目录回表查询索引覆盖索引下推回表查询 InnoDB索引分为两大类,一类是聚集索引(Clustered Index),一类是非聚集索引(Secondary Index) 聚集索引(聚簇
InnoDB索引分为两大类,一类是聚集索引(Clustered Index),一类是非聚集索引(Secondary Index)
聚集索引(聚簇索引):叶子节点中存的是整行数据,找到索引也就找到了数据,索引即数据,表中行的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同,一个表只能包含一个聚集索引。因为索引(目录)只能按照一种方法进行排序。
非聚集索引(普通索引、非聚簇索引、二级索引):非聚集索引的btree叶子节点中存储的是当行数据的PK(主键)。例如MYISAM通过key_buffer把索引先缓存到内存中,当需要访问数据时(通过索引访问数据),在内存中直接搜索索引,然后通过索引找到磁盘相应数据,这也就是为什么索引不在key buffer命中时,速度慢的原因。
为什么非主键索引结构叶子结点存储的是主键值?
减少了出现行移动或者数据页分裂时二级索引的维护工作(当数据需要更新的时候,二级索引不需要修改,只需要修改聚簇索引,一个表只能有一个聚簇索引,其他的都是二级索引,这样只需要修改聚簇索引就可以了,不需要重新构建二级索引)
在使用非聚集索引时,为了取到具体数据,则需要通过PK回到聚集索引里去查询数据。着就叫回表查询。扫描了2次索引树。所以效率相对较低。
索引覆盖就是解决回表查询的一种方案。见名知意,就是查询的所有列均被所使用的索引列覆盖(可以是单列索引也可以是联合索引,通常是联合索引,单列索引很难覆盖查询的所有列)。
因为索引中已经包含了要查询的字段的值,因此查询的时候直接返回索引中的字段值就可以了,不需要再到表中查询,避免了对主键索引的二次查询,也就提高了查询的效率。
id为聚集索引,name为非聚集索引:
select name, age from t where name = 'lcc';
就需要回表查询
索引覆盖:
在sql中只查询name字段。这样name的索引就覆盖到了所有的查询列。
select name from t where name = 'lcc';
将name的索引修改为联合索引(name, age ),之后还是执行select name, age from t where name = 'lcc'。这样也覆盖到了所有的查询列。
因为覆盖索引必须要存储索引的列值,而哈希索引、空间索引和全文索引等都不存储索引列值,从而只有使用B-Tree索引的数据可以做覆盖索引。
进行索引覆盖查询时,在explain(执行计划)的Extra列可以看到【Using Index】的信息。
索引覆盖的优点
哪些场景适合使用索引覆盖来优化SQL
哪些情况下不要建索引
索引下推优化是 Mysql 5.6 引入的, 可以在索引遍历过程中,对索引中包含的字段先做判断,直接过滤掉不满足条件的记录,减少回表次数
建立联合索引:
KEY `username` (`name`,`age`) )
执行:
select * from user2 where name like 'j%' and age=99;
上面的查询sql符合索引的最左前缀原则,所以将会用到 username 索引
5.5中上面这个 SQL 的执行流程是这样的:
5.6中上面这个 SQL 的执行流程是这样的:
到此这篇关于MySQL回表查询与索引覆盖的区别的文章就介绍到这了,更多相关MySQL回表查询与索引覆盖内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!
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本文标题: MySQL回表查询与索引覆盖的区别
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