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首先需要数据源,这里随便写了一个:nums = [1,2,3,4]求均值和中位数均可以使用numpy库的方法:import numpy as np #均值 np.mean(nums) #中位数 np.median(nums)求众数方法一
首先需要数据源,这里随便写了一个:
nums = [1,2,3,4]
import numpy as np
#均值
np.mean(nums)
#中位数
np.median(nums)
import numpy as np
counts = np.bincount(nums)
#返回众数
np.argmax(counts)
其中np.bincount方法返回了一个长度为nums最大值的列表,列表中的每个值代表其索引位数值出现在nums中的次数,例如返回[2,1,0],代表0在nums中出现2次,而1在nums中出现1次,3在nums中没有出现。
然后再使用np.argmax就能得到众数啦。但是,由于索引值是从0开始的,所以这种求众数的方法只能用在非负数据集。
from scipy import stats
stats.mode(nums)[0][0]
--结束END--
本文标题: python求均值、中位数、众数的方法
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