Python中re模块基本用法解析

import re

content = 'The 123456 is my one phone number.'
print(len(content)) #字符串长度
result = re.match(r'^The\s(\d+)\sis', content) #使用match匹配, 第一个参数为正则表达式, 第二个为要匹配的字符串
print(result)
print(result.group()) #输出匹配内容
print(result.group(1)) #输出第一个被()包裹的内容
print(result.span()) #输出匹配内容的位置索引

结果:

34
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 13), match='The 123456 is'>
The 123456 is
123456
(0, 13)

在正则表达式中用()括起来可以使用group()输出, 若有n个(), 那么可以表示为group(n), 输出第n个括号匹配的内容.

import re

content = 'The 123456 is my one phone number.'
result = re.match(r'^The.*number.$', content) #使用match匹配, 第一个参数为正则表达式, 第二个为要匹配的字符串
print(result)
print(result.group()) #输出匹配内容
print(result.span()) #输出匹配内容的位置索引

结果:

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 34), match='The 123456 is my one phone number.'>
The 123456 is my one phone number.
(0, 34)

其中 . 表示匹配任意字符, *表示匹配前面字符无限次.

import re

content = 'The 123456 is my one phone number.'
print('贪婪匹配:')
result = re.match(r'^The.*(\d+).*', content) #使用match匹配, 第一个参数为正则表达式, 第二个为要匹配的字符串
print(result.group()) #输出匹配内容
print('result = %s'%result.group(1)) #输出第一个被()包裹的内容
print('-'*20)
print('非贪婪匹配:')
result = re.match(r'^The.*?(\d+).*', content) 
print(result.group())
print('result = %s'%result.group(1))

结果:

贪婪匹配:
The 123456 is my one phone number.
result = 6
--------------------
非贪婪匹配:
The 123456 is my one phone number.
result = 123456

import re

content = '''The 123456 is
one of my phone.
'''
result = re.match('^The.*?(\d+).*?phone.', content, re.S)
if result:
    print(result.group(1))
else:
    print('result = None')
result2 = re.match('^The.*?(\d+).*?phone.', content)
if result2:
    print(result2.group(1))
else:
    print('result2 = None')

结果:

123456
result2 = None

由于加上re.S参数后, 通配符 . 将可以匹配换行符, 所以result不为空, result2为空. 出了re.S, 还有许多修饰符如, re.I: 使用匹配时忽略大小写.

import re

content = 'Other The 123456 is my one phone number.'
result = re.search('The.*?(\d+).*?number.', content)
print(result.group())

结果:

The 123456 is my one phone number.

第二个参数是两个’，表示吧’\d+\ 匹配的内容替换成空，如果写sub(’\d+’, ‘-’), 则把匹配的内容替换成 -。

import re

content = '54abc59de335f7778888g'
content = re.sub('\d+', '', content)
print(content)

结果:

abcdefg

import re

content1 = '2016-1-1 12:01'
content2 = '2017-1-1 12:02'
content3 = '2018-1-1 12:03'

pattern = re.compile('\d{2}:\d{2}')
result1 = re.sub(pattern, '', content1)
result2 = re.sub(pattern, '', content2)
result3 = re.sub(pattern, '', content3)
print(result1, result2, result3)

结果:

2016-1-1  2017-1-1  2018-1-1 

在需要匹配相同正则表达式情况下, 事先定义一个compile可以简化代码量, 同时compile中也可以使用修饰符r.S等.