python sqlite3 的使用，性

sqlite3 的使用，性能及限制

python 中使用sqlite3

首先是基本的使用：

# coding=utf8
__author__ = 'Administrator'

# 导入模块，在 Python 中是已经内置了这个模块，所以就不需要安装而直接使用了
import sqlite3

# 创建数据库的连接，sqlite 是使用的本地文件进行存储的，这里直接打开
conn = sqlite3.connect('path_to_database_name.db', timeout=5)

# 对比 Mysql 可以进行网络连接数据库，所以要加上对应的协议，用户，密码，地址，数据库，编码等构造出类似的连接字符串

# 操作

# 获取游标
cursor = conn.cursor()
# 对于数据库的表的操作是通过游标进行的，所以在操作之前要获取游标对象，要注意的是使用完之后进行关闭

# 查询一个对象
cursor.execute("select * from tb_student where age > ?", (15, ))
# 这里是通过游标执行了一个查询语句，其中可以通过占位符进行构造设置相应的参数，很方便不用字符串拼接了。
# 但是表名，还是需要老老实实的写进去的，占位符会有异常，这里是一个坑

# 获取数据
result = cursor.fetchall()
result = cursor.fetchmany(20)
result = cursor.fetchone()
# 分别是获取所有，获取一定数量，获取一个
# 结果类型是 列表 或元组，元组里面是对应数据库里的字段
# 可以自己进行一下包装，用 namedtuple 进行命名，就可以像对象获取属性一项进行操作！！！

# 最后，在操作完成之后一定要关闭连接
conn.close()
# 这里的最佳实践是用 python 的上下文管理器，这样就不用每次都去close了

接下来就是它的一些特点：

• 简洁    api 很简洁，使用方便易上手
  
• 轻便    零配置，无需安装配置管理
• 可嵌入    C语言编写，精致小巧吗，易于嵌入到其他设备
• 无网络    在一些终端使用，很合适
• 快速的    除了在高并发的写的性能上可能低于mysql postgresql外，其他的都不慢
• 其他还有很多很多

这里：
        此次项目主要是想选择一个不需要使用网络连接的，小巧的，高效的，数据存储的一个东西，叮咚，sqlite,正合适！！！
        并且 sqlite3 还提供了一些操作接口 ，这就更加方便了！

一篇性能及限制的分析文章

没了~~~