python @ 用法

最难的事情不是写代码而是看代码-.-

简单的说，@装饰器就是用来提供调用的，

def funA(arg):
    print 'A'
    a=arg()

@funA
def funB():
    print 'B'

输出结果为

此处的@相当于funA（funB（））。

装饰器背后的主要动机源自python面向对象编程，装饰器是在函数调用之上的修饰，这些修饰仅是当声明一个函数或者方法的时候，才会应用的额外调用。
装饰器的语法以@开头，接着是装饰器韩式的名字和可选的参数。紧跟着装饰器声明的是被修饰的函数，和修饰函数的可选参数。

class MyClass(obj):
    @staticmethod
    def staticFoo():
    ...

利用staticmethod内建函数来将这个函数“转化”为静态方法，利用装饰器会很简洁。

@g
@f
def foo():
...

..与foo=g(f(foo))相同
有参数和无参数的装饰器

@deco
def foo():
pass

…非常直接
foo=deco(foo)

有参数的装饰器

@decomaker(deco_args)
deffoo():
    pass

需要自己返回以函数作为参数的装饰器，换句话说，decomaker()用deco_args做了些事情并返回函数对象，而该函数正是以foo作为其参数的装饰器，相当于：
foo=decomaker(deco_args)(foo)
多个装饰器的例子，其中一个装饰器带有一个参数：

@deco1(deco_args)
@deco2
def func():pass

等价于：
func=deco1(deco_args) (deco2(func))

什么是装饰器

现在我们知道装饰器实际上就是一个函数，我们也知道他们接受函数对象，但他们是怎么处理那些函数？当你包装一个函数的时候，你最终会调用它，最棒的是我们能够在包装的环境下在合适的时机调用它，我们在执行函数之前，可以运行那些预备代码，如 post-morren分析，也可以在执行代码之后做个清理工作，所以当你看见一个装饰器函数的时候，很可能在里面找到这样一些代码，它定义了某个函数并在定义内的某处嵌入了对目标函数的调用或者至少一些引用。从本质上看，这些特征引入了java开发者称之为AOP的概念，可以考虑在装饰器中置入通用功能的代码来降低程序复杂度。

可以用装饰器来：

• 引入日志
• 增加计时逻辑来检测性能
• 给函数加入事物能力。