Python多版本切换工具-Pyenv_编程网

为了安装Anaconda科学计算环境，控制好python版本，今天上午总算折腾好了。

学习 Python有时希望在python2.7环境下，有时希望在python3.4环境下，该怎么办呢？
Anconda的包也不知道适合在什么环境下工作？

解决多python环境下，python版本切换的工具--pyenv应运而生。同时，另外一个工具virtualenv则提供了一种功能，就是将一个目录建立为一个虚拟的python环境，这样的话，用户可以建立多个虚拟环境，每个环境里面的python版本可以是不同的，也可以是相同的，而且环境之间相互独立。
下面简要介绍一下安装的过程：

安装pyenv

$ git clone https://GitHub.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv     #使用 git 把 pyenv 下载到家目录
$ echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc     #然后需要修改环境变量，使用 Bash shell 的输入

$ echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc

$ echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc     #最后添加 pyenv init

$ exec $SHELL -l     #输入命令重启 Shell,然后就可以重启pyenv

查看pyenv可安装的版本列表

$ pyenv install --list

該命令将列出pyenv可以安装的列表，单单列举几个咱们关心的python和anaconda把：

2.7.8   # Python 2最新版本 

3.4.1   # Python 3最新版本

anaconda-2.4.0  # 支持Python 2.6和2.7

anaconda3-2.0.1 # 支持Python 3.3和3.4

安装指定的python版本。

$ pyenv install 3.4.1

该命令会从github上下载python的源代码安装，但是，我这里主要是用来进行科学计算的环境安装，因此，最后选择安装
anaconda-2.4.0（python2.7环境）和 anaconda3-2.4.0（python3.4环境）。可以选择都安装，之后可以使用pyenv进行版本的切换。
注：

这里利用pyenv命令安装的python版本都安装在~.pyenv/versions文件夹下，当然，如果你从图形界面进入ubuntu的用户主目录下可能看不见.pyenv文件夹，这时候，你可以使用ls -a看到隐藏的文件夹。
使用pip安装的包完成之后，可能需要对数据库进行更新:

pyenv rehash

卸载指定的python版本

pyenv uninstall x.x.x

python版本查看

查看当前已经安装了的python版本：

pyenv versions

输出结果如下：

*system (set by /home/michael/.pyenv/version)
2.7.1
3.4.1
anaconda-2.4.0

system是指系统的python版本；*表示当前环境所处于的python版本

python版本切换

全局版本切换：

pyenv global anaconda-2.4.0

全局切换为anaconda科学计算环境，因为，我现在也不做其他python开发，所以，无需再安装其他环境了。
查看现在的python版本：

michael@michael-ThinkCentre-XXXX:~$ pyenv versions
system
2.7.1
3.4.1
* anaconda-2.4.0 (set by /home/michael/.pyenv/version)

有全局版本切换，当然也会有局部环境的切换：
在test文件夹下希望切换到python3.4.1:

pyenv local python3.4.1

虽然直接安装pip安装virtualenv也行，但是通过pyenv插件的形式安装virtualenv的虚拟环境更加方便，因为之后的操作会比较方便。

安装插件pyenv-virtualenv

参考文章：Http://www.tiny-coder.com/home-article-51.html
pyenv-virtualenv插件安装：项目主页：https://github.com/yyuu/pyenv-virtualenv
pyenv virtualenv是pyenv的插件，为UNIX系统上的Python virtualenvs提供pyenv virtualenv命令。

git clone https://github.com/yyuu/pyenv-virtualenv.git ~/.pyenv/plugins/pyenv-virtualenv
echo 'eval "$(pyenv virtualenv-init -)"' >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile

这个插件将安装在主文件夹下的.pyenv文件夹中。

创建一个2.7.1的虚拟环境

pyenv virtualenv 2.7.1 env271

再需要创建虚拟环境的文件夹下创建虚拟环境。

这条命令在本机上创建了一个名为env271的python虚拟环境，这个环境的真实目录位于：~/.pyenv/versions/

注意，命令中的 ‘2.7.1’ 必须是一个安装前面步骤已经安装好的python版本，否则会出错。

然后我们可以继续通过 ‘pyenv versions’ 命令来查看当前的虚拟环境。

切换和使用新的python虚拟环境：

pyenv activate env271

这样就能切换为这个版本的虚拟环境。通过输入python查看现在版本，可以发现处于虚拟环境下了。
下面基本上你就可以在这个虚拟环境里面为所欲为了 :) 再也不用担心系统路径被搞乱的问题了
如果要切换回系统环境，运行这个命令即可

