字典（dictionary）是python中一种常用的数据类型。不同于其他由数字索引的序列，字典是用"键"（key）来索引的。通常表示为dict(key: val, ...)，有以下特征：
- 键可以是任何不可变（immutable）数据类型，如数字，字符串和仅包含不可变数据类型的元组
- 每个键必须是唯一的
- 字典中每一项的顺序是任意的
1. KeyError异常
在Python中如果访问字典里不存在的键，会出现KeyError异常。有些时候，字典中每个键都存在默认值是很方便的，例如下面的例子：
>>> bag = ['apple', 'orange', 'cherry', 'apple',
... 'apple', 'cherry', 'blueberry'}]
>>> count = {}
>>> for fruit in bag:
... count[fruit] += 1
...
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 2, in <module>
KeyError: 'apple'
上例统计列表bag中单词出现次数，并记录在字典count中。单词没出现一次，count中对应的键值会增加一。但是在实习运行代码时，每当单词第一次被统计就会出现'KeyError'异常，这是因为它并不在字典count中，Python中dict对象并不存在默认值。
2. 使用判断语句检查
因此，在单词第一次被统计时，需要在count中给每个键设定一个默认值1，这可以用一个判断语句来实现：
>>> for fruit in bag:
... if fruit not in count: #如果不存在，添加
... count[fruit] = 1
... else:
... count[fruit] += 1
...
>>> count
{'apple': 3, 'blueberry': 1, 'orange': 1, 'cherry': 2}
3. 使用dict.setdefault()方法
dict.setdefault(key[,default])方法接受两个参数，第一个是键的名称，第二个参数是默认值。在调用时如果键存在字典中，会返回它的值；如果不存在，则会自动把它添加进字典中并返回默认值，default的默认值为None。此外，default的值还可以是列表，元组，集合和字典等。
>>> d = {'a': 1, 'b': 2}
>>> d.setdefault('a') #键存在并返回他的值
1
>>> d.setdefault('c', 3) #添加键-值
3
>>> d.setdefault('d') #只添加键，默认值为None
>>> d
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': None}
接下来用它来实现上一个例子：
>>> count = {}
>>> for fruit in bag:
... count.setdefault(fruit, 0)
... count[fruit] += 1
...
>>> count
{'apple': 3, 'orange': 1, 'cherry': 2, 'blueberry': 1}
或者更简洁一些：
>>> for fruit in bag:
... count[fruit] = count.setdefault(fruit, 0) + 1
4. 使用collections.defaultdict类
class collections.defaultdict([default_factory[, ...]])defaultdict是Python内建dict类的一个子类，第一个参数为default_factory属性提供初始值，默认为None。它覆盖一个方法并添加一个可写实例变量。它的其他功能与dict相同，但会为一个不存在的键提供默认值，从而避免KeyError异常。之前例子的实现如下：
>>> from collections import defaultdict
>>> count = defaultdict(int)
>>> for fruit in bag:
... count[fruit] += 1
...
>>> count
defaultdict(<class 'int'>, {'apple': 3, 'orange': 1, 'cherry': 2, 'blueberry': 1})
4.1. 类型名称作为初始化函数参数
首先它可以接受类型名称来作为初始化函数的参数，比如之前的例子中以int类名称作为参数。除了标准dict操作，它还支持__missing__(key)方法，通过参考官方文档，它的机制如下：
如果default_factory为None，会抛出以key为参数的KeyError异常。
>>> d = defaultdict() #default_factory为None
>>> d['eric']
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'eric'
如果default_factory不为None， 此处原文为：
"It is called without arguments to provide a default value for the given key, this value is inserted in the dictionary for the key, and returned."。
大概翻译了下：它会在不接收任何参数的情况下被调用，来为给定的键提供默认值，这个值会被添加进字典并被返回。
>>> d = defaultdict(list) #default_factory是列表名称
>>> d['eric'] #访问一个不存在的键
[] #添加并返回默认值（一个空列表）
>>> d
defaultdict(<class 'list'>, {'eric': []})
因为defaultdict是dict的一个子类，事实上访问一个不存在的键时，dict类中的__getitem__方法会调用子类中__missing__()方法（但它不能直接被dict的实例调用），并且返回或抛出__missing__()方法所返回的值和抛出的异常。因此，如果调用default_factory引发一个异常，该异常传播不变（propagated unchanged）。
请注意除__getitem__()之外的任何操作都不会调用__missing __()。 这意味着像正常的字典一样，get()将返回None作为默认值，而不是使用default_factory。
另外，还可以给字典中的键映射多个值，具体方法是把多个值储存在另一个容器里（如列表，元组，字典等）。是否使用列表或集合的选择取决于预期用途：使用列表来保存每一项的插入顺序；如果要消除重复的项（不关心顺序），可以使用元组。
>>> from collections import defaultdict
>>> d = defaultdict(list)
>>> for i in [1,2,3]:
... d['eric'].append(i)
...
>>> d
defaultdict(<class 'list'>, {'eric': [1, 2, 3]})
>>> d['amy'] = {}
>>> d['amy']['a'] = 1
>>> d
defaultdict(<class 'list'>, {'eric': [1, 2, 3], 'amy': {'a': 1}})
可以看出，给定默认值的类型之后并不意味着字典中所有值都必须是此类型，也可以是其他类型。还能使用相应的方法来对行操作，如列表的append和pop等方法。
4.2. 可调用函数作为初始化函数参数
除了接受类型名称作为初始化函数的参数之外，还可以使用任何不带参数的可调用函数，并以该函数返回值作为默认值。例如，定义函数zero()让默认值为0：
>>> from collections import defaultdict
>>> def zero():
... return 0
...
>>> d = defaultdict(zero)
>>> d['eric']
0
>>> d
defaultdict(<function zero at 0x100662e18>, {'eric': 0})
或者使用lambda函数：
>>> d = defaultdict(lambda: 0)
>>> d['amy']
0
>>> d
defaultdict(<function <lambda> at 0x1019d3D90>, {'amy': 0})
需要注意的是， defaultdict接受的参数必须是可调用的。若直接传递数字0，就会出现TyptError的异常。
>>> d = defaultdict(0)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: first argument must be callable or None
声明：
文章仅供学习及参考，禁止转载。
参考：
- python3.6: defaultdict
- Python中defaultdict方法的使用
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