Linux下安装PocketSphinx

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• 选择python的语音包
• 识别器类

选择Python的语音包

PyPI中有一些现成的语音识别软件包。其中包括：
•apiai
•Google-cloud-speech
•pocketsphinx
•SpeechRcognition
•watson-developer-cloud
•wit
一些软件包（如 wit 和 apiai ）提供了一些超出基本语音识别的内置功能，如识别讲话者意图的自然语言处理功能。其他软件包，如谷歌云语音，则专注于语音向文本的转换。
其中，SpeechRecognition 就因便于使用脱颖而出。
识别语音需要输入音频，而在 SpeechRecognition 中检索音频输入是非常简单的，它无需构建访问麦克风和从头开始处理音频文件的脚本，只需几分钟即可自动完成检索并运行。
但是通过命令：pip3 install SpeechRecognition安装相关的语音包时出现了连接超时的问题。解决方法（另一篇文章有介绍。）

识别器类

SpeechRecognition 的核心就是识别器类。
Recognizer API 主要目是识别语音，每个 API 都有多种设置和功能来识别音频源的语音，分别是：
recognize_bing(): Microsoft Bing Speech
recognize_google(): Google WEB Speech API
recognize_google_cloud(): Google Cloud Speech - requires installation of the google-cloud-speech package
recognize_houndify(): Houndify by SoundHound
recognize_ibm(): IBM Speech to Text
recognize_sphinx(): CMU Sphinx - requires installingPocketSphinx
recognize_wit(): Wit.ai
以上七个中只有 recognition_sphinx（）可与CMU Sphinx 引擎脱机工作， 其他六个都需要连接互

查阅了好多的资料，但是安装依旧失败！！!
在使用pip3 install PocketSphinx该命令前应该使用sudo apt install python-pocketsphinx。然后再使用pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple PocketSphinx该命令应该就可以安装成功了。如果依旧不能成功则可以使用命令sudo apt-get install python python-all-dev python-pip build-essential swig git libpulse-dev libasound2-dev。一般出现这种问题都是缺少相关的依赖！

希望对大家有帮助！

到此这篇关于linux下安装PocketSphinx的文章就介绍到这了,更多相关Linux安装PocketSphinx内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！