凸优化：python解决凸优化问题

1、凸优化

2、安装CVX包
用pip安装cvxpy-0.4.8-py2-none-any.whl

下载地址：
Http://www.lfd.uci.edu/~Gohlke/pythonlibs/

3、安装过程中可能遇到的问题

• error: Microsoft Visual c++ 9.0 is required (Unable to find vcvarsall.bat). Get it from http://aka.ms/vcPython27
  解决办法：安装Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7
  

• ImportError: cannot import name NUMPY_MKL
  解决办法：安装numpy+mkl

  首先pip freeze命令查看安装的扩展包，会发现只安装了numpy而没有mkl

  Numpy+MKL is linked to the
  Intel® Math Kernel Library and includes required DLLs in the
  numpy.core directory.

  于是下载重新安装numpy+mkl
  (1)、了解mkl：

  　　Python下有很多关于机器学习的库，最常用的组合有一下四个:

  　　numpy :主要用来做一些科学运算，主要是矩阵的运算。NumPy为Python带来了真正的多维数组功能，并且提供了丰富的函数库处理这些数组。它将常用的数学函数都进行数组化，使得这些数学函数能够直接对数组进行操作，将本来需要在Python级别进行的循环，放到C语言的运算中，明显地提高了程序的运算速度。
  　　scipy：主要是一些科学工具集，信号处理工具集（如线性代数使用LAPACK库，快速傅立叶变换使用FFTPACK库）及数值计算的一些工具（常微分方程求解使用ODEPACK库，非线性方程组求解以及最小值求解等）。
  　　scikit-learn：里面有很多机器学习相关的算法（如聚类算法，SVM等）。
  　　matplotlib：是一个画图工具和Matlab中的画图工程类似。
  　　
  　(2)、安装
  　　下载了：numpy-1.11.3+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl
  　　然后：pip install numpy-1.11.3+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl存放位置
  　　

• ImportError: ImportError: No module named _multiprocess
  解决办法：
  Install “Microsoft Visual C++ 2008 SP1 Redistributable Package (x64)” from http://www.microsoft.com/en-us/download/confirmation.aspx?id=2092
  Install Microsoft Visual C++ for Python from http://aka.ms/vcpython27
  Build and install multiprocess

  或者是：
  将“PYTHON_ROOT\Lib\site-packages\multiprocess__init__.py”文件的第84行（其中PYTHON_ROOT为你的python根目录）

  
  # This is down here because _multiprocessing uses BufferTooShort
  
                         import _multiprocess as _multiprocessing

  替换为：

         #This is down here because _multiprocessing uses BufferTooShort
                  try:
                      import _multiprocess as _multiprocessing
                  except ImportError:
                      import _multiprocessing