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python中所谓的pass-by-reference(引用传递)和pass-by-value(值传递)。是由于名字是不是内存符号造成的。如果变量不包括名字所关联的目标对象,那么就是值传递。因为此时传递是通过复制名字关联来实现的。类似于指
python中所谓的pass-by-reference(引用传递)和pass-by-value(值传递)。是由于名字是不是内存符号造成的。
如果变量不包括名字所关联的目标对象,那么就是值传递。因为此时传递是通过复制名字关联来实现的。类似于指针的复制。
不过在编码时,我们关注的是对象本身,Python中一切都是对象。而非名字本身。从这点来看,引用传递更贴切。
怎么查看某对象的引用计数呢?
import sys
a = 1000
b = a
sys.getrefcount(a)
不过此时需注意的是getrefcount()也会因为调用目标对象,而导致目标对象的引用计数+1
在python中,所有的对象都是有内存管理系统在特定的区域统一分配。无须关心内存位置,并不会有逃逸或者隐式复制行为发生。
tips:基于性能考虑,java、Go等语言,编译器都会优先在栈上分配对象内存,但由于闭包,接口,外部引用的关系,原本在栈上分配的对象可能会“逃逸”到堆上。这样就会造成延长对象生命周期,加大垃圾回收的负担。所以,会有专门的逃逸分析,用于代码和算法优化。
不过python则不同,虽然也有栈,但不会在栈上为对象分配内存,可以认为所有原生对象都在堆上分配内存。
对于多个名字关联同一个对象,给某个名字重新赋值,不会影响其他名字。
但是注意,只是对名字赋值才会变更引用关系,如果不变更引用关系,则会如此:
a 和 b指向了同一个list,但是由于并没有给a重新赋值,所以对a操作了,b也会如此。
--结束END--
本文标题: python3 学习笔记之引用传递和引用
本文链接: https://www.lsjlt.com/news/190763.html(转载时请注明来源链接)
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