Python图片爬取方法总结

1. 最常见爬取图片方法

对于图片爬取，最容易想到的是通过urllib库或者requests库实现。具体两种方法的实现如下：

1.1 urllib

使用urllib.request.urlretrieve方法，通过图片url和存储的名称完成下载。

'''
Signature: request.urlretrieve(url, filename=None, reporthook=None, data=None)
Docstring:
Retrieve a URL into a temporary location on disk.

Requires a URL argument. If a filename is passed, it is used as
the temporary file location. The reporthook argument should be
a callable that accepts a block number, a read size, and the
total file size of the URL target. The data argument should be
valid URL encoded data.

If a filename is passed and the URL points to a local resource,
the result is a copy from local file to new file.

Returns a tuple containing the path to the newly created
data file as well as the resulting HttpMessage object.
File:      ~/anaconda/lib/python3.6/urllib/request.py
Type:      function
'''

• 参数 finename 指定了保存本地路径（如果参数未指定，urllib会生成一个临时文件保存数据。）

• 参数 reporthook 是一个回调函数，当连接上服务器、以及相应的数据块传输完毕时会触发该回调，我们可以利用这个回调函数来显示当前的下载进度。

• 参数 data 指 post 到服务器的数据，该方法返回一个包含两个元素的(filename, headers)元组，filename 表示保存到本地的路径，header 表示服务器的响应头。

使用示例：

request.urlretrieve('https://img3.doubaNIO.com/view/photo/photo/public/p454345512.jpg', 'kids.jpg')

但很有可能返回403错误（Forbidden），如：http://www.qnong.com.cn/uploa...。Stack Overflow指出原因：This WEBsite is blocking the user-agent used by urllib, so you need to change it in your request.

给urlretrieve加上User-Agent还挺麻烦，方法如下：

import urllib

opener = request.build_opener()
headers = ('User-Agent', 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.12; rv:53.0) Gecko/20100101 Firefox/53.0')
opener.addheaders = [headers]
request.install_opener(opener)
request.urlretrieve('/file/imgs/upload/202301/31/efupQty5g0l.jpg', './dog.jpg')

1.2 requests

使用requests.get()获取图片，但要将参数stream设为True。

import requests

req = requests.get('/file/imgs/upload/202301/31/efupqty5g0l.jpg', stream=True)

with open('dog.jpg', 'wb') as wr:
    for chunk in req.iter_content(chunk_size=1024):
        if chunk:
            wr.write(chunk)
            wr.flush()

requests添加User-Agent也很方便，使用headers参数即可。

2. scrapy 支持的方法

2.1 ImagesPipeline

Scrapy 自带 ImagesPipeline 和 FilePipeline 用于图片和文件下载，最简单使用 ImagesPipeline 只需要在 settings 中配置。

# settings.py
ITEM_PIPELINES = {
    'scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline': 500
}

IMAGES_STORE = 'pictures'  # 图片存储目录
IMAGES_MIN_HEIGHT = 400  # 小于600*400的图片过滤
IMAGES_MIN_WIDTH = 600

# items.py
import scrapy

class PictureItem(scrapy.Item):
    image_urls = scrapy.Field()

# myspider.py
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule


from ..items import BeePicture

class PicSpider(CrawlSpider):
    name = 'pic'
    allowed_domains = ['qnong.com.cn']
    start_urls = ['http://www.qnong.com.cn/']

    rules = (
        Rule(LinkExtractor(allow=r'.*?', restrict_xpaths=('//a[@href]')), callback='parse_item', follow=True),
    )

    def parse_item(self, response):
        for img_url in response.xpath('//img/@src').extract():
            item = PictureItem()
            item['image_urls'] = [response.urljoin(img_url)]
            yield item

2.2 自定义 Pipeline

默认情况下，使用ImagePipeline组件下载图片的时候，图片名称是以图片URL的SHA1值进行保存的。

如：
图片URL: http://www.example.com/image.jpg
SHA1结果：3afec3b4765f8f0a07b78f98c07b83f013567a0a
则图片名称：3afec3b4765f8f0a07b78f98c07b83f013567a0a.jpg

