python Exception(异常处

python异常：
   Python在运行时错误称为异常
       语法错误：软件的结构上有错误而导致不能被解释器解释或不能被编译器编译。
       逻辑错误：由于不完整或不合法的输入所致，也可能是逻辑无法生成、计算或者出结果需要的过程无法执行等。
   默认情况下：python脚本执行过程中出现异常后，脚本执行将被终止。
   
   python 异常是一个对象，表示错误或意外的情况
   在python检测到一个错误时，将触发一个异常：
       python可以通过异常传导机制传递一个异常对象，发出一个异常情况出现的信号。
       程序员也可以在代码中托运触发异常
   python异常也可以理解为：程序出现了错误,而在正常控制流以外采取的行为
       第一阶段：解释器触发异常，此时当前程序流将被打断。
       第二阶段：异常处理，如忽略非致命错误、减轻错误带来的影响等。

异常的功用
   错误处理：
       python的默认处理：停止程序，打印错误消息
       使用try语句处理异常，并从异常中恢复
   事件通知：
       用于发出有效状态信号
   特殊情况处理：
       无法调整代码去处理的场景
   终止行为：
       try/finally语句可确保执行必需的结束处理机制
   非常规控制流程：
       异常是一种高级跳转(Goto)机制

异常对象
   python异常是内置的经典类exception的子类的实例
       为了向后兼容，python还允许使用字符串或任何经典类实例
       python2.5之后，exception是从BaseException继承的新式类(即exception的父类是BaseException类)
   python自身引发的所有异常都是Exception的子类的实例
   大多的标准异常都是由StandardError派生的，其有3个抽象的子类
       ArithmeticError：由于算术错误而引发的异常基类；包括：OverflowError、ZeroDivisionError、FloatingPorintError
       LookupError：容器在接收到一个无效的键或索引时引发的异常的基类；包括：IndexError、KeyError
       EnvironmentError：由于外部原因而导致的异常的基类；包括：IOError、OSError、windowsError
           
标准异常类
   AssertionError：断言语句失败
   AttributeError：属性引用或赋值失败
   FloatingPointError：浮点型运算失败
   IOError：I/O操作失败
   ImportError：import语句不能找到要导入的模块，或者不能找到该模块特别请求的名称。
   IndentationError：解析器遇到了一个由于错误的缩进而引发的语法错误
   IndexError：用来索引序列的整数超出了范围。
   KeyError：用来索引映射的键不在映射中
   KeyboardInterrupt：用户按了中断键(ctrl+c、ctrl+break、delete键)
   MemoryError：运算耗尽内存
   NameError：引用了一个不存在的变量名
   NotImplementedError：由抽象基类引发的异常，用于指示一个具体的子类必须覆盖一个方法
   OSError：由模块os中的函数引发的异常，用来指示平台相关的错误
   OverflowError：整数运算的结果太大导致溢出
   SyntaxError：语法错误
   SystemError：python解释器本身或某些扩展模块中的内部错误　
   TypeError：对某对象执行了不支持的操作
   UnboundLocalError：引用未绑定值的本地变量　
   UnicodeError：在Unicode的字符串之间进行转换时发生的错误　
   ValueError：应用于某个对象的操作或函数，这个对象具有正确的类型，但确有不适当的值
   WindowsError：模块OS中的函数引发的异常，用于指示与windowsshUDR　QAYK　
   ZeroDivisionError：除数为0引发的异常  

检测和处理异常：
   异常通过try语句来检测：任何在try语句块中的代码都会被监测，以检查有无异常发生。
   tr语句主要有两种形式：
       try-except：检测和处理异常
           可以有多个except；支持使用else子句处理没有探测异常的执行的代码
       try-finally：仅检查异常并做一些必要的清理工作
           仅能有一个finally
   try语句的复合形式： try-except-finally    
   注意:try语句中的任何语句出现异常后，就会跳至定义的相关except中，而try结构中发生异常之后的其它语句就不会再执行。
   
   try - except语句：定义了进程异常监控的一段代码，并且提供了处理异常的机制
   语法：
       try:
           try_suite
       except Exception[, reason]:
           except_suite
       或
       try:
           try_suite
       except (Exception1,Exception2[,...])[, reason]:
           except_suite
           
