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SpringBoot中操作Redis及工具类的封装详解

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摘要

目录一、引入依赖及进行配置二、使用三、Redis 操作工具类的封装一、引入依赖及进行配置 1.Maven依赖的引入(继承了SpringBoot的父模块,所以不需要再声明版本) <

一、引入依赖及进行配置

1.Maven依赖的引入(继承了SpringBoot的父模块,所以不需要再声明版本)

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2.application.yml配置

spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    passWord:
    database: 0 # 指定redis的分库(共16个,0-15)

二、使用

使用示例:

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.WEB.bind.annotation.*;
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    @GetMapping("/get")
    public Object getUser() {
        return redisTemplate.opsForValue().get("user");
    }
    @GetMapping("/set")
    public String setUser(String user) {
        redisTemplate.opsForValue().set("user", user);
        return "success";
    }
}

主要是自动装配好redis依赖提供给我们的RedisTemplate,然后通过redisTemplate来进行getset的操作

RedisTemplate api(部分展示)

三、Redis 操作工具类的封装

redis相应的工具类封装,主要是对各种数据类型操作更方便,设置缓存过期时间等。

utils.RedisCache:

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.BoundSetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Component
public class RedisCache {
    @Autowired
    public RedisTemplate redisTemplate;

    
    public <T> void setCacheObject(final String key, final T value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }

    
    public <T> void setCacheObject(final String key, final T value, final Integer timeout, final TimeUnit timeUnit) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);
    }

    
    public boolean expire(final String key, final long timeout) {
        return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
    }

    
    public boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit) {
        return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
    }

    
    public <T> T getCacheObject(final String key) {
        ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
        return operation.get(key);
    }

    
    public boolean deleteObject(final String key) {
        return redisTemplate.delete(key);
    }

    
    public long deleteObject(final Collection collection) {
        return redisTemplate.delete(collection);
    }

    
    public <T> long setCacheList(final String key, final List<T> dataList) {
        Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, dataList);
        return count == null ? 0 : count;
    }

    
    public <T> List<T> getCacheList(final String key) {
        return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
    }

    
    public <T> BoundSetOperations<String, T> setCacheSet(final String key, final Set<T> dataSet) {
        BoundSetOperations<String, T> setOperation = redisTemplate.boundSetOps(key);
        Iterator<T> it = dataSet.iterator();
        while (it.hasNext()) {
            setOperation.add(it.next());
        }
        return setOperation;
    }

    
    public <T> Set<T> getCacheSet(final String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().members(key);
    }

    
    public <T> void setCacheMap(final String key, final Map<String, T> dataMap) {
        if (dataMap != null) {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, dataMap);
        }
    }

    
    public <T> Map<String, T> getCacheMap(final String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    
    public <T> void setCacheMapValue(final String key, final String hKey, final T value) {
        redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value);
    }

    
    public <T> T getCacheMapValue(final String key, final String hKey) {
        HashOperations<String, String, T> opsForHash = redisTemplate.opsForHash();
        return opsForHash.get(key, hKey);
    }


    public void incrementCacheMapValue(String key, String hKey, int v) {
        redisTemplate.opsForHash().increment(key, hKey, v);
    }

    
    public void delCacheMapValue(final String key, final String hkey) {
        HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        hashOperations.delete(key, hkey);
    }

    
    public <T> List<T> getMultiCacheMapValue(final String key, final Collection<Object> hKeys) {
        return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, hKeys);
    }

    
    public Collection<String> keys(final String pattern) {
        return redisTemplate.keys(pattern);
    }
}

使用:

import com.jk.utils.RedisCache;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
    @Autowired
    private RedisCache redisCache;
    @GetMapping("/get")
    public Object getUser() {
        return redisCache.getCacheObject("user");
    }
    @GetMapping("/set")
    public String setUser(String user) {
        redisCache.setCacheObject("user", user);
        return "success";
    }
}

以上就是SpringBoot中操作Redis及工具类的封装详解的详细内容,更多关于SpringBoot操作Redis的资料请关注编程网其它相关文章!

--结束END--

本文标题: SpringBoot中操作Redis及工具类的封装详解

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/212677.html(转载时请注明来源链接)

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