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Django 事务回滚的具体实现

Django 事务回滚 2023-02-20 21:02:59 342人浏览 八月长安

Python 官方文档:入门教程 => 点击学习

摘要

目录一、事务的四大特性二、数据库事务2.1使用装饰器(整体回滚,不处理异常)2.2使用with语句(部分回滚,不处理异常)2.3使用with语句(部分回滚,可以处理异常)2.4使用保

一、事务的四大特性

一般来说,事务是必须满足4个条件(ACID)::原子性(Atomicity,或称不可分割性)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation,又称独立性)、持久性(Durability)。

  • 原子性:一个事务(transaction)中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误,会被回滚(Rollback)到事务开始前的状态,就像这个事务从来没有执行过一样。
  • 一致性:在事务开始之前和事务结束以后,数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则,这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。
  • 隔离性:数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力,隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。事务隔离分为不同级别,包括读未提交(Read uncommitted)、读提交(read committed)、可重复读(repeatable read)和串行化(Serializable)。
  • 持久性:事务处理结束后,对数据的修改就是永久的,即便系统故障也不会丢失。

二、数据库事务

Django中对于数据库的事务,默认每执行一句数据库操作,便会自动提交,我们需要在保存订单中自己控制数据库事务的执行流程

2.1使用装饰器(整体回滚,不处理异常)

调用@transaction.atomic,进行整体回滚

from djanGo.db import transaction

@transaction.atomic
def viewfunc(request):
    # 这些代码会在一个事务中执行
    #...

2.2使用with语句(部分回滚,不处理异常)

from django.db import transaction

def viewfunc(request):
    # 这部分代码不在事务中,会被Django自动提交
    #...

    with transaction.atomic():
        # 这部分代码会在事务中执行
        #...

注:装饰器和with语句直接使用会导致异常没有办法处理,如果需要处理异常,则可以通过以下的方式进行

2.3使用with语句(部分回滚,可以处理异常)

from django.db import transaction

def viewfunc(request):
    # 这部分代码不在事务中,会被Django自动提交
    #...
    try:
        with transaction.atomic():
            # 这部分代码会在事务中执行
            #...
    except 异常:
        # 处理异常的代码

2.4使用保存点(部分回滚,可以处理异常)

需要注意的是要和装饰器进行配合

from django.db import transaction

@transaction.atomic
def viewfunc(request):
    # 这部分代码不在事务中,会被Django自动提交
    #...
    try:
        # 在事务开始前创建保存点
        save_id = transaction.savepoint()
        # 这部分代码会在事务中执行
        #...
        # 提交从保存点到当前状态的所有数据库事务操作
        transaction.savepoint_commit(save_id)
    except 异常:
        # 回滚到保存点
        transaction.savepoint_rollback(save_id)
        # 处理异常的代码

到此这篇关于Django 事务回滚的具体实现的文章就介绍到这了,更多相关Django 事务回滚内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

--结束END--

本文标题: Django 事务回滚的具体实现

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/196822.html(转载时请注明来源链接)

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