   例：
       try:
           f1 = open('/tmp/a.txt','r')
       except IOError, e:
           print 'Could not open file:', e
       或
       try:
           f1 = open('/tmp/a.txt','r')
       except (IOError,AttrubitError), e:
           print 'Could not open file:', e

   try-except-else语句： try语句可以带多个except子句，还可以有一个可选的else子句
   语法格式如下：
       try:
           try_suite
       except Exception1[, reason]:
           suite_exception1
       except (Exception2, Exception3, ...)[, reason]:     #一次捕获多个异常时要定义为元组
           suite_
       ...
       except:         #空except语句用于捕获一切异常；或者使用 except Exception,e:   也可以捕获一切异常
           suite_
       else:            #没有出现错误时执行的代码
           else_suite
           
       except 分句个数没有限制，但else只能有一个；没有异常发生时，else分句才会执行
       没有符合的except分句时，异常会向上传递到程序中的之前进程的try中或者到进程的顶层(解释器)
   
   try-finally语句：无论异常是否发生，finally子句都会执行。常用于定义必需进行的清理动作，如关闭文件或断开服务器连接等。
   finally中的所有代码执行完毕后会继续向上一层引发异常
   语法：
       try:
           try_suite
       finally:
           finally_suite
           
   例：
       try:
           f1 = open('/tmp/a.txt','r')
           f1.write('hello world')
       finally:
           f1.close()            
       关闭文件后继续向上触发异常

   exception 表示异常类型　　　reason表示接收异常原因的变量
   NameError
   IOError
   TypeError
   SyntaxError
   KeyError
   AttributeError
   IndexError
   ZeroDivisionError  除0错误
 
   #!/usr/bin/python27
   #
   try:
   while True:
   d1 = raw_input("An integer:")
   if d1 == 'quit': break
   d2 = raw_input("Another integer:")
   print int(d1) / int(d2)
   except ZeroDivisionError, e:
   print "not 0"
   except ValueError:
   print "not string"
   except:
   print "Unkown error"

总结：try语句的分句形式
   except:         捕捉所有(其他)异常类型
   except name:    只捕捉特定的异常
   except name, value: 捕捉所有列出的异常和其额外的数据(或实例)
   except (name1, name2):      捕捉任何列出的异常
   except (name1, name2), value:   捕捉任何列出的异常，并取得其额外数据
   else:                   如果没有引发异常，就运行
   finally:        总是会运行此代码块

   语法：    
       try:
           try_suite
       except  Exception1:
           suite1_exception1
       except (exception2, exception3):
           suite23_exception23
       ...
       else:
           else_suite
       finally:
           finally_suite
       可以替换为在try-finally语句中嵌套try-except语句的形式。
   
       try:
           try:
               try_suite
           except ...
           except ...
           else ..
       finally:
           ....
 
自定义异常：
   raise语句可显式触发异常(即手机触发异常)
       raise [SomeException [, args [, traceback]]]
           SomeException：可选，异常的名字，仅能使用字符串、类或实例
           args：可选，以元组的形式传递给异常的参数
           traceback：可选，异常触发时新生成的一个用于异常--正常化的跟踪记录，多用于重新引发异常时使用。                
   例：
       def f1(seq1,seq2):
           if not seq1 or not seq2:
               raise ValueError, "Seq must not be empty."
           print [ (x,y) for x in seq1 fro y in seq2 ]
           
       l1 = [1,2,3]
       l2 = ['a','b','c']
       f1(l1,l2)
       l3 = []
       f1(l1,l3)       提示自定义的异常
       
   try:
       f1 = open('/tmp/a/b.txt','r')
   except BaseException:
       print "Eroor occurs"    
   #注意：BaseException是所有异常对象的父类，所以它可以接收所有的异常。
   
   try:
       a = 3 / 0
   except BaseException:
       print "Error occurs."
       
   自定义异常类：
       自定义异常类和多重继承。较有效的方法是从自定义异常类和标准异常类进行多重继承，例如：
           class CustomAttributeError(CustomException,AttributeError)：
               pass
       标准库中使用的其它异常
           python标准库中的许多模块都定义了自己的异常类，如Socket中的socket.error； 等同于自定义的异常类
           
   例：
       class MyError(Exception):
           def __init__(self,msg):
               self.Message=msg
           def __str__(self):
               return self.Message
           
       try:
           a=1
           raise MyError('错误测试')
       except Exception,e:
           print e

   assert语句：
   assert语句用于在程序中引入调度代码，语法如下：
       assert  condition[, expression]
       说明：如果condition条件满足，则assert不做任何操作；如果condition条件不满足，则assert使用expression作为参数实例化AssertionError并引发结果实例(即生成一个自定义的断言异常对象)
       注意：如果运行python时使用了-O优化选项，则assert将是一个空操作：编译器不为assert语句生成代码
       运行python时不使用-O选项，则__debug__内置变量为True，否则其值为False
       assert语句相当于下面的代码：
           if __debug__:
               if not condition:
                   raise AssertionError, <expression>
       assert实现：手动触发异常。    
       assert 1 == 0, 'Something wrong'