python的一些高级语法

1.python 可迭代对象的写法

a.循环版-迭代器

通过实现类的属性方法实现

class Fab(object): 

    def __init__(self, max): 

        self.max = max 

        self.n, self.a, self.b = 0, 0, 1 

    def __iter__(self):   //返回迭代属性

        return self 

    def next(self):       //实现迭代方法

        if self.n < self.max: 

            r = self.b 

            self.a, self.b = self.b, self.a + self.b 

            self.n = self.n + 1 

            return r 

        raise StopIteration()

>>> for n in Fab(5): 

 ...     print n 

 ... 

遍历结束时抛出StopIteration异常

iter = （x**2 for x in rang(10) if x%2==0）生成迭代器，相当于yield

list = [x**2 for x in rang(10) if x%2==0]  生成列表

b.yield - 生成器（也属于迭代器：由解释器自动生成的迭代器，有助于保持代码简洁）

 def fab(max): 

    n, a, b = 0, 0, 1 

    while n < max: 

        yield b 

        a, b = b, a + b 

        n = n + 1 

 >>> for n in fab(5): 

 ...     print n 

 ... 

yield 的作用就是把一个函数变成一个 generator，带有 yield 的函数不再是一个普通函数，Python 解释器会将其视为一个 generator，调用 fab(5) 不会执行 fab 函数，而是返回一个 iterable 对象！在 for 循环执行时，每次循环都会执行 fab 函数内部的代码，执行到 yield b 时，fab 函数就返回一个迭代值，下次迭代时，代码从 yield b 的下一条语句继续执行，而函数的本地变量看起来和上次中断执行前是完全一样的，于是函数继续执行，直到再次遇到 yield。也可以手动调用 fab(5) 的 next() 方法（因为 fab(5) 是一个 generator 对象，该对象具有 next() 方法）

 >>> f = fab(5) 

 >>> f.next() 

要注意区分 fab 和 fab(5)，fab 是一个 generator function，而 fab(5) 是调用 fab 返回的一个 generator，好比类的定义和类的实例的区别

在一个 generator function 中，如果没有 return，则默认执行至函数完毕抛出 StopIteration ，如果在执行过程中 return，则直接抛出 StopIteration 终止迭代。

另一个 yield 的例子来源于文件读取。如果直接对文件对象调用 read() 方法，会导致不可预测的内存占用。好的方法是利用固定长度的缓冲区来不断读取文件内容。通过 yield，我们不再需要编写读文件的迭代类，就可以轻松实现文件读取：

 def read_file(fpath): 

    BLOCK_SIZE = 1024 

    with open(fpath, 'rb') as f: 

        while True: 

            block = f.read(BLOCK_SIZE) 

            if block: 

                yield block 

            else: 

                return

生成器或迭代器相比于列表可以更大限度的减小内存的开销

for line in open("test.txt"):   #use file iterators

    print line

能节省内存的地方就应该是用生成器（速度快，节省内存）

2.动态添加对象成员

class Info():

def __init__(self):

self.a=10

>>info = Info()

>>info.b=20

>>print info.b   #动态添加对象成员