5-functools模块

functools 包含了用于创建装饰函数，启动面向切面的编程，超出面向对象编程范围的代码复用，同时提供了装饰函数用于丰富的快捷比较的api, partial 模块还创建了包含函数参数的函数引用,也就是偏函数

partial 偏函数

partial 的作用在于如果存在一个函数的参数过多，可以通过partial 固定某一些参数，需要的时候使用关键字参数传入即可.通过一个简单的例子理解

import functools

def myfunc(a,b):
    print("This is myfuc params:{},{}".fORMat(a,b))


a = functools.partial(myfunc,b=1)
a(10000)

可以看到，本来调用myfunc的话，要传入两个参数，现在通过固定住某些参数，可以直接调用一个参数即可。除此之外，还可以通过另外一种方式来进行传值

import functools

def myfunc(a,b):
    print("This is myfuc params:{},{}".format(a,b))

a = functools.partial(myfunc,b=1)
value= {"a":1000}
a(**value)

Comparison

functools还提供了丰富用于比较的API，在python2 中，在一个类中可以定义 __cmp__() 方法，用于对象中的比较操作，python3 废除了这样的做法，因为提供了更加详细的API方法，比如 __lt__() , __le__(), __eq__(),__ne__(),__gt__(),__ge__() 这些方法的含义如下：

1. lt：less than 小于
2. le：less than or equal to 小于等于
3. eq：equal to 等于
4. ne：not equal to 不等于
5. ge：greater than or equal to 大于等于
6. gt：greater than 大于

functools 提供了一个装饰器，让我们不需要写这么多定义，只要写一个，其他定义也会加上去。 看一个简单的例子

import functools
@functools.total_ordering
class MyObject():
    def __init__(self,priority):
        self.priority = priority
    def __eq__(self,other):
        print('dengyu')
        return  self.priority == other.priority
    def __lt__(self,other):
        return self.priority < other.priority

if __name__ =="__main__":
    a = MyObject(1)
    print(dir(a))

在实际实验中，加不加并没有区别。仅作了解

lru_cache

这是个有趣的装饰器，传入的参数被打上了hash，当下一次传入的参数是一样的时候，就会从cache中直接取出对应的值，而不需要进行重新的运算。一个简单的例子

import functools

@functools.lru_cache()
def test_method(a,b):
    print("execute {} * {} = {}".format(a,b,a*b))
    return a*b

s = 0
for i in range(2):
    for j in range(2):
        s+=test_method(i,j)

print(test_method.cache_info())


for i in range(2):
    for j in range(3):
        s+=test_method(i,j)

print(test_method.cache_info())
print(s) # 4 说明该执行的还是有执行，只不过是从cache中直接取出而已

通用函数

对于Python来说，很难去固定一个参数必须是什么类型的，只能在具体的代码里面进行检查，functools提供了一个装饰器，可以去做这样的类型检查.一个简单的例子

import functools

@functools.singledispatch
def myfunc(args):
    print(args)

@myfunc.reGISter(list)
def myfunc_list(args):
    for i in args:
        print("List item: {}".format(i))


if __name__ == "__main__":
    # 传入两个不同的类型参数，其处理逻辑也是不同
    myfunc([1,2,3,6,4,5])
    # 但是其调用的接口是一样的。 这样做的好处是可以帮助我们分离代码逻辑
    myfunc("Hello World")

输出：

List item: 1
List item: 2
List item: 3
List item: 6
List item: 4
List item: 5
Hello World