关于Python正则表达式模块之re模块

 print(r'hello\n123\t')
#输出结果：hello\n123\t

import re

import re
string='hello Word!'
pat=re.match('.',string)
print(pat)
print(pat.group())
#输出结果：<re.Match object; span=(0, 1), match='h'>  
# h

import re
#单个匹配示例
 
#1.'.'号匹配
a='123hello你好'
a1=re.match('..',a)#正则表达式有两个..那么就匹配字符串a前两个字符
print(a1,a1.group())
#输出结果：<re.Match object; span=(0, 2), match='12'> 12
 
#2.'.'号匹配
b='garrymod555'
b1=re.match('g..r',b)
print(b1,b1.group())
#输出结果：<re.Match object; span=(0, 4), match='garr'> garr
 
#3.直接匹配：被匹配的字符串首字符要与正则表达式相同,大小写一一对应
c='python欧尼酱'
c1=re.match('p',c)
print(c1,c1.group())
#输出结果：<re.Match object; span=(0, 1), match='p'> p
 
#4.利用[]，枚举匹配
d='Haolow'
d1=re.match('[hH]',d)  #这时候d 的开头大小写都可以匹配成功
print(d1,d1.group())
#输出结果：<re.Match object; span=(0, 1), match='H'> H
 
#利用[]，枚举匹配0~9范围的数字
num='51997asd'
num1=re.match('[0123456789]',num)
print(num1,num1.group())
#输出结果：<re.Match object; span=(0, 1), match='5'> 5
 
#5.利用[]，范围匹配
e='ikuncxk'
e1=re.match('[a-z]',e)  #[]内是表示a~z在字符范围
print(e1,e1.group())
#输出结果:<re.Match object; span=(0, 1), match='i'> i
 
#6.利用[]，匹配多个范围
f='567hhh'
f1=re.match('[2-68-9]',f)  #这个是表示匹配2~6和8~9 范围以内的数字（字母也是同样的道理）
print(f1,f1.group())
#输出结果：<re.Match object; span=(0, 1), match='5'> 5
 
#7.利用\d，匹配数字（另外一个是\D，这里就不讲了，正则表达式匹配添加是跟\d完全相反的）
g='666985www'
g1=re.match('\d',g)   #
print(g1,g1.group())
#输出结果：<re.Match object; span=(0, 1), match='6'> 6
 
#8.利用\s,匹配空白符（跟上面一样\S，是\s反过来的，用法一样，不讲）
h='  91呵呵'
h1=re.match('\s',h)
print(h1,h1.group())
#输出结果：<re.Match object; span=(0, 1), match=' '>
 
#9.利用\w,匹配0-9，a-z，A-Z,中文等等除了特色符号以外的范围内的字符
i='天问1号'
i1=re.match('\w',i)
print(i1,i1.group())
#输出结果：<re.Match object; span=(0, 4), match='天问1号'> 天问1号
 
#10.利用\W，匹配特殊字符（\w范围以外的字符）
k='@qq.com'
k1=re.match('\W',k)
print(k1,k1.group())
#输出结果：<re.Match object; span=(0, 1), match='@'> @

import re
kun='hellosad'
k=re.match('5',kun)
print(k)
#输出结果：None

import re
 
# *  匹配多个字符
p='1112223haowww.com'
#示例1
p1=re.match('[\d]*',p)
print(p1.group())
#输出结果：1112223
#示例2
p2=re.match('1*',p)
print(p2.group())
#输出结果：111
#示例3
p3=re.match('1t*',p)
print(p3.group())  #不会报错
#输出结果：1
 
# + 匹配多个字符
q='aaa112python'
#示例1
q1=re.match('[a-z]+',q)
print(q1.group())
#输出结果：aaa
#示例2
q2=re.match('ai+',q)
#print(q2.group()) #报错
print(q2)
#输出结果：None
 
# { }综合使用
#示例1：匹配由大小写字母以及数字组成的密码
ret=re.match('[a-zA-Z0-9]{6}','321uyg88') #如果{}里面的数字大于8就会报错，超过范围了
print(ret.group()) #输出结果：321uyg
#示例2：匹配8~12为由小写字母和数字组成的密码
res=re.match('[a-z0-9]{8,12}','123520ikun')
print(res.group())#输出结果123520ikun

import re
r=re.search('wao','123waohhhq')
print(r.group())
#输出结果：wao
 
s=re.search('q[0-9]?j','heheqq5jbye')
print(s.group())
#输出结果：q5j

import re
ret=re.findall('\d+','123www555abc789')
print(ret)
#输出结果：['123', '555', '789']

import re
ret=re.finditer('\d+','Python999,c++555,Java666')
print(ret) #输出的是迭代器地址
for i in ret:
    print(i.group(),end=' ')
#输出结果：<callable_iterator object at 0x000001E35504B5E0>
#         999 555 666 

import re
cut=re.split('\d','hello 1 my 2 friend')
print(cut)
#输出结果:['hello ', ' my ', ' friend']
 
cut_1=re.split(r':| ','Jack say:"I can do this all day"') #r表示后面为原字符串
print(cut_1)
#输出结果：['Jack', 'say', '"I', 'can', 'do', 'this', 'all', 'day"']

import re
kun=re.sub('\d[A-Z]','鹜','hello,4Baww5Kc8P')
print(kun)
#输出结果：hello,鹜aww鹜c鹜
 
 
KUN=re.sub('\d[A-Z]','鹜','hello,4Baww5Kc8P',count=2)  #这里设置了count的值为2
print(KUN)
#输出结果：hello,鹜aww鹜c8P

import re
def rep(temp):
    temp='GBT'
    return temp
su=re.subn('\d+',rep,'hao,w1q2d3') #不设置count，此时就是全部的替换次数
print(su)
#输出结果：('hao,wGBTqGBTdGBT', 3)