Python3+cgroupspy安装使用简介

pid_num=1234
cgroup_base_dir="/sys/fs/cgroup"
resource_dir="cpu,cpuacct"
self_define_dir="test_process"
target_path="${cgroup_base_dir}/${resource_dir}/${self_define_dir}"
# 先在cpu配置文件夹下再单独创建一个文件夹
mkdir ${target_path}
# 设置时段长度，单位微秒。这里设置成1000000微秒，即1秒
echo 1000000 > ${target_path}/cpu.cfs_period_us
# 设置在该时间段内最多能使用的时间，单位微秒。这里设置成900000，即0.9秒。
# 当cpu.cfs_quota_us比cpu.cfs_period_us大时表示可以使用多个cpu核
echo 900000 > ${target_path}/cpu.cfs_quota_us
# 对进程进行限制
echo ${pid_num} >> ${target_path}/tasks

pid_num=1234
# 这里设备号是给定的，可使用lsblk查看自己磁盘的设备号
device_num=252:0
limit_read_rate=5242880
limit_write_rate=5242880
cgroup_base_dir="/sys/fs/cgroup"
resource_dir="blkio"
self_define_dir="test_process"
target_path="${cgroup_base_dir}/${resource_dir}/${self_define_dir}"
# 先在cpu配置文件夹下再单独创建一个文件夹
mkdir ${target_path}
# 限制读速度，单位B每秒。
echo "${device_num} ${limit_read_rate}" > ${target_path}/blkio.throttle.read_bps_device
# 限制写速度，单位B每秒。
echo "${device_num} ${limit_write_rate}" > ${target_path}/blkio.throttle.write_bps_device
# 对进程进行限制
echo ${pid_num} >> ${target_path}/tasks

pid_num=1234
limit_memory_byte=1024000000
cgroup_base_dir="/sys/fs/cgroup"
resource_dir="memory"
self_define_dir="test_process"
target_path="${cgroup_base_dir}/${resource_dir}/${self_define_dir}"
# 先在cpu配置文件夹下再单独创建一个文件夹
mkdir ${target_path}
# 限制内存用量大小，单位B。
echo ${limit_memory_byte} > ${target_path}/memory.limit_in_bytes
# 对进程进行限制
echo ${pid_num} >> ${target_path}/tasks

pip install cgroupspy

from cgroupspy import trees
pid_num = 1234
resource_item = "memory"
group_name = "test_process"
limit_memory_byte = 1024000000
# 实例化一个资源树
t = trees.Tree()
# 获取内存配置对象
memory_limit_obj = t .get_node_by_path("/{0}/".fORMat(resource_item))
# 创建一个test_process组（在实际上，即文件夹）
test_process_group = memory_limit_obj.create_cgroup(group_name)
# 限制内存用量。相对于实际的文件少了memory前辍
test_process_group.controller.limit_in_bytes = limit_memory_byte
# 限制进程
test_process_group.controller.tasks = pid_num