %s' %(self.name,self.__food))
AttributeError: 'Dog' object has no attribute '_Dog__food'
好吧,把一个方法变成静态属性有什么卵用呢?既然想要静态变量,那直接定义成一个静态变量不就得了么?well, 以后你会需到很多场景是不能简单通过 定义 静态属性来实现的, 比如 ,你想知道一个航班当前的状态,是到达了、延迟了、取消了、还是已经飞走了, 想知道这种状态你必须经历以下几步:
因此这个status属性的值是一系列动作后才得到的结果,所以你每次调用status属性时,其实它都要经过一系列动态的动作才返回你结果,但这些动作过程不需要用户关心,用户只需要调用这个属性就可以,明白 了么?
航班查询:
class Flight(object): #实例化的类
def __init__(self,name):
self.flight_name = name #实例化时传航班名字
def checking_status(self): #方法:检查航班状态
print("checking flight %s status " % self.flight_name)
return 1 #这里表示航班的状态值
@property
def flight_status(self): #方法:检查航班状态,不过这里是用于提供给客户数据的
status = self.checking_status() #先去检查状态,这里相当于调用航空公司的API
if status == 0 : #航空公司只返回0、1等这样的数据
print("flight Got canceled...") #如果等于0,表示飞机取消了(这里是我们给客户反馈的可读、可视化数据)
elif status == 1 :
print("flight is arrived...") #如果等于1,表示飞机到达了
elif status == 2:
print("flight has departured already...") #如果等于2,表示飞机离开了
else:
print("cannot confirm the flight status...,please check later") #表示未知,无法确认,需要等一会在查询
@flight_status.setter
def flight_status(self,status):
print ('flight %s has changed status to %s' %(self.flight_name,status))
f = Flight("CA980") #实例化类,并传航班名称叫'CA980'
f.flight_status #调用状态,对于客户来说就这一步,调用数据,而不知道实际上面还有很多动作(代码)
#cool , 那现在我只能查询航班状态, 既然这个flight_status已经是个属性了, 那我能否给它赋值呢?试试吧
f.flight_status = 2
执行结果:
checking flight CA980 status
flight is arrived...
flight CA980 has changed status to 2
属性方法主要就是用来隐藏实现细节,@property下def flight_status的细节对于客户来说是都看不到的
输出, 说不能更改这个属性,我擦。。。。,怎么办怎么办。。。
checking flight CA980 status
flight is arrived...
Traceback (most recent call last):
File "/Users/jieli/PyCharmProjects/Python基础/自动化day7面向对象高级/属性方法.py", line 58, in <module>
f.flight_status = 2
AttributeError: can't set attribute
当然可以改, 不过需要通过@proerty.setter装饰器再装饰一下,此时 你需要写一个新方法, 对这个flight_status进行更改。
class Flight(object):
def __init__(self,name):
self.flight_name = name
def checking_status(self):
print("checking flight %s status " % self.flight_name)
return 1
@property
def flight_status(self):
status = self.checking_status()
if status == 0 :
print("flight got canceled...")
elif status == 1 :
print("flight is arrived...")
elif status == 2:
print("flight has departured already...")
else:
print("cannot confirm the flight status...,please check later")
@flight_status.setter #修改
def flight_status(self,status):
status_dic = {
: "canceled",
:"arrived",
: "departured"
}
print("\033[31;1mHas changed the flight status to \033[0m",status_dic.get(status) )
@flight_status.deleter #删除
def flight_status(self):
print("status got removed...")