想要以自定义图片文件名需要重写 ImagesPipeline 的file_path方法。参考：https://doc.scrapy.org/en/lat...。

# settings.py
ITEM_PIPELINES = {
    'qnong.pipelines.MyImagesPipeline': 500,
}

# items.py
import scrapy

class PictureItem(scrapy.Item):
    image_urls = scrapy.Field()
    images = scrapy.Field()
    image_paths = scrapy.Field()

# myspider.py
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule


from ..items import BeePicture

class PicSpider(CrawlSpider):
    name = 'pic'
    allowed_domains = ['qnong.com.cn']
    start_urls = ['http://www.qnong.com.cn/']

    rules = (
        Rule(LinkExtractor(allow=r'.*?', restrict_xpaths=('//a[@href]')), callback='parse_item', follow=True),
    )

    def parse_item(self, response):
        for img_url in response.xpath('//img/@src').extract():
            item = PictureItem()
            item['image_urls'] = [response.urljoin(img_url)]
            yield item

# pipelines.py
from scrapy.exceptions import DropItem
from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline
import scrapy

class MyImagesPipeline(ImagesPipeline):
    def get_media_requests(self, item, info):
        for img_url in item['image_urls']:
            yield scrapy.Request(img_url)

    def item_completed(self, results, item, info):
        image_paths = [x['path'] for ok, x in results if ok]
        if not image_paths:
            raise DropItem('Item contains no images')
        item['image_paths'] = image_paths
        return item

    def file_path(self, request, response=None, info=None):
        image_guid = request.url.split('/')[-1]
        return 'full/%s' % (image_guid)

2.3 FilesPipeline 和 ImagesPipeline 工作流程

FilesPipeline

1. 在一个爬虫里，你抓取一个项目，把其中图片的URL放入 file_urls 组内。

2. 项目从爬虫内返回，进入项目管道。

3. 当项目进入 FilesPipeline，file_urls 组内的 URLs 将被 Scrapy 的调度器和下载器（这意味着调度器和下载器的中间件可以复用）安排下载，当优先级更高，会在其他页面被抓取前处理。项目会在这个特定的管道阶段保持“locker”的状态，直到完成文件的下载（或者由于某些原因未完成下载）。

4. 当文件下载完后，另一个字段(files)将被更新到结构中。这个组将包含一个字典列表，其中包括下载文件的信息，比如下载路径、源抓取地址（从 file_urls 组获得）和图片的校验码(checksum)。 files 列表中的文件顺序将和源 file_urls 组保持一致。如果某个图片下载失败，将会记录下错误信息，图片也不会出现在 files 组中。

ImagesPipeline

1. 在一个爬虫里，你抓取一个项目，把其中图片的 URL 放入 images_urls 组内。

2. 项目从爬虫内返回，进入项目管道。

3. 当项目进入 Imagespipeline，images_urls 组内的URLs将被Scrapy的调度器和下载器（这意味着调度器和下载器的中间件可以复用）安排下载，当优先级更高，会在其他页面被抓取前处理。项目会在这个特定的管道阶段保持“locker”的状态，直到完成文件的下载（或者由于某些原因未完成下载）。

4. 当文件下载完后，另一个字段(images)将被更新到结构中。这个组将包含一个字典列表，其中包括下载文件的信息，比如下载路径、源抓取地址（从 images_urls 组获得）和图片的校验码(checksum)。 images 列表中的文件顺序将和源 images_urls 组保持一致。如果某个图片下载失败，将会记录下错误信息，图片也不会出现在 images 组中。

Scrapy 不仅可以下载图片，还可以生成指定大小的缩略图。
Pillow 是用来生成缩略图，并将图片归一化为 JPEG/RGB 格式，因此为了使用图片管道，你需要安装这个库。