Python中异常捕获与处理的方法总结

python异常是在程序执行时发生的错误，可能会导致程序终止运行。

在Python中，异常处理是一种机制，它允许开发人员在程序发生异常时捕获、处理和报告这些异常，以便程序可以继续运行或在出现异常时进行优雅的退出。

在Python中，异常可以是标准异常（例如SyntaxError和TypeError）或自定义异常。标准异常是由Python内部定义的，而自定义异常是由开发人员定义的，通常用于特定的应用程序或库。

以下是一些常见的Python异常：

• SyntaxError：语法错误，通常是由于语法错误导致的，如缺少括号、冒号等。
• TypeError：类型错误，通常是由于将不同类型的对象组合在一起而引起的，如将字符串和数字相加。
• ValueError：值错误，通常是由于提供的值不符合预期的范围或格式而引起的，如将字符串转换为整数时提供的字符串无效。
• IndexError：索引错误，通常是由于尝试访问列表或元组中不存在的元素而引起的。
• KeyError：键错误，通常是由于尝试访问字典中不存在的键而引起的。
• ioError：输入/输出错误，通常是由于尝试读取或写入文件时出现问题而引起的。
• AttributeError：属性错误，通常是由于尝试访问对象不存在的属性或方法而引起的。

在Python中，可以使用try-except语句来捕获异常并处理它们。try语句包含可能会导致异常的代码，而except语句定义了在捕获异常时要执行的代码。

可以使用多个except语句来捕获不同类型的异常，try-except 还可以跟else 进行搭配，它的含义就是当 try 语句没有检测到任何异常的情况下，就执行 else 语句的内容，另外也可以使用finally语句定义在try语句块之后始终要执行的代码。

例如：

案例1：使用try-except语句来捕获异常并处理它们

举例：

try:
100/0 # 可能会导致异常的代码

except ZeroDivisionError: #（捕获特定的异常类型ZeroDivisionError，ZeroDivisionError是Python中的内置异常类之一，用于表示在除数为零的情况下进行了除法操作所引发的异常。）

    print('因为这里打印出异常类型：除数不能为0。')# 处理值错误的代码

案例2：使用try-except语句搭配else语句（当 try 语句没有检测到任何异常的情况下，就执行 else 语句的内容）

当 try 语句检测到任何异常的情况下，则不执行else 语句的内容

>>> try:
...     1 / 0
... except:
...     print("逮到了~")
... else:
...     print("没逮到~")
...

逮到了~

如果在 try 语句中检测到异常，那么就执行 except 语句的异常处理内容：

>>> try:
...     1 / 1
... except:
...     print("逮到了~")
... else:
...     print("没逮到~")
...
1.0

没逮到~

案例3：使用try-except语句搭配finally语句（无论异常发生与否，都必须要执行的语句finally语句）

举例：

try:
‘abc’+ 123

except TypeError: #TypeError为类型错误，通常是由于将不同类型的对象组合在一起而引起的，如将字符串和数字相加。
    print('因为这里打印出异常类型：类型错误。')# 处理类型错误的代码
finally:
    print('不论是否无法异常，都执行这句话') # 无论是否发生异常都会执行的代码

异常处理是Python中的重要概念之一，开发人员应该了解如何正确地捕获和处理异常，以确保程序的稳定性和可靠性。

进阶：捕获异常的方法

捕获异常的两种方法：不管是何种异常，都捕获异常信息。

1.使用Exception：所有的异常都是 Exception 的子类。所以 Exception能匹配所有类型的异常。

举例：

>>> try:
    100/0
except Exception  as e:
    print('未知异常:', e)
# 对于很多刚学Python或者是学着学着迷茫了的小伙伴，我给大家准备了一套Python的学习资料。
# 包括数百本电子书、Python基础视频教程、项目实战，疑难解答，直接在文末名片自取。
   
未知异常: division by zero
>>>

可以正常捕获到异常的原因，但不能输出详细的异常信息（发送异常的位置和异常的代码）。

2.使用traceback模块：使用traceback模块里面的fORMat_exc函数，可以显示异常的信息 和 异常产生处的函数调用栈的信息。

举例：

>>>  import traceback
>>>  try:
    100/0
except  :
    print(traceback.format_exc())
 
 
Traceback (most recent call  last):
  File "<pyshell#5>", line 2, in <module>
ZeroDivisionError: division by  zero
>>>

上面的代码会打印出导致异常的详细的函数调用栈的信息

到此这篇关于Python中异常捕获与处理的方法总结的文章就介绍到这了,更多相关Python异常内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！