python连接SQL Server数据

方法一：

1、需要安装pymssql

　　pip install pymssql

2、连接代码：

import pymssql

conn=pymssql.connect(host='127.0.0.1',user='user',passWord='password',database='MyDB')
cur=conn.cursor()
cur.execute('select * from table1')
#如果是插入、删除、更新语句切记要写提交命令con.commit()
print (cur.fetchall())
cur.close()
conn.close()

以下为Django中操作

DjanGo 1.11如何链接mssql

工具：django-pyodbc-Azure
django-pyodbc-azure这个工具是目前据我所知最好用的django链接mssql的库
它有很多版本，需要配合你的Django版本，来下载。附上网址：https://pypi.org/project/django-pyodbc-azure/1.11.0.0/
可以从历史版本里看看说明文档，看是否适合你的django版本，这里看1.11版本的说明文档。

配置连接MSSQL数据库,使用案例：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'sql_server.pyodbc',
        'NAME': 'mydb',
        'USER': 'user',
        'PASSWORD': 'password',
        'HOST': 'myserverip',
        'PORT': '',

        'OPTioNS': {
            'driver': 'ODBC Driver 13 for SQL Server',   #这里值得说明一点的是需要电脑下载ODBC Driver 13 for SQL Server。
        },
    },
}
# set this to False if you want to turn off pyodbc's connection pooling
DATABASE_CONNECTION_POOLING = False

附上ODBC Driver 13版本的链接：Https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=50420

方法二(Django操作)：

1、安装必要的组件：

　　pip install django-sqlserver django-pytds pyodbc django-pyodbc pypiwin32  

2、修改settings.py的DATABASES：

DATABASES = {
    # 'default': {
    #     'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
    #     'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
    # }
    'default': {
        'ENGINE': 'sqlserver',
        'NAME': 'MyDB',
        'HOST': '127.0.0.1',
        'PORT': '1433',
        'USER': 'user',
        'PASSWORD': 'password,
        'OPTIONS': {
            'DRIVER': 'SQL Server Native Client 10.0',
        },
    }
}

方法三(Django)：

1、需要安装 SQL Server Management Studio 或者 manually install Microsoft Data Access Components (MDAC)程序。

2、安装django-mssql和pywin32：

　　pip install django-mssql

3、修改settings.py的DATABASES：

DATABASES = {
    # 'default': {
    #     'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
    #     'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
    # }

       'default': {
        'NAME': 'MyDB',
        'ENGINE': 'sqlserver_ado',
        'HOST': '127.0.0.1',
        'USER': 'user',
        'PASSWORD': 'password',
        'OPTIONS': {
            #provider为'SQLCLI10'时若有问题，可改成'SQLOLEDB' ，反之亦然。
            'provider': 'SQLOLEDB', # Have also tried 'SQLCLI11' and 'SQLOLEDB'
            'extra_params': 'DataTypeCompatibility=80'
        },
    }
}

方法四(Django)：

1、安装django-pyodbc-azure和pyodbc

    pip install django-pyodbc-azure pyodbc

2、修改settings.py的DATABASES：

DATABASES = {
    'default': {
         'ENGINE': 'sql_server.pyodbc',         #数据库引擎设置
         'NAME': 'MyDB',                               #要连接的数据库名
         'USER': 'user',                                  #数据库用户名
         'PASSWORD': 'password',              #数据库密码 
         'HOST': '127.0.0.1',                         #数据库主机地址
         'PORT': '',                                        #数据库端口号，默认可以不写
                 #选项，这个要先在操作系统上完成ODBC的连接创建，并连接成功，注意10.0这个地方，要和自己的ODBC版本一致
          'OPTIONS': {
              'driver':'SQL Server Native Client 11.0',
              'MARS_Connection': True,       #使用MARS (multiple active result sets)，支持异步
         },
     },
}
# set this to False if you want to turn off pyodbc's connection pooling
DATABASE_CONNECTION_POOLING = False