springboot+mybatis快速插入大量数据的具体实现

springboot mybatis批量insert spring mybatis批量新增 mybatis springboot 批量新增 2023-05-16 11:05:23 428人浏览安东尼

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摘要

目录前言一. JDBC实现方案第一种方案，是用 for语句循环插入：第二种方案，是生成一条 sql进行插入：二. 具体实现思路三. 代码实现1.导入依赖2.创建启动类3.配

前言

在公司业务开发过程中，我们经常会遇到往数据库表中插入大量数据的场景，比如excel批量导入数据。那么该如何快速地插入数据呢？我们可以考虑使用批量插入来实现，该方案实测每秒能达到35000条，后附具体实现代码。接下来我就给大家说一下实现方式。

一. JDBC实现方案

用一个 for 循环，把数据一条一条地插入；生成一条插入 sql，类似这种 insert into user(name,pwd) values('aa','123'),('cc','123')...

第一种方案，是用 for语句循环插入：

该方案的优势在于，JDBC 中的 PreparedStatement 有预编译功能，预编译之后会缓存起来。之后SQL执行会比较快，且 JDBC可以开启批处理，这个批处理执行非常给力。

劣势在于，很多时候我们的 SQL 服务器和应用服务器可能并不是同一台，所以必须要考虑网络 IO。如果网络 IO 比较费时间的话，那么可能会拖慢 SQL 执行的速度。

第二种方案，是生成一条 SQL进行插入：

该方案的优势在于，只有一次网络 IO。即使分片处理也只是数次网络 IO，所以这种方案不会在网络 IO 上花费太多时间。

当然这种方案也有劣势。一是 SQL 太长了，甚至可能需要分片后批量处理；二是无法充分发挥 PreparedStatement 预编译的优势，SQL 要重新解析且无法复用；三是最终生成的 SQL 太长了，数据库管理器解析这么长的 SQL 也需要时间。

我们接下来会采用第二种方案进行实现。

二. 具体实现思路

如果我们想要拉高插入效率，肯定不能够一条一条地插入了，必须得使用foreach批量插入；

采用多线程进行异步插入，提升性能；

我们不可能单次提交多个insert，大量的插入操作会很耗时，短时间内完不成，可以采用定时任务来实现。

接下来我们就来说说具体该怎么利用代码进行实现。

三. 代码实现

本案例主要是基于SpringBoot整合mybatis进行实现。

1.导入依赖

    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.3.4.RELEASE</version>
    </parent>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-WEB</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>Mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>5.1.48</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>2.1.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

2.创建启动类

@SpringBootApplication  //引导类核心注解
@EnableScheduling //开启定时任务
public class BatchApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(BatchApplication.class,args);
    }
}

3.配置文件application.yml

server:
  port: 9999  # 指定端口号
spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=UTC
    username: root
    passWord: 123
mybatis:
  mapper-locations: classpath:mybatis/*.xml   #指定mapper映射文件路径
  type-aliases-package: com.qfedu.model  # 别名

4.创建表与实体类User

创建表：

CREATE TABLE `user` (
  `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` VARCHAR(30) DEFAULT NULL,
  `pwd` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
  `sex` INT(11) DEFAULT NULL,
  `birthday` DATETIME DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8

注意：MyISAM效率会比INNODB快。

User.java

@Data
public class User {
    private int id;
    private String username;
    private String pwd;
    private int sex;
    private LocalDate birthday;
}

5.持久层mapper和映射文件

UserMapper.java

@Mapper
public interface UserMapper {
    void insertBatch(@Param("userList") List<User> userList);
}

UserMapper.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "Http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.qfedu.mapper.UserMapper">
    <insert id="addList" parameterType="User"  >
        insert  into user (username,pwd,sex,birthday) values
        <foreach collection="list" item="item" separator=",">
            (#{item.username}, #{item.pwd}, #{item.sex}, #{item.birthday})
        </foreach>
    </insert>
</mapper>

6.开启定时任务

SpringBoot默认整合了scheduled，使用步骤如下：

在引导类加入@EnableScheduling注解，开启定时任务；

在业务层方法上加入 @Scheduled注解，定义cron表达式周期执行。

业务层方法中开启的线程可以根据当前机器的配置来修改。我们这里开了7个线程，每个线程去执行20次循环，一次添加5000条数据。这里要注意mybatis批量插入时，不建议超过10000条错误。因为数据量过大，容易出现栈内存溢出的问题。

@Component
public class UserServiceImpl {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Autowired
    //线程池
    private ThreadPoolExecutor executor;
    @Scheduled(cron = "0/20 * * * * ?") //每隔20秒执行一次
    public void  addList(){
        System.out.println("定时器被触发");
        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 7; i++) {
 
            Thread thread = new Thread(() -> {
                try {
                    for (int j = 0; j < 20; j++) {
                        userMapper.addList(UserUtil.getUsers(5000));
                    }
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            });
            try {
                executor.execute(thread);
            } catch (Exception e) {
                System.out.println(e.getMessage());
            }
        }
    }
}

7.生成对象的util

我们用来模拟生成要插入的数据，实际业务开发的时候可以是从excel中导入的数据。

public class UserUtil {
    private static Random random = new Random();
    public static List<User> getUsers(int num){
        List<User> users = new ArrayList<>();
        for (int i = 0;i<num;i++){
            User user = new User();
            user.setBirthday(LocalDate.now());
            user.setSex(random.nextInt(2));
            user.setPwd("123"+random.nextInt(100000));
            user.setUsername("batch"+random.nextInt(num));
            users.add(user);
        }
        return users;
    }
}

8.线程池配置

线程池参数：

corePoolSize 核心线程数，在线程池中要保证的最小线程数；

mainumPoolSize 最大线程数，线程池中能运行的最大线程数；

keepAliveTime 保证存活时间，当线程空闲时间，多久会回收线程；

unit 和keepAliveTime配合使用，时间单位；

workQueue 工作队列，用于存储任务在任务被执行之前。

@Configuration
public class ThreadPoolExecutorConfig {
    @Bean
    public ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor() {
        //线程池中6个线程，最大8个线程，用于缓存任务的阻塞队列数5个
        ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(6, 8, 5, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(100));
        executor.allowCoreThreadTimeOut(true);//允许超时
        return executor;
    }
}