Python项目部署方法整理

最近因工作需要，研究了一款python项目。作为java程序猿，习惯于java项目一个包就可以在任何平台上运行，因此在研究该项目伊始，本着也能够将Python项目打包部署的期望，研究了下python项目部署方法。

一般情况，安装Python模块都会用到setuptools模块。它提供了Python模块的构建、编译、打包、安装等功能。在联网环境时，调用模块的setup.py脚本执行安装时，会自动下载安装依赖模块。

大多数还是使用pip安装。pip模块是python的模块管理工具。pip安装时会去pip源服务器上下载相关模块，自动安装到本地。这里需要一个pip源，默认的pip源配置是pypi源，也可以自己搭建一个pip源服务器，将依赖的模块存放在pip源服务器上。

如果我们的实际环境中无法联网，且没有资源来运行和维护pip源服务器，这时候就需要另想办法。

办法一：

将Python项目及其依赖模块copy到待部署的服务器上，按setup.py定义的依赖关系进行一一安装依赖，最后再安装Python项目。

这种方式太过费时，是难以接受的。

办法二：

使用virtualenv将Python项目的运行环境和实际环境隔离开。

virtualenv是一个Python模块，它能够创建一个python的隔离环境，目的是让一个python的运行不会影响本地其它python项目的运行。我们利用它来创建一个Python隔离文件目录，我们在虚拟的Python环境中安装好依赖模块，然后将我们自己的python项目与这个隔离文件目录一起打包，这样我们的项目至少可以在相同操作系统中copy部署，对于运维人员部署项目时将会节省不少时间。