f = Flight("CA980")
f.flight_status
f.flight_status = 2 #触发@flight_status.setter
del f.flight_status #触发@flight_status.deleter
__doc__:显示注释信息
class Test:
'''描述信息,这里用来描述类的信息'''
def func(self):
pass
print (Test.__doc__)
执行结果:
描述信息,这里用来描述类的信息 #显示类中的注释信息
__module__:表示当前操作的对象在哪个模块
__class__ :表示当前操作的对象的类是什么
-----------------------------------在A2模块中的内容
class C:
def __init__(self):
self.name = 'wupeiqi'
-----------------------------------在A2模块中的内容
-----------------------------------在A1模块中的内容
from A2 import C
obj = C()
print (obj.__module__)
print (obj.__class__)
-----------------------------------在A1模块中的内容
执行结果:
A2 #这个C是从A2模块导入的
<class 'A2.C'>
#在A1模块中print可以看到相应的结果
__call__ 对象后面加括号,触发执行。
注:构造方法的执行是由创建对象触发的,即:对象 = 类名() ;而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的,即:对象() 或者 类()()
class Foo:
def __init__(self):
print ('abc')
obj = Foo() # 执行 __init__
obj() # 执行 __call__
执行结果:
abc
Traceback (most recent call last):
File "E:/python/代码练习/A1.py", line 20, in <module>
obj() # 执行 __call__
TypeError: 'Foo' object is not callable
#不可以直接执行obj()
class Foo:
def __init__(self):
print ('abc')
def __call__(self, *args, **kwargs):
print ('running call')
obj = Foo() # 执行 __init__
obj() # 执行 __call__
执行结果:
abc
running call
class Foo:
def __init__(self):
print ('abc')
def __call__(self, *args, **kwargs):
print ('running call',args,kwargs)
obj = Foo() # 执行 __init__
obj(1,2,3,name=123) # 执行 __call__
执行结果:
abc
running call (1, 2, 3) {'name': 123}
#给__call__方法传参数
class Foo:
def __init__(self):
print ('abc')
def __call__(self, *args, **kwargs):
print ('running call',args,kwargs)
Foo()()
执行结果:
abc
running call () {}
class Foo:
'''描述信息'''
abc = 123
def __init__(self,name):
print ('abc')
def __call__(self, *args, **kwargs):
print ('running call',args,kwargs)
print (Foo.__dict__) #通过类直接调用__dict__,打印类里的所有属性,不包括实力属性
执行结果:
{'__module__': '__main__', '__doc__': '描述信息', 'abc': 123, '__init__': <function Foo.__init__ at 0x0000015DED8F1B70>, '__call__': <function Foo.__call__ at 0x0000015DED8F1BF8>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Foo' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Foo' objects>}
abc
d = Foo('haha') #打印所有实例属性,不包括类属性
# print (d.__dict__)
执行结果:
abc
{}
__str__
class Foo:
'''描述信息'''
abc = 123
def __init__(self,name):
self.name = name
def __call__(self, *args, **kwargs):
print ('running call',args,kwargs)
d = Foo('haha')
print (d)
执行结果:
<__main__.Foo object at 0x000001A5ED057C18>
#打印的是对象的内存地址
class Foo:
'''描述信息'''
abc = 123
def __init__(self,name):
self.name = name
def __call__(self, *args, **kwargs):
print ('running call',args,kwargs)
def __str__(self):
return '<obj:%s>' %self.name #将字符串return给类
d = Foo('haha')
print (d)
执行结果:
<obj:haha>
#__str__以后会经常用到
__getitem__、__setitem__、__delitem__
用于索引操作,如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据
class Foo(object):
def __getitem__(self, key):
print('__getitem__', key)
def __setitem__(self, key, value):
print('__setitem__', key, value)
def __delitem__(self, key):
print('__delitem__', key) #虽然已触发,但这里并没有删除,可以自己执行删除 del ......
