Python入门（一）

1.编程语言：
    机器代码-》微码变成-》高级语言
    编译器[解释器]：把人类能够理解的，转换成机器能够理解的
        编译器：必须转换成二进制代码才能运行
        解释器：边解释[执行]，边运行
    python非常接近于人类的思维方式
    Python也可以理解为脚本语言，但是比脚本语言的更强悍
        也适合开发大型程序，也是一种完备的语言
    
    python用来实现自动化运维：大材小用
    python有很多框架：WEB,Django等
    python缺陷：
        第一次执行比较慢{首次编译成字节码bytecode}，第二次比较快
    执行效率比c,c++低，但是开发效率高
    pvm：python虚拟机
    
2.python执行过程：
                    PVM:整个过程需要借助于
    source code----->complier------>bytecode----->interpreter--->processor
        .py格式                        .pyc格式
    
    openstack是用python开发的
3.Python的实现
    CPython:原始，标准的实现方式
    Jython：用于Java语言集成的实现
    IronPYthon:用于与.net框架集成的实现
    PyPy:python实现的python解释器
        
4.Python性能优化工具：
    Psyco:Python语言的一个扩展模块，可以及时对程序代码进行专业的算法优化
        可以在一定程度上提高程序的执行速度，尤其是在程序中有大量的循环操作时
        目前开发已经停止，由PyPy接替
    PyPY:是python实现的python解释器：PyPY的图标特别有意思，一条蟒蛇自己咬着自己的尾巴
        python语言的动态编译器，是Psyco的后继项目
        可以运行在linux，32,64，MacOSX，windows-32中
    Shed Skin:
        python编译器，能够将python代码转换成优化的C++代码
        
    Python使用方式：
        1.交互式python：输入命令python即可，只能一次执行
        2.python文件：将编写的程序保存至(.py)中方便多次运行，
            python的此类包含了一系列预编写好的语句的程序文件称作“模块”
            能够直接运行的模块文件通常称作脚本(即程序的顶层文件)
            例如vim,
            //每一个文件都叫做一个模块都可以被调用，
            //顶层文件--作为整个程序的执行入口
        3.或者使用IDE：集成开发环境
    python实现子模块中自我测试，而不是在顶层文件中调用实现测试
    
第一个python程序
    a.py
    
        #!/usr/bin/python             //shebang，即执行脚本时通知内容要启动的解释器
        import platfORM                //通过import导入一个python模块platform
        print platform.uname()        //打印platform模块的uname方法的执行结果
    chmod  +x a.py
    ./a.py
    
    python  v2和v3之间的兼容性特别差
        python v2流行度高
    
    Python程序可以分解成模块、语句、表达式    和对象
        程序由模块构成
        模块包含语句
        语句包含表达式
        表达式建立并处理对象
            表达式是“某事”，而语句是“做某事(即指令)";
                例如，“3+4”是某事，“print 3+4”则是做某事
            语句的特性：它们改变了事物，例如，赋值语句改变了变量，print语句改变了屏幕输出等：

5.python对象
    Python中一切皆对象，变量也是一个对象
        面向过程：
            以指令为中心，由指令处理数据
            如何组织代码解决问题
        面向过程：{更是和解决复杂问题}
            以数据为中心，所有的处理代码都围绕数据展开
            如何设计数据结构组织数据，并提供对此类数据所允许处理操作
        python都支持
    python
        >>> import  platform
        >>> dir(platform) //查看platform的内置的参数
    假如要使用：
        python的更高版本，原有的2.6.6不能随便卸载，
        方法：
            1.编译安装新版本至特定路劲
            2.pyenv,可以install，uninstall，以及切换 //自己了解
            3.
        方法一：Python-2.7.6.tar.gz, ipython-1.2.1.tar.gz
    wget Http://www.python.org/ftp/python/2.7.2/Python-2.7.2.tgz  
    wget http://arcHive.ipython.org/release/0.12/ipython-0.12.tar.gz
            
            解压，./conigure --help
            python依赖于 readline-devel，python交互模式回删可以用到//其他都要写
            
            ./configure --pfefix=/usr/local/python27
            make && make install
            
            ipython必须使用python编译，ipython用于实现例如自动补全等功能
            /usr/local/python27/2.7/python2.7即可使用命令
            
            安装ipython
                解压并进入ipython目录
            /usr/local/python27/bin/python2.7  setup.py  build //编译
            /usr/local/python27/bin/python2.7  setup.py  install //安装
            
            链接命令：
                ln -sv /usr/local/python27/2.7  /usr/bin/python27
                ln -sv /usr/local/python27/ bin/ipython /usr/bin/ipython

            输入ipython命令测试
                测试补全功能
    
        
        
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    注意：千万不要动系统的默认python版本
    
    程序=数据结构+算法
    程序=指令+代码
        python最基本的数据结构是序列
        序列中每个元素被分配一个序号-即元素的位置，也成为索引，索引从0开始编号
        python包含6中内建的数据序列：列表，元祖，字符串，Unicode字符，buffer对象和Xrange对象
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