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目录子类在多继承中使用MRO机制算法原理查看MRO列表子类在多继承中使用MRO机制 在python中,当定义一个类时,可以指定它的父类。一个子类继承了其所有父类的属性和方法,并且可
在python中,当定义一个类时,可以指定它的父类。一个子类继承了其所有父类的属性和方法,并且可以添加自己特有的属性和方法。
然而,如果一个类有多个直接父类,那么这些父类之间可能会存在重名的属性和方法。为了正确地调用这些属性和方法,Python使用了一种称为“方法解析顺序”(Method Resolution Order,MRO)的算法来确定属性和方法的查找顺序。
在Python 2.x中,MRO采用深度优先搜索算法(DFS)实现。这种算法存在一些问题,导致在某些情况下无法正确解析方法调用顺序。例如:
class A:
def foo(self):
print("A.foo")
class B(A):
pass
class C(A):
def foo(self):
print("C.foo")
class D(B, C):
pass
d = D()
d.foo() # 输出"A.foo",而不是"C.foo"
复制代码
在上述代码中,类D继承了类B和类C,并且类C重写了类A的foo()方法。因此,在调用对象d的foo()方法时,理论上应该先调用类C中的foo()方法。然而,由于Python 2.x中采用的是DFS算法,它会先遍历类B,然后再遍历类C,最后才会遍历类A。因此,最终调用的是类A中的foo()方法,而不是类C中的foo()方法。
为了解决这个问题,Python 2.3引入了C3算法,它使用拓扑排序算法来计算MRO列表,从而保证调用方法时的正确性。C3算法的基本原理如下:
这种算法能够正确处理上述示例代码中的情况,从而保证调用方法时的正确性。
在Python 3中,可以通过__mro__
属性来查看类的MRO列表。例如:
class A:
def foo(self):
print("A.foo")
class B(A):
pass
class C(A):
def foo(self):
print("C.foo")
class D(B, C):
pass
print(D.__mro__)
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输出结果为:
(<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)
复制代码
其中,<class '__main__.D'>
表示类D本身,<class '__main__.B'>
和<class '__main__.C'>
分别表示类D的父类B和C,<class '__main__.A'>
表示类B和C的共同父类A,<class 'object'>
表示所有新式类的基类。这个列表的顺序就是Python运行时查找属性和方法的顺序。
以上就是python子类在多继承中使用MRO机制原理的详细内容,更多关于python子类多继承MRO的资料请关注编程网其它相关文章!
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本文标题: python子类在多继承中使用MRO机制原理
本文链接: https://www.lsjlt.com/news/201141.html(转载时请注明来源链接)
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