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div()方法将DataFrame中的每个值除以指定的值,并返回一个计算处理后的Dataframe结果 DataFrame.div()函数其实是除法运算,表格中的每个数据都是被除数
div()方法将DataFrame中的每个值除以指定的值,并返回一个计算处理后的Dataframe结果
DataFrame.div()函数其实是除法运算,表格中的每个数据都是被除数
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"col1":[5, 3, None, 4],
"col2":[None, 2, 4, 3],
"col3":[4, 3, 8, 5],
"col4":[5, 4, 2, None]})
df
res1 = df.div(2, fill_value = 50)
res1
fill_value参数指定在除法之前如何处理NaN值
series_object = pd.Series([2, 3, 1.5, 4])
res2 = df.div(series_object, axis = 0)
series_object
res2
上述生成res2的计算过程如下所示
axis参数决定是按索引还是按列进行比较,取值0 或 'index' 表示按索引进行比较,取值1 或者 'columns' 表示按列进行比较
series_object = pd.Series([2, 3, 1.5, 4],index = ['col1', 'col2', 'col3', 'col4'])
res3 = df.div(series_object, axis = 1)
res3
上述生成res3的计算过程如下所示
到此这篇关于Pandas div()函数的具体使用的文章就介绍到这了,更多相关Pandas div()函数内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!
--结束END--
本文标题: Pandasdiv()函数的具体使用
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