MySQL SQL性能分析之慢查询日志、explain使用详解

MySQL 慢查询日志 MySQL explain使用 2023-05-16 11:05:22 718人浏览薄情痞子

摘要

目录sql执行频率慢查询日志profileexplainSQL执行频率 Mysql 客户端连接成功后，通过 show [session|global] status 命令可以提供服务

SQL执行频率

Mysql 客户端连接成功后，通过 show [session|global] status 命令可以提供服务器状态信息。通过如下指令，可以查看当前数据库的insert、update、delete、delect的访问频次：

-- session 是查看当前会话;
-- global 是查询全局数据; 
show global status like 'Com_______';

Com_delete：删除次数
Com_insert：插入次数
Com_select：查询次数
Com_update：更新次数

通过上述指令，可以查看到当前数据库是以查询为主，还是以增删改为主，从而为数据库优化提供参考依据。如果以增删改为主，可以考虑不进行索引优化。如果以查询为主，要考虑对数据库的索引进行优化。

慢查询日志

慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数（long_query_time，单位：秒，默认10秒）的所有SQL语句的日志。

mysql的慢查询日志默认不开启，可以查看系统变量 slow_query_log。

-- 查看慢查询日志是否开启
show variables like 'slow_query_log';

如果要开启慢查询日志，需要在MySQL的配置文件(/etc/my.cnf)中配置如下信息：

# 开启MySQL慢日志查询开关
slow_query_log=1
# 设置慢日志的时间为2秒，SQL语句执行时间超过2秒，就会视为慢查询，记录慢查询日志
long_query_time=2

配置完毕之后，通过以下指令重新启动MySQL服务器进行测试，查看慢日志文件中记录的信息 /var/lib/mysql/localhost-slow.log。

例如：导入近1000w条数据。执行以下SQL：

select count(*) from tb_sku;

可以看到，耗时近90秒

profile

show profiles 能够在做SQL优化时了解时间都耗费到了哪里。

通过 have_profiling 参数，能够看到当前MySQL是否支持profile操作：

select @@have_profiling ;

查看profile是否开启：

select @@profiling;

通过set语句在session/global级别开启profiling：

set profiling = 1;

执行一些SQL语句，然后就会记录SQL的耗时明细了。

-- 查看每一条SQL的耗时基本情况
show profiles;
-- 查看指定query_id的SQL语句各个阶段的耗时情况
show profile for query [query_id];
-- 查看指定query_id的SQL语句CPU的使用情况
show profile cpu for query [query_id];

explain

explain或者desc命令获取 MySQL 如何执行select语句的信息，包括在select语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。

-- 直接在select语句之前加上关键字 explain / desc
explain select 字段列表 from 表名 where 条件;

字段	描述
id	select查询的序列号，表示查询中执行select子句或者是操作表的顺序 id相同，执行顺序从上到下；id不同，值越大，越先执行
select_type	表示select的类型，常见的取值(不止这么多)： `SIMPLE`：简单表，即不使用表连接或者子查询 `PRIMARY`：主查询，即外层的查询 `UNION`：UNION 中的第二个或者后面的查询语句 `SUBQUERY`：SELECT/WHERE之后包含了子查询
type	表示连接类型，性能由好到差的连接类型为NULL(不查询表)、system(访问系统表)、const(主键或唯一索引)、eq_ref、ref(非唯一索引)、range、 index(用了索引，遍历全部索引树)、all(全表扫描)。
possible_key	显示可能应用在这张表上的索引，一个或多个。
key	实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引。
key_len	表示索引中使用的字节数，该值为索引字段最大可能长度，并非实际使用长度，在不损失精确性的前提下，长度越短越好。
rows	MySQL认为必须要执行查询的行数，在innodb引擎的表中，是一个估计值，可能并不总是准确的。
filtered	表示返回结果的行数占需读取行数的百分比， filtered 的值越大越好。