obj = Foo()
result = obj['k1'] # 自动触发执行 __getitem__
obj['k2'] = 'alex' # 自动触发执行 __setitem__
del obj['k1'] #自动触发执行__delitem__
#注意只是触发而已,实际的动作还是要看方法下面的动作,比如当前的动作只是print
执行结果:
__getitem__ k1
__setitem__ k2 alex
__delitem__ k1
__new__ \ __metaclass__
class Foo(object):
def __init__(self,name):
self.name = name
f = Foo("alex")
print (type(f)) # 输出:<class '__main__.Foo'> 表示,obj 对象由Foo类创建
print (type(Foo)) # 输出:<type 'type'> 表示,Foo类对象由 type 类创建
执行结果:
<class '__main__.Foo'> #f这个对象来自Foo这个类
<class 'type'> #Foo这个对象来自type这个类
上述代码中,obj 是通过 Foo 类实例化的对象,其实,不仅 obj 是一个对象,Foo类本身也是一个对象,因为在Python中一切事物都是对象。
如果按照一切事物都是对象的理论:obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建,那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。
所以,f对象是Foo类的一个实例,Foo类对象是 type 类的一个实例,即:Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。
那么,创建类就可以有两种方式:
普通方式:
class Foo(object):
def func(self):
print ('hello zhangsan')
f = Foo()
特殊方式:
def func(self):
print ('hello zhangsan')
Foo = type('Foo',(), {'talk': func}) #将def func与该字典的value func关联
#type第一个参数:类名
#type第二个参数:当前类的基类
#type第三个参数:类的成员
#Foo = type('Foo' 这里表示Foo是基于type的,也就是Foo这个类的起源是type
print (type(Foo))
f = Foo()
f.talk()
#f是Foo的对象,Foo是f的类;
#Foo是type的对象,type是Foo的类
#type是类(Foo)的类
特殊方式:
def func(self):
print ('hello %s'%self.name)
def __init__ (self,name,age):
self.name = name
self.age = age
Foo = type('Foo',(object,), {'talk': func,'__init__':__init__})
#用object定义为新式类,object那里要加一个逗号,因为它是一个元组,如果不加的话,括号和object就相当于一个值了。
#__init__关联构造函数
print (type(Foo))
f = Foo('zhangsan',22) #实例化
f.talk()
class MyType(type):
def __init__(self,*args,**kwargs):
print("Mytype __init__",*args,**kwargs)
def __call__(self, *args, **kwargs):
print("Mytype __call__", *args, **kwargs)
obj = self.__new__(self)
print("obj ",obj,*args, **kwargs)
print(self)
self.__init__(obj,*args, **kwargs)
return obj
def __new__(cls, *args, **kwargs):
print("Mytype __new__",*args,**kwargs)
return type.__new__(cls, *args, **kwargs)
# print('here...')
class Foo(object):
#__metaclass__ = MyType
def __init__(self,name):
self.name = name
print("Foo __init__")
def __new__(cls, *args, **kwargs): #__new__和__init__一样,是类自带的方法,不过__new__会比__init__先执行
print("Foo __new__",cls, *args, **kwargs)
#return object.__new__(cls)
f = Foo("Alex")
# print("f",f)
# print("fname",f.name)
执行结果:
Foo __new__ <class '__main__.Foo'> Alex #可以看到__new__比__init__先执行了。
Foo __init__
class MyType(type):
def __init__(self,*args,**kwargs):
print("Mytype __init__",*args,**kwargs)
def __call__(self, *args, **kwargs):
print("Mytype __call__", *args, **kwargs)
obj = self.__new__(self)
print("obj ",obj,*args, **kwargs)
print(self)
self.__init__(obj,*args, **kwargs)
return obj
def __new__(cls, *args, **kwargs):
print("Mytype __new__",*args,**kwargs)
return type.__new__(cls, *args, **kwargs)
# print('here...')
class Foo(object):
#__metaclass__ = MyType
def __init__(self,name):
self.name = name
print("Foo __init__")
def __new__(cls, *args, **kwargs):
print("Foo __new__",cls, *args, **kwargs)
# return object.__new__(cls) #注释掉
f = Foo("Alex") #这里已经创建了实例,只不过会被__new__重构
# print("f",f)
# print("fname",f.name)
执行结果:
Foo __new__ <class '__main__.Foo'> Alex
#可以看到只执行了__new__方法,而__init__没有执行,这是因为通过__new__来实例化,在调用了__init__
这个__new__是默认存在的,在这里写相当于重构了,一般没有去重构__new__的,这里改写只不过是为了了解__new__的存在和作用。
class MyType(type):
def __init__(self,*args,**kwargs):
print("Mytype __init__",*args,**kwargs)
def __call__(self, *args, **kwargs):
print("Mytype __call__", *args, **kwargs)
obj = self.__new__(self)
print("obj ",obj,*args, **kwargs)
print(self)
self.__init__(obj,*args, **kwargs)
return obj
def __new__(cls, *args, **kwargs):
print("Mytype __new__",*args,**kwargs)
return type.__new__(cls, *args, **kwargs) #去继承父类的__new__方法
# print('here...')
class Foo(object):
# __metaclass__ = MyType
def __init__(self,name):
self.name = name
print("Foo __init__")
def __new__(cls, *args, **kwargs):
print("Foo __new__",cls, *args, **kwargs)
return object.__new__(cls)
f = Foo("Alex")
metaclass 详解文章:Http://stackoverflow.com/questions/100003/what-is-a-metaclass-in-python 得票最高那个答案写的非常好
--结束END--
本文标题: Python26 面向对象进阶
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