python3装饰器的简单解释

闭包，也叫词法闭包：如下所示函数A主要是为了函数B提供运行环境的
闭包只是在表现和形式上像函数，其实闭包并不是函数
由函数在嵌套环境中，内层函数里，对外层函数作用域的变量进行了引用，那么在外层函数返回后，内层函数依然可是使用外层函数的变量，这样的变量就构成了可以使用时的环境
所以闭包对于隐藏状态，以及在函数和作用域中进行切换，一个函数可以发挥很多种功能

#闭包：如下所示我们只需要不断的变化f调用变化就可以是函数B跟着变化了
def A(num1,num2):
    def B(x,y):
        print("我是%s！"%(num1+x))
        print("我是%s！"%(num2+y))
    return B
f=A(1,2)
f(3,4)

装饰器：

一下面的例子为例，如果我们有一个简单的函数C，我们在不动其他函数的基础上需要给函数C增加新的功能，需要怎么做呢？这就需要用到装饰器了

#这是不用装饰器时：
def A(func):
    def B():
        print("我是附加功能1！") #附加功能
        func()
        print("我是附加功能2！")  # 附加功能
    return B

def C():
    print("我是函数原来的功能！")
res=A(C)
res()

#用装饰器时：
def A(func):
    def B():
        print("我是附加功能1！") #附加功能
        func()
        print("我是附加功能2！") #附加功能
    return B
@A
def C():
    print("我是函数原来的功能！")
C()

#带参数的装饰器：
def A(func):
    def B(x):
        print("我是附加功能1！") #附加功能
        func(x)
        print("我是附加功能2！") #附加功能
    return B
@A
def C(x):
    print("我是函数原来的功能！%s"%x)
C('hello action!')

这里的@A也就等于了
res = A(C)

def A(canshu):
    def B(fun):
        def C(x):
            fun(x)
            print(canshu)
        return C
    return B
@A('hello')

def D(x):
    print(x)
D('你好!')

被装饰的函数的参数都需要传到返回函数的那一层去,必须我在C那一层调用被装饰的函数,就需要把参数传到C那一层!