广告
返回顶部
首页 > 资讯 > 数据库 >表单生成器(Form Builder)之mongodb表单数据查询——统计查询求和 - du
  • 227
分享到

表单生成器(Form Builder)之mongodb表单数据查询——统计查询求和 - du

摘要

  上一篇笔记仅是记录了一下简单的关联查询,根据笔记中的场景:将某一车辆关联的耗损记录全部放在了一个字段当中。不知道现在中有没有这种场景,我们的应用中没有类似的场景,可能我们更关注的是某车辆的总耗损金额和总营收金额、总里程数等,因此这篇笔记

  上一篇笔记仅是记录了一下简单的关联查询,根据笔记中的场景:将某一车辆关联的耗损记录全部放在了一个字段当中。不知道现在中有没有这种场景,我们的应用中没有类似的场景,可能我们更关注的是某车辆的总耗损金额和总营收金额、总里程数等,因此这篇笔记记录一下怎么得到这些数据。要想获取这些记录我们首先想到的就是先按照车辆ID分组之后再对指定字段求和,可能是先入为主的原因(有了上一篇笔记),我没有按照传统的思路走下去,而是想着看看能不能在上一篇笔记的基础之上得到想要的结果。

  我们沿着这条路在分析一下,车辆相关的耗损和营收都可以放到一个字段中。也就是说我们不用分组了,车辆相关的耗损和营收记录都冗余到了车辆信息记录中,那么接下来就是对数组中的某一字段或者多个进行求和了……查了半天并没有找到类似$sum这样的聚合管道可以对数组中的字段求和,不过得益于mongoDB管道的强大,用另外一个管道间接实现了这个功能。

db.getCollection("FORMInstace").aggregate([
    {
        $match: {
            "_id": { $in: ["1","2","3"] },
            "FormItems.key": { $ne: null }
        }
    },
    {
        $addFields: {
            FormValueObj: {
                $arrayToObject: {
                    $map: {
                        input: "$FormItems",
                        as: "field",
                        in: [ "$$field.key", "$$field.value" ]
                    }
                }
            }
        }
    },
    {
      $replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ "$FormValueObj", "$$ROOT" ] } }
    },
    {
        $project: {
            FormItems:0,
            FormValueObj:0
        }
    },
    {   
        $lookup:{
            from:"FormInstace",
            let: { tempMainRelationKey: "$_id" },
            pipeline:[
                {
                    $match: { 
                        FormId: "507048044944692000",
                        "FormItems.key": { $ne: null }                        
                    }
                },
                {
                    $addFields: {
                        FormValueObj: {
                            $arrayToObject: {
                                $map: {
                                    input: "$FormItems",
                                    as: "field",
                                    in: [ "$$field.key", "$$field.value" ]
                                }
                            }
                        }
                    }
                },
                {
                  $replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ "$FormValueObj", "$$ROOT" ] } }
                },
                {
                    $project: {
                        FormItems:0,
                        FormValueObj:0
                    }
                },
                { $match:
                     { $expr:
                            { $eq: [ "$1572493552001.id","$$tempMainRelationKey" ] }
                     }
                },
            ],
            as:"carWastage"
        }
    },
    {   
        $lookup:{
            from:"FormInstace",
            let: { tempMainRelationKey: "$_id" },
            pipeline:[
                {
                    $match: { 
                        FormId: "507048044944693000",
                        "FormItems.key": { $ne: null }                        
                    }
                },
                {
                    $addFields: {
                        FormValueObj: {
                            $arrayToObject: {
                                $map: {
                                    input: "$FormItems",
                                    as: "field",
                                    in: [ "$$field.key", "$$field.value" ]
                                }
                            }
                        }
                    }
                },
                {
                  $replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ "$FormValueObj", "$$ROOT" ] } }
                },
                {
                    $project: {
                        FormItems:0,
                        FormValueObj:0
                    }
                },
                { $match:
                     { $expr:
                            { $eq: [ "$1572493553001.id","$$tempMainRelationKey" ] }
                     }
                },
            ],
            as:"carRevenue"
        }
    },
    {
        $addFields: {
            carWastageStatistics: {
               $reduce: {
                  input: "$carWastage",
                  initialValue: {wastageMoney:0},
                  in: {
                      wastageMoney:{ $add : ["$$value.wastageMoney", "$$this.1572493552005"] }
                  }
               }
            }
        }
    },
    {
        $addFields: {
            carRevenueStatistics: {
               $reduce: {
                  input: "$carRevenue",
                  initialValue: {revenueMoney:0,mileage:0},
                  in: { 
                    revenueMoney:{$add : ["$$value.revenueMoney", "$$this.1572493553005"]},
                    mileage:{$add : ["$$value.mileage", "$$this.1572493553006"]}
                  }
               }
            }
        }
    }
]);