pyenv deactivate

那如果要删除这个虚拟环境呢？答案简单而且粗暴，只要直接删除它所在的目录就好：

rm -rf ~/.pyenv/versions/env271/

或者卸载：

pyenv uninstall env271

使用`conda list`查看anaconda安装自带的包：

michael@michael-ThinkCentre-XXXX:~/test$ conda list
# packages in environment at /home/michael/.pyenv/versions/anaconda-2.4.0:
#
abstract-rendering 0.5.1 np110py27_0 
alabaster 0.7.6 py27_0 
anaconda 2.4.0 np110py27_0 
anaconda-client 1.1.0 py27_0 
arGComplete 1.0.0 py27_1 
astropy 1.0.5 np110py27_1 
babel 2.1.1 py27_0 
backports.ssl-match-hostname 3.4.0.2 <pip>

注：

使用conda list命令的环境时python版本切换到anaconda版本下，不然，这个命令无法来查询。
看上面列表就能知道，anaconda的环境下，也是能使用系统pip命令安装的包的！

给anaconda安装包

conda install ××××

如果需要指定包的版本。

[package-name]=x.x   #指定包的版本

多个Python版本并存，尤其是2.x和3.x的并存。

这个通过virtualenv可以做到。Anaconda也正是通过其实现的。下面用conda创建一个名叫python2的版本为python2.7的环境。

conda create -n python2 python=2.7

这样就会在Anaconda安装目录下的envs目录下创建python2这个目录。
向其中安装扩展可以：

直接用conda install并用-n指明安装到的环境，这里自然就是python2。
像virtualenv那样，先activate，然后在虚拟环境中安装。
注：

关于virtualenv的使用，还需了解，可以参考python生态
下面的操作，貌似会安装很多包，谨慎使用。

conda create -n py34 python=3.4 anaconda

可以选择安装anaconda 不同的版本，然后按照下面操作,切换版本。windows/linux下都有PyCharm。

打开pycharm，打开preference --> project --> project interpreter-->

首先当然是安装你需要的两个不同版本的python，我安装的是2.7和3.4的，两个版本安装顺序无所谓，但是后面安装的会变成默认的（因为我是后安装的python 3.4，它就变成了默认的python）。

然后去python27 文件夹下面把python.exe改名python2.exe，然后就可以在命令行下通过python或者py来调用3.x，python2来调用2.x。

另外pip的话直接使用 pip2 或者 pip3 就可以了。

简单来说，你的每一个项目都可以拥有一个单独的、孤立的Python环境；你可以把所需的包安装到各自孤立的环境中。¹

还是通过pip安装virutalenv。

sudo pip install virtualenv

安装完之后，运行下面的命令，为你的项目创建孤立的Python环境。

$ mkdir my_project_venv
$ virtualenv --distribute my_project_venv
# The output will something like:
New python executable in my_project_venv/bin/python
Installing distribute.............................................done.
Installing pip.....................done.

那么这行代码都做了些什么呢？你创建了一个名叫my_project_venv的文件夹，用于存储新的Python环境。--distribute参数告诉virtualenv使用基于distribute包开发的新的、更好的打包系统，而不是基于setuptools的旧系统。你现在只需要知道，--distribute参数将会自动在虚拟环境中安装pip，免去了手动安装的麻烦。随着你的Python编程经验和知识增加，你会慢慢明白这个过程的具体细节。

通过下面的命令，激活虚拟环境：

$ cd my_project_venv
$ source bin/activate

使用source命令启动activate脚本之后，你的命令行提示符应该会变成这样：

(my_project_venv)$

虚拟环境的名称会添加在$提示符的前面。

现在运行下面的命令，关闭虚拟环境：

(my_project_venv)$ deactivate

当你在系统层面安装virtualenv时（如果激活了虚拟环境，请先关闭），可以运行下面的命令帮助自己理解。

首先，我们来看看如果我们在终端输入python或者pip，系统会使用哪个执行文件。

$ which python
/usr/bin/python
$ which pip
/usr/local/bin/pip

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