  这次统计查询就查出了某些车辆的总耗损金额和总营收金额、总里程数;只不过将结果放到对象中了(方便统计一个表中的多个字段),但是现在看不到具体的结果,将代码在修改一下,看一下结果

db.getCollection("FormInstace").aggregate([
    {
        $match: {
            "_id": { $in: ["1","2","3"] },
            "FormItems.key": { $ne: null }
        }
    },
    {
        $addFields: {
            FormValueObj: {
                $arrayToObject: {
                    $map: {
                        input: "$FormItems",
                        as: "field",
                        in: [ "$$field.key", "$$field.value" ]
                    }
                }
            }
        }
    },
    {
      $replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ "$FormValueObj", "$$ROOT" ] } }
    },
    {
        $project: {
            FormItems:0,
            FormValueObj:0
        }
    },
    {   
        $lookup:{
            from:"FormInstace",
            let: { tempMainRelationKey: "$_id" },
            pipeline:[
                {
                    $match: { 
                        FormId: "507048044944692000",
                        "FormItems.key": { $ne: null }                        
                    }
                },
                {
                    $addFields: {
                        FormValueObj: {
                            $arrayToObject: {
                                $map: {
                                    input: "$FormItems",
                                    as: "field",
                                    in: [ "$$field.key", "$$field.value" ]
                                }
                            }
                        }
                    }
                },
                {
                  $replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ "$FormValueObj", "$$ROOT" ] } }
                },
                {
                    $project: {
                        FormItems:0,
                        FormValueObj:0
                    }
                },
                { $match:
                     { $expr:
                            { $eq: [ "$1572493552001.id","$$tempMainRelationKey" ] }
                     }
                },
            ],
            as:"carWastage"
        }
    },
    {   
        $lookup:{
            from:"FormInstace",
            let: { tempMainRelationKey: "$_id" },
            pipeline:[
                {
                    $match: { 
                        FormId: "507048044944693000",
                        "FormItems.key": { $ne: null }                        
                    }
                },
                {
                    $addFields: {
                        FormValueObj: {
                            $arrayToObject: {
                                $map: {
                                    input: "$FormItems",
                                    as: "field",
                                    in: [ "$$field.key", "$$field.value" ]
                                }
                            }
                        }
                    }
                },
                {
                  $replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ "$FormValueObj", "$$ROOT" ] } }
                },
                {
                    $project: {
                        FormItems:0,
                        FormValueObj:0
                    }
                },
                { $match:
                     { $expr:
                            { $eq: [ "$1572493553001.id","$$tempMainRelationKey" ] }
                     }
                },
            ],
            as:"carRevenue"
        }
    },
    {
        $addFields: {
            carWastage_Money: {
               $reduce: {
                  input: "$carWastage",
                  initialValue: 0,
                  in: { $add : ["$$value", "$$this.1572493552005"] }
               }
            }
        }
    },
    {
        $addFields: {
            carRevenue_Money: {
               $reduce: {
                  input: "$carRevenue",
                  initialValue: 0,
                  in: { $add : ["$$value", "$$this.1572493553005"] }
               }
            }
        }
    },
    {
        $addFields: {
            carRevenue_Mileage: {
               $reduce: {
                  input: "$carRevenue",
                  initialValue: 0,
                  in: { $add : ["$$value", "$$this.1572493553006"] }
               }
            }
        }
    }
]);

  这样就一目了然了。统计结果对不对呢?我们用传统的分组之后再求和在查询一下,将结果做一下对比(顺便记录一下,分组求和)

db.getCollection("FormInstace").aggregate([
    {
        $match: {
            "FormId":"507048044944692000",
            "FormItems.key": { $ne: null }
        }
    },
    {
        $addFields: {
            FormValueObj: {
                $arrayToObject: {
                    $map: {
                        input: "$FormItems",
                        as: "field",
                        in: [ "$$field.key", "$$field.value" ]
                    }
                }
            }
        }
    },
    {
        $replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ "$FormValueObj", "$$ROOT" ] } }
    },
    {
        $match: {
            "1572493552001.id": { $in:["1","2","3"]}
        }
    },
    {
        $project: {
            FormItems:0,
            FormValueObj:0
        }
    },
    {
        $group:{
           _id: "$1572493552001.id",
           wastageMoney: { $sum: "$1572493552005"}
        }
    },
    { $sort : { _id: 1 } }
]);
统计指定车辆的耗损总额
db.getCollection("FormInstace").aggregate([
    {
        $match: {
            "FormId":"507048044944693000",
            "FormItems.key": { $ne: null }
        }
    },
    {
        $addFields: {
            FormValueObj: {
                $arrayToObject: {
                    $map: {
                        input: "$FormItems",
                        as: "field",
                        in: [ "$$field.key", "$$field.value" ]
                    }
                }
            }
        }
    },
    {
        $replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ "$FormValueObj", "$$ROOT" ] } }
    },
    {
        $match: {
            "1572493553001.id": { $in:["1","2","3"]}
        }
    },
    {
        $project: {
            FormItems:0,
            FormValueObj:0
        }
    },
    {
        $group:{
           _id: "$1572493553001.id",
           wastageMoney: { $sum: "$1572493553005"},
           mileage: { $sum: "$1572493553006"}
        }
    },
    { $sort : { _id: 1 } }
]);
统计指定车辆的营收总额和里程数

  对比两次查询结果,两次不同的统计方式的结果相同。这样就放心了。好了就到这里了。

您可能感兴趣的文档:

--结束END--

本文标题: 表单生成器(Form Builder)之mongodb表单数据查询——统计查询求和 - du

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/2105.html(转载时请注明来源链接)

有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com    QQ/279061341

本篇文章演示代码以及资料文档资料下载

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档
猜你喜欢
软考高级职称资格查询
编程网,编程工程师的家园,是目前国内优秀的开源技术社区之一,形成了由开源软件库、代码分享、资讯、协作翻译、讨论区和博客等几大频道内容,为IT开发者提供了一个发现、使用、并交流开源技术的平台。
  • 官方手机版

  • 微信公众号

  • 